openclaw使用本地llama.cpp

llama.cpp兼容openapi接口,自然可以作为openclaw的后端。
添加自定义provider同前:为openclaw增加自定义provider
反复修改,总是不能得到正确的model状态。

{"meta":{"lastTouchedVersion":"2026.2.3-1", "lastTouchedAt":"2026-02-05T12:16:30.399Z"}, "wizard":{"lastRunAt":"2026-01-30T12:20:58.674Z", "lastRunVersion":"2026.1.29", "lastRunCommand":"onboard", "lastRunMode":"local"}, "models":{"mode":"merge", "providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1", "apiKey":"no need key", "api":"openai-completions", "models":[{"id":"Qwen3-8B-Q6_K", "name":"Qwen3", "api":"openai-completions", "reasoning": true, "input":["text"], "cost":{"input":0, "output":0, "cacheRead":0, "cacheWrite":0}, "contextWindow":262144, "maxTokens":32000}]}}}, "agents":{"defaults":{"model":{"primary":"llamacpp/Qwen3-8B-Q6_K"}, "models":{"llamacpp/Qwen3-8B-Q6_K":{"alias":"Qwen3"}}, "maxConcurrent":4, "subagents":{"maxConcurrent":8}}}, "messages":{"ackReactionScope":"group-mentions"}, "commands":{"native":"auto", "nativeSkills":"auto"}, "gateway":{"port":18789, "mode":"local", "bind":"loopback", "auth":{"mode":"token", "token":"a08c51975f90e3afa566f4af1de977a70b6e9630909cc8c0", "password":"a08c51975f90e3afa566f4af1de977a70b6e9630909cc8c0"}, "tailscale":{"mode":"off", "resetOnExit":false}}, "skills":{"install":{"nodeManager":"npm"}}}

注意C:\Users\yusp7.openclaw\agents\main\agent\models.json,要与config\models\provider里一致,内容不能有重复provider名的:

{"providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1", "apiKey":"no need key", "api":"openai-completions", "models":[{"id":"Qwen3-8B-Q6_K", "name":"Qwen3", "api":"openai-completions", "reasoning": true, "input":["text"], "cost":{"input":0, "output":0, "cacheRead":0, "cacheWrite":0}, "contextWindow":262144, "maxTokens":32000}]}}}
在这里插入图片描述


但是,为什么返回的对话不对?

在这里插入图片描述

Read more

彻底摆脱API依赖:OpenCode本地AI模型配置全攻略

彻底摆脱API依赖:OpenCode本地AI模型配置全攻略 【免费下载链接】termai 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/termai 你是否还在为AI开发中的API调用限制、数据隐私安全和高昂的服务费用而烦恼?本文将带你一步步搭建完全本地化的AI开发环境,通过OpenCode实现自托管模型配置,让你彻底掌控AI能力,无需依赖第三方服务。 读完本文后,你将能够: * 理解OpenCode自托管模型的核心优势与应用场景 * 完成本地AI开发环境的搭建与基础配置 * 配置并运行多种主流自托管AI模型 * 解决常见的模型部署与性能优化问题 * 掌握本地模型与OpenCode的集成使用方法 OpenCode自托管模型简介 OpenCode是一个基于Go语言开发的终端AI助手,支持多种AI模型提供商,包括OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini等。其核心优势在于能够集成自托管模型,允许用户在本地环境中运行AI模型,无需依赖外部API服务。 自托管模型的核心优势 优势详细说明数据隐私保

30 分钟上手 OpenClaw!Windows 搭建 AI 助手,打破智能生活的边界

30 分钟上手 OpenClaw!Windows 搭建 AI 助手,打破智能生活的边界

前言 你是否曾被这样的场景困扰:想让 AI 帮忙写一份工作汇报,却要在 ChatGPT 网页、飞书机器人、钉钉助手之间反复切换;出门在外想调取家里电脑的资料,却被局域网限制束手无策;尝试接入不同的 AI 大模型,却被复杂的 API 配置劝退…… 我们对智能助手的期待,从来不是 “只能在单一平台聊聊天”,而是 “能跨场景、跨设备,像真人一样替我们解决实际问题”。 OpenClaw,正是为满足这份期待而生的开源 AI 网关工具。自 2025 年 11 月开源以来,它凭借 “一次部署,多平台通联” 的核心优势,迅速斩获 GitHub 230K + 星标,成为 AI 领域的热门项目。不同于传统的 AI 工具,OpenClaw 真正实现了

AI写代码工具哪个好用?资深码农实测,看这篇就够!

AI写代码工具哪个好用?资深码农实测,看这篇就够!

身为一个老程序员,我亲身经历了从纯手敲代码到AI智能辅助的演变。现在,如果一个程序员还不懂得利用AI工具,那无异于放弃了“第二次工业革命”。市场上的AI编程工具层出不穷,但究竟哪款才适合你?今天,我就为大家深度评测5款我亲自使用过且认为非常好用的工具,帮你精准避坑,高效提升。 1. Lynx:对话式应用生成器,快速构建原型的神器 Lynx 是一款相对较新但理念非常前沿的对话式AI编程工具。它的目标不仅仅是生成代码片段,而是让你通过自然语言对话,直接创建出可运行的全栈Web应用。 * 核心优势: * 全栈生成: 你只需要用语言描述你想要的应用功能,比如“创建一个带有用户登录和任务列表的待办事项应用”,Lynx 会帮你生成前端、后端和数据库结构,并提供可访问的URL。 * 对话式开发: 整个开发过程就像在与一个资深技术合伙人对话,你可以随时提出修改需求、添加功能,它会实时响应并更新代码。 * 降低门槛: 对于初学者、产品经理或需要快速验证想法的开发者来说,Lynx 能极大地缩短从想法到产品原型的路径。 * 适用场景: 快速构建MVP(最小可行产品)、学习全栈开

主流 AI IDE 之一的 OpenCode 介绍

主流 AI IDE 之一的 OpenCode 介绍

一、OpenCode 是什么简介         OpenCode 是一款开源、免费的 AI 编程助手工具(不包含服务端大模型),支持在终端(TUI)、桌面应用和 IDE 中使用,可替代 Claude Code、Cursor 等商业工具客户端。OpenCode 是一款开源的 AI 编程智能体,它能在终端、桌面应用或主流 IDE 中帮助你理解代码库、编写功能、重构代码和修复 Bug,从而大幅提升开发效率 1。截至目前(2026年02月01号),它拥有超过 80,000 个 GitHub 星标和每月超过 150 万开发者使用,是目前最受欢迎的开源 AI 编程工具之一。 1.1 核心特点         • 100% 开源: