OpenClaw联网工具完全指南:让AI获取实时信息的能力最大化

OpenClaw联网工具完全指南:让AI获取实时信息的能力最大化

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
最近很多人都在玩OpenClaw(就是那个挺火的AI助理,大家都叫它“龙虾”),部署完后就兴冲冲地给它派活。
比如有位朋友让小助理查查AI硬件的最新进展,结果折腾半天,AI最后回了一句:办不到。甚至查一些国内的信息也经常碰壁。

Image


我也吃过这种亏,这几天花时间钻研了一下,总算把这事搞明白了。今天就来跟大家唠唠,OpenClaw的联网搜索能力到底是怎么一回事?
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

一、自带的工具(其实挺鸡肋)

OpenClaw出厂自带了三个联网工具:web_search、web_fetch和browser。
web_search这玩意儿本质是个搜索接口
,但它非得要Brave的API KEY才能动。这KEY特别难搞,所以大部分人的小助理搜不到东西,主要是因为有枪没子弹。
web_fetch是用来读网页的。你直接甩给它一个链接,它能把里面的内容抓出来。这个功能倒还算靠谱,能正常干活。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image


至于那个browser工具,虽然号称能像真人一样操作浏览器,登录、点按钮什么的,但实际用起来挺拉胯,连读个网页都经常翻车。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image


如果真要玩浏览器自动化,我更推荐agent-browser这个技能。如果是腾讯云部署版基本都自带了,没有的话可以去clawhub装一个。这玩意儿才是真的强,能让AI真正上手浏览器,不管是填表、截图还是抠数据,样样精通。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image

二、更好用的搜索插件(Skill或MCP)

给大家推荐几个亲测好用的搜索方案,大家按需认领:

Tavily Search是专门给AI定制的搜索服务。它不像普通搜索引擎给你一堆乱七八糟的链接,而是直接把网页内容精简、整理好后再喂给AI,非常干净。
它分通用搜索和新闻模式,还能做深度调研。如果你想让AI自动化工作流跑得更顺溜,选这个准没错。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image

2. Multi Search Engine

Multi Search Engine简直是个大杂烩,一口气集成了17个搜索引擎。国内的百度、微信、头条,国外的Google、Brave全都有。
它支持各种高级玩法,比如限定文件类型或者特定时间段。像DuckDuckGo这种不跟踪隐私的引擎也在里面。最关键的一点是:不用申请API Key,拿来就能用,特别适合需要多方比对信息的时候。

Image

3. ddgr

ddgr是一个在终端里跑的DuckDuckGo搜索工具。你不用打开浏览器,也不需要API,就能实现纯净搜索,而且隐私保护做得很好。
想装的话一行命令搞定:
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

brew install ddgr 

虽然它不算严格意义上的Skill,但真的挺好用,真心推荐。

秘塔在咱们国内AI搜索圈里算是天花板级别了,虽然现在还没现成的Skill,但它支持API调用。

Image


接通之后,查国内的信息那叫一个丝滑。不过秘塔API是要收费的,好在价格非常良心,花不了几个钱。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image

5. 智谱web-search和web-reader

智谱官方出的MCP工具也很好用。我之前在Claude Code里就一直拿它当主力联网工具。

Image


不过在OpenClaw里装MCP挺折腾的,因为它走的是mcporter机制。如果你直接让OpenClaw装,它可能会把自己配置文件改坏。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
我特意弄了个mcp-installer技能来解决这个问题。你先装好这个Skill,然后丢给它这段提示词就行:

使用 mcp-installer 这个skill 安装一下这个mcp:--- { "mcpServers": { "zhipu-web-search-sse": { "url": "https://open.bigmodel.cn/api/mcp-broker/proxy/web-search/mcp?Authorization=Your Zhipu API Key" } } } --- 我的api key是:XXXXXXXXXXXXXXXX 

记得去智谱官网弄个API Key填进去。虽然也是收费项目,但用起来确实很稳。

Image

6. deep-research-pro

这个Deep Research Pro厉害了,它是专门为做深度研究设计的。它能自动查好几十个信源,自己分析、核对,最后给你整出一份带引用文献的专业报告。最牛的是,它是完全免费的,不需要任何API Key
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Image


