在 OpenClaw 中配置本地 llama.cpp 作为后端的方法。主要涉及添加自定义 Provider 以及检查 models.json 与 provider 配置的一致性。遇到模型状态不正确或对话返回异常时，需确认配置文件路径无误且不存在重复的 provider 名称。通过修正配置可解决连接与响应问题。
llama.cpp 兼容 OpenAPI 接口，自然可以作为 OpenClaw 的后端。
添加自定义 Provider 同前：为 OpenClaw 增加自定义 Provider。反复修改，总是不能得到正确的 model 状态。
{"meta":{"lastTouchedVersion":"2026.2.3-1", "lastTouchedAt":"2026-02-05T12:16:30.399Z"}, "wizard":{"lastRunAt":"2026-01-30T12:20:58.674Z", "lastRunVersion":"2026.1.29", "lastRunCommand":"onboard", "lastRunMode":"local"}, "models":{"mode":"merge", "providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1", "apiKey":"no need key"
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
注意 C:\Users\yusp7.openclaw\agents\main\agent\models.json，要与 config\models\provider 里一致，内容不能有重复provider 名的：
{"providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1", "apiKey":"no need key", "api":"openai-completions", "models":[{"id":"Qwen3-8B-Q6_K", "name":"Qwen3", "api":"openai-completions", "reasoning": true, "input":["text"], "cost":{"input":0, "output":0, "cacheRead":0, "cacheWrite":0}, "contextWindow":262144, "maxTokens":32000}]}}}
但是，为什么返回的对话不对？