💡 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AI编程、AI自动化和自媒体。
Openclaw的优势是接入各种聊天工作，在前面的文章里，已经介绍了如何接入飞书。但之前我也提到了，飞书的最大的问题是请求多的限制，以及无法在非认证企业账号下面组建群聊。但这些限制另一个聊天工具可以打破，那就是Telegram，今天就跟大家分享一下，如果在OpenClaw里面接入Telegram。
通过命令openclaw config，local→channels→telegrams
这里等待输入API Token，接下来我们去Telegram里面获取
2. /newbot 来创建一个机器人，输入一个名字name
前言 作为一个经常需要提取图片文字的打工人，以前总被各种 OCR 工具折腾得够呛 —— 在线工具要么限次数，要么识别慢，传隐私图片还总担心泄露；付费的 OCR 软件一年下来也是笔不小的开销，性价比实在不高。直到偶然用上了 PaddleOCR-VL，才算彻底解决了这些烦恼。 用下来最大的感受就是 “省心又靠谱”：不用再频繁切换各种在线平台，本地部署后随时能用，识别印刷体、手写体甚至复杂的数学公式都又快又准，完全不输付费工具；而且所有识别过程都在自己电脑上完成，隐私性拉满，再也不用顾虑图片上传的问题。 好东西当然要和大家分享，下面就把这套 “私人 OCR 平台” 的搭建和使用方法完整整理出来，跟着做，你也能告别付费 OCR，拥有专属的高效文字识别工具。 1 什么是PaddleOCR-VL？ PaddleOCR‑VL 是 PaddleOCR 3.x 系列中的一款 视觉‑语言多模态文档解析模型，专门面向复杂文档场景设计。相比传统 OCR 仅能识别文字，
摘要 随着互联网技术的快速发展和数字化生活的普及，摄影行业逐渐从传统的线下模式转向线上平台。网上摄影工作室作为一种新兴的服务模式，为用户提供了更加便捷的摄影服务选择，同时也为摄影师和摄影爱好者提供了展示和交易的平台。然而，目前市场上的摄影服务平台功能单一，用户体验不佳，缺乏个性化的服务和管理功能。因此，开发一个功能完善、操作便捷的网上摄影工作室管理系统具有重要的现实意义。该系统旨在整合摄影资源，优化服务流程，提升用户体验，同时为摄影师和用户搭建高效的沟通桥梁。关键词：网上摄影工作室、SpringBoot、Vue、管理系统、数字化服务。 本系统采用前后端分离的架构设计，前端使用Vue.js框架实现动态交互和响应式布局，后端基于SpringBoot框架搭建高效稳定的服务层，数据库采用MySQL进行数据存储，并通过MyBatis实现数据持久化操作。系统主要功能包括用户管理、摄影作品展示、在线预约、订单管理、评论互动等模块。用户可以通过系统浏览摄影师的作品集，在线预约拍摄服务，管理个人订单；摄影师则可以上传作品、管理预约订单、与用户互动。系统还支持多角色权限管理，确保数据安全和操作合规性。
Qwen3-VL-WEBUI保姆级教程：从零开始搭建多模态推理环境 1. 引言 1.1 学习目标 本文将带你从零开始完整部署并运行 Qwen3-VL-WEBUI，实现基于阿里开源的多模态大模型 Qwen3-VL-4B-Instruct 的视觉-语言推理能力。无论你是 AI 初学者还是有一定工程经验的开发者，都能通过本教程快速搭建本地或云端的多模态推理环境，支持图像理解、视频分析、GUI 操作代理、OCR 解析等多种高级功能。 学完本教程后，你将能够： - 成功部署 Qwen3-VL-WEBUI 环境 - 理解其核心架构与技术优势 - 使用 Web UI 进行多模态交互推理 - 掌握常见问题排查与性能优化技巧 1.2 前置知识 建议具备以下基础： - 基础 Linux 命令操作能力 - Docker 或容器化部署的基本了解（非必须） -
在线电路仿真实战：手把手教你搞定 LTspice Web 中的 SPICE 模型调用 你有没有遇到过这样的场景？正在远程开会，突然想验证一个电源拓扑，但手边只有笔记本电脑、没有安装 LTspice；或者在教学演示时，学生因为系统兼容问题无法复现你的仿真结果。这时候， LTspice Web 就成了救场神器——无需安装、打开浏览器就能跑电路仿真。 但真正用起来才发现：桌面版里轻轻一点就能加载的 .lib 模型，在网页端却频频报错“Unknown subcircuit”。这背后不是软件 bug，而是 在线环境与本地系统的根本差异 。 今天我们就来彻底讲清楚：如何在 LTspice Web 中正确调用第三方或自定义 SPICE 模型。从原理到实操，从常见坑点到高级技巧，一篇文章帮你打通全流程。 为什么模型会“找不到”？先搞懂 SPICE 的查找逻辑 在动手之前，必须明白一件事：LTspice