它的原则很硬核:没来源的话不说,多方验证后再写,而且只用最近一年的新资料。如果你想让AI帮你写行业调研或者技术分析,用这个就对了。
因为它底层用的是DuckDuckGo,所以得先装下那个ddgr:

brew install ddgr 

装完之后直接让OpenClaw把这个Skill收了就行,体验极佳。

Image

三、搜索工具的“指挥部”

工具装多了,AI该翻谁的牌子?这时候你就得去Memory.md里设个优先级了。
这个文件就在/root/.openclaw/workspace/MEMORY.md。它相当于AI的长效记忆,每次对话前AI都会先瞄一眼。你在这里写清楚什么任务用哪个工具,AI就能按部就班地帮你干活了。
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Read more

DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人

DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人

DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人 目录 DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人 前  言 1 环境准备 1.1 华为云开发环境 1.2 ModelArts 代金券与模型服务 1.3 启动 OpenClaw 网关 2 飞书开放平台配置 2.1 创建企业自建应用 2.2 添加机器人能力 2.3 配置应用权限 2.4 发布应用版本 3 OpenClaw 与飞书集成 3.1 配置 OpenClaw

Flutter for OpenHarmony 实战之基础组件:第十一篇 BottomNavigationBar 与 TabBar 多页切换

Flutter for OpenHarmony 实战之基础组件:第十一篇 BottomNavigationBar 与 TabBar 多页切换

Flutter for OpenHarmony 实战之基础组件:第十一篇 BottomNavigationBar 与 TabBar 多页切换 摘要:一个复杂的 App 通常包含多个功能模块。本文将深入讲解 Flutter 中最核心的两种多页切换模式:底部导航 (BottomNavigationBar) 和顶部选项卡 (TabBar)。我们将探讨 Material 3 风格的新组件 NavigationBar,解决页面切换时的状态丢失问题,并适配鸿蒙系统的底部手势条。 前言 打开你手机里的微信、淘宝或抖音,你会发现它们都有一个共同的架构:底部有 4-5 个图标,点击切换不同的主页面;顶部可能还有“关注/推荐/热榜”这样的分类切换。 这就是移动端最经典的 “底 Tab + 顶 Tab” 双导航架构。 本文你将学到: * BottomNavigationBar (经典) 与

【GitHub项目推荐--AI-Goofish-Monitor:闲鱼智能监控机器人完全指南】

简介 AI-Goofish-Monitor 是一个基于 Playwright 和 AI 技术的闲鱼(Goofish)多任务实时监控与智能分析工具。该项目由 dingyufei615 开发,通过先进的浏览器自动化技术和多模态大语言模型,为用户提供智能化的闲鱼商品监控解决方案。该工具不仅具备强大的数据采集能力,还配备了功能完善的 Web 管理界面,让用户能够轻松管理和配置监控任务。 🔗 GitHub地址 : https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor ⚡ 核心价值 : AI智能分析 · 多任务监控 · 实时通知 · Web管理界面 技术特色 : * AI驱动 :集成多模态大语言模型(GPT-4o、Gemini等),深度分析商品信息 * Web管理 :完整的可视化界面,无需命令行操作 * 多平台通知 :支持 ntfy.sh、企业微信、Bark 等多种通知方式 * 智能过滤 :基于自然语言的任务创建和AI分析标准生成 * 云原生支持 :提供

Windows 10/11 部署 OpenClaw 完全指南:从环境搭建到机器人互联

摘要:本文详细介绍了在 Windows x64 架构下部署开源机器人控制框架 OpenClaw 的完整流程。针对 Windows 平台特有的 C++ 编译环境难题(sharp 库依赖),提供了“一键脚本”与“手动安装”双重解决方案,并深入解析了云端大模型配置与局域网稳定连接的核心技巧,助您快速打造高性能的机器人控制中枢。 📋 前言:为什么选择 Windows 部署? OpenClaw 是一个强大的开源机器人控制框架,支持语音交互、视觉感知与大模型决策。虽然 macOS 是开发者的首选,但 Windows 10/11 (x64) 凭借广泛的硬件兼容性和强大的 GPU 生态,同样是部署 OpenClaw 的优秀平台。 核心挑战: Windows 环境下最大的痛点在于 C++ 编译环境。OpenClaw 依赖的高性能图像处理库