RuoYi-Vue-Plus AI 智能编程助手 商品简介 基于 RuoYi-Vue-Plus 5.X 企业级后端框架，深度定制的 AI 智能编程助手配置包。支持 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 引擎，内置 40+ 专业开发技能、10 大快捷命令、智能钩子系统，让 AI 真正理解您的项目架构和开发规范，实现 10 倍开发效率提升。 核心亮点 🚀 双 AI 引擎支持 引擎配置目录说明Claude Code.claude/Anthropic Claude 官方 CLI 工具配置OpenAI Codex.codex/OpenAI Codex CLI
系列篇章💥 No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里 QwQ-32B：320 亿参数推理大模型，性能比肩 DeepSeek-R1，免费开源5【AI大模型前沿】TRELLIS：微软、清华、中科大联合推出的高质量3D生成模型6【AI大模型前沿】Migician：清华、北大、华科联手打造的多图像定位大模型，一键解决安防监控与自动驾驶难题7【AI大模型前沿】DeepSeek-V3-0324：AI 模型的全面升级与技术突破8【AI大模型前沿】BioMedGPT-R1：清华联合水木分子打造的多模态生物医药大模型，开启智能研发新纪元9【AI大模型前沿】DiffRhythm：西北工业大学打造的10秒铸就完整歌曲的AI歌曲生成模型10【AI大模型前沿】R1-Omni：阿里开源全模态情感识别与强化学习的创新结合11【AI大模型前沿】Qwen2.5-Omni：
文章目录 * 一、LangChain 简介 * 1、LangChain 概念 * 2、LangChain 定位 * 3、LangChain 开发语言与应用场景 * 4、LangChain 核心组件 * 5、LangChain 学习路径 * 二、LangChain 模块 * 1、模型输入 / 输出 ( Models ) * 2、提示词模板 ( Prompts ) * 3、索引 ( Indexes ) * 4、链 ( Chains ) * 5、记忆 ( Memory ) * 6、代理 ( Agents ) * 7、 工具 ( Tools ) * 8、 文档加载器 ( Document Loaders ) * 9、评估
在数字化办公的今天，你是否需要一位真正“懂你”的AI助手？ OpenClaw正是这样的存在：它能快速学习你的工作习惯，通过技能/插件灵活接入外部工具，帮你高效处理任务。同时，它采用“本地优先”设计，核心数据优先留存本机，体验流畅、隐私边界清晰，离线也可用。 但本地化部署也带来了新的难题： 在公司电脑里聊得火热，回到家打开笔记本，它却像初次见面般“失忆”。不仅跨设备会出现记忆断层，即便在同一终端进行多轮交互，也常常面临历史上下文丢失、长期记忆不足的问题。 要让OpenClaw真正实现跨设备、跨场景的“有记忆、能复用”，就必须为它搭建一个稳定可靠的云端长期记忆底座。而在落地过程中，云端记忆通常会面临三大核心挑战： 1、持续写入与反复更新：记忆不是一次写入就结束，而是会被不断补充、修订与清理。 2、对话时的高频检索与读峰值：平时写入较平缓，但一进入对话就需要快速、并发地召回。 3、追溯/回滚/审计：出错时要能定位原因，必要时能回到可信版本。 #移动云大云海山数据库