OpenClaw多智能体路由实战:飞书多机器人配置指南

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目前我已经完成了OpenClaw的基本安装,但是在对话框只有一个,机器人也只绑定到主会话,一次只能处理一个消息。很多时候我在聊天窗口,说A任务,然后做了一半,又发了关于B任务的指令。一是每次发完消息,如果OpenClaw还在处理,剩下的消息要么进入队列、要么看不到(实际还在队列)。两个任务切来切去,感觉体验很不好。

要彻底解决这个问题,实现网上演示的那种对各Agent、每个对话机器人对应一个Agent,就需要用到多智能体路由技术。
实现的步骤如下:

  • 在飞书创建一个新的机器人
  • 通过控制台创建新的智能体
  • 按照指引将飞书配置上去
  • 根据需要创建多个Agent和机器人,并对应配置上去(略)

飞书重新安装问题

明明我已经安装好了飞书,系统还是会提示我安装,否则就跳过了添加飞书这步。应该是系统Bug。这次安装的飞书位置在~/.openclaw/extensions/feishu,其实和~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/是一样的,安装的方法不同而已。建议把.npm-global的删除。

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第二次配置的时候,会把第一次飞书Channel给覆盖掉,具体看channels.feishu下面的配置。因为我们要实现每个Agent对应一个机器人,就必须要有多个feishu的机器人配置,而这里只有一个。

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以下为OpenClaw自己配置的:

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正确的如下,将多个机器人配置放在了channels.feishu.accounts下面,没办法只能手工改:

 "channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu", "groupPolicy": "allowlist", "accounts": { "main": { "appId": "cli_1", "appSecret": "appSecret1", "botName": "主助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id1" ] }, "feishu-work": { "appId": "cli_2", "appSecret": "appSecret2", "botName": "工作助手", "groupAllowFrom": [ "ou_id2" ] }, }, "dmPolicy": "pairing" } }, "bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } }, { "agentId": "work", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work" #要与前面配置对应 } } ], 

注意事项:

  • 名称一定要对应,agentId对应,accountId也要对应
  • ou_id可以是相同(同一个人名下建立多个机器人),也可以不同(我就是这么干的)
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效果就是这样。

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回到Gateway的聊天窗口,就可以切换聊天的对象,我这有2个。(应该也有相关的配置的,找到之后更新)

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批量增加机器人

一次性申请了6个机器人,确定好Agent的名称,让OpenClaw帮我完成配置。

  • BandBusiness,业务Agent
  • BandProjectMgr,项目经理Agent
  • BandProductMgr,产品经理Agent
  • BandSysDesign,系统设计Agent
  • BandCoder,系统开发Agent,严格来说,还可以继续拆分为前端、后端、安卓、iOS、鸿蒙等

BandTester,系统测试Agent
检查了一下,配置是对的,Agent的职责还做了扩展。重启openclaw gateway restart没问题。接下来需要给每个机器人添加事件,添加配对。

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提示应用未建立长链接。原因是手工修改openclaw.json增加飞书渠道,并没有通过openclaw channels add增加。
发现在~/.openclaw/feishu/dedup少了些内容,但这并没有什么影响。
实测的总结是:必须在控制台完成对飞书机器人添加,才能起作用。而OpenClaw生成的openclaw.json还是对的,能让我的新机器人与Agent对应上。加上之后,还需要调整一下openclaw.json,删除错误的配置。
于是放心把其他的机器人都通过控制台添加上去,任务完美完成。

接下来我就可以创建一批智能体和机器人,并且让他们协同起来了。

缺点

飞书创建机器人的过程比较复杂,流程繁琐。好在我操作一遍之后,就可以按照之前的路径一直这样做下去。

多个飞书机器人名称包含大小写的问题

多个飞书账号时,名称中如果包含大小写,会遇到无法找到的问题。原因时飞书在处理的时候都改成了小写。为了避免类似问题,我将所有飞书的accountId改为小写。

多个Agent名称包含大小写的问题

当多个Agent相互调用的时候,我发现第一个Agent调用第二个Agent失败,仔细看聊天记录,发现OpenClaw把Agent的id全改为了小写。同样,为了规避此类问题,建议所有的Agent名称都时小写。
还可以在Agent的workspace名称发现一些端倪。
比如我的Agent名称为BandBusiness,系统自动分配的workspace名称为~/.openclaw/bandbusiness,全改为小写了。

关键词:OpenClaw 多智能体路由,飞书多机器人配置,OpenClaw bindings 绑定

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💯 欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落 💯 🔥 个人主页:【清流君】🔥📚 系列专栏: 运动控制 | 决策规划 | 机器人数值优化 📚🌟始终保持好奇心,探索未知可能性🌟 文章目录 * 引言 * 一、参考书籍推荐 * 二、数值优化的定义与组成 * 2.1 数值优化组成部分 * (1) 优化变量 * (2) 目标函数 * (3) 不等式约束 * (4) 等式约束 * 2.2 数值优化前提假设 * 三、数值优化在机器人中的应用 * 3.1 平滑与映射:非线性最小二乘法 * 3.2 轨迹规划: 非线性问题 * 3.3 点云配置:半定规划 * 3.4 时间最优路径参数化:二阶锥规划 * 四、数值优化基础