配置钉钉龙虾OpenClaw机器人调用OpenMetadata

配置钉钉龙虾OpenClaw机器人调用OpenMetadata

目录

一、前言

在这里插入图片描述


先介绍下这四个工具/协议的定位与核心能力,本文将从零开始配置。

1️⃣钉钉(DingTalk)

阿里巴巴旗下的企业协作平台,2014年上线,是中国市场份额最大的企业即时通讯与办公套件之一。

核心能力包括:即时消息与视频会议、考勤打卡与审批流、企业通讯录、低代码应用搭建(宜搭)、以及近年来整合的 AI 助理功能。它更像一个"企业操作系统",把 HR、OA、协同文档、客户管理等功能整合在一个 App 里,主要面向中大型企业的内部运营。

2️⃣OpenClaw

OpenClaw 是一个开源、可自托管的个人 AI Agent 平台。可运行在你自己的笔记本上,连接你已有的聊天渠道(钉钉、飞书等平台)。
它不仅能聊天 ,更能执行任务:读写文件、处理邮件、运行代码、控制浏览器、调度工作流。
详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015027745743189513

3️⃣OpenMetadata

开源的统一元数据管理平台(类似 DataHub、Amundsen),专注解决企业数据治理的痛点。

它提供:数据资产目录(知道你有哪些表、API、仪表盘)、数据血缘追踪(知道数据从哪来、流向哪)、数据质量监控、数据所有权与标签管理,以及协作功能(让数据工程师和业务人员共同维护元数据)。目标是让企业真正"知道自己的数据",降低数据孤岛和治理混乱的风险。

4️⃣MCP(Model Context Protocol)

由 Anthropic 在 2024 年底提出并开源的标准协议,定义了 LLM(如 Claude)如何与外部工具、数据源进行标准化通信。

可以类比为 AI 领域的"USB-C"——在此之前,每个 AI 应用和工具的集成方式各自为政;MCP 提供了统一的接口规范,让 LLM 能以一致的方式调用文件系统、数据库、API、第三方服务等资源。开发者只需实现一次 MCP Server,就能被任何支持 MCP 的客户端(如 Claude、Cursor)调用,大幅降低集成成本。


二、安装OpenClaw

详见官方文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install

macOS/Linux 执行安装命令,更新也可执行此命令

curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash

Windows 执行安装命令

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 

模型可以选Qwen,有免费额度,其它下一步就行,空格勾选,Enter下一步
安装后可以验证下

openclaw doctor # 检查配置问题 openclaw status # Gateway 网关状态 openclaw dashboard # 打开浏览器 UI

三、配置OpenClaw钉钉机器人

详见官方文档:https://open.dingtalk.com/document/dingstart/install-openclaw-locally

1️⃣安装钉钉插件

openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector 

2️⃣在 OpenClaw 中添加钉钉配置
通过终端应用,在终端中输入执行 vim ~/.openclaw/openclaw.json 进入文件编辑:

{"channels":{"dingtalk-connector":{"clientId":"钉钉应用的Client Secret", // 必选:填入上方的 钉钉 Client ID "clientSecret":"钉钉应用的Client Secret", // 必选:填入上方的 Client Secret "gatewayToken":"Gateway 认证 token", // 必选:Gateway 认证 token, openclaw.json配置中 gateway.auth.token 的值 "gatewayPassword":"", // 可选:Gateway 认证 password(与 token 二选一) "sessionTimeout":1800000 // 可选:会话超时(ms),默认 30 分钟 }}, "gateway":{ // gateway通常是已有的节点,配置时注意把http部分追加到已有节点下 "auth":{"mode":"token", "token":"Gateway 认证 token" // 必选:一般是安装时默认就有 }, "http":{"endpoints":{"chatCompletions":{"enabled":true // 必选 }}}}}

clientId和clientSecret见 https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/kDnRL6jAJMdn7BG2TwPE6LP0VyMoPYe1
钉钉机器人发布后,钉钉上搜索你创建的机器人。

在这里插入图片描述


语音也可以

在这里插入图片描述

四、调用OpenMetadata MCP

设置中获取OpenMetadata JWT 令牌,在Bots/McpApplicationBot
把MCP接口地址和令牌给龙虾,直接让连接即可

在这里插入图片描述
 OpenMetadata MCP 接口列表 1. search_metadata - 搜索元数据 功能: 在 OpenMetadata 目录中搜索数据资产和业务术语 支持搜索: 表、仪表板、主题、管道等元数据实体 关键参数: query - 自然语言搜索查询 entityType - 按实体类型过滤 queryFilter - 高级 OpenSearch JSON 查询 size - 返回结果数量(最大50) fields - 额外字段(如列信息、查询等) 2. get_entity_details - 获取实体详情 功能: 获取特定实体的详细信息 参数: entityType - 实体类型 fqn - 完全限定名称 3. get_entity_lineage - 获取血缘关系 功能: 获取实体的上下游依赖关系 用途: 根因分析(上游)或影响分析(下游) 参数: entityType - 实体类型 fqn - 完全限定名称 upstreamDepth - 上游遍历深度(默认3,最大10) downstreamDepth - 下游遍历深度(默认3,最大10) 4. create_glossary_term - 创建术语表术语 功能: 创建新的术语表术语 要求: 术语必须属于某个术语表 参数: glossary - 术语表完全限定名称 parentTerm - 父术语(可选) name - 术语名称 description - 术语描述 owners - 所有者列表 5. create_glossary - 创建术语表 功能: 创建新的术语表 参数: name - 术语表名称 description - 术语表描述 owners - 所有者列表 reviewers - 评审者列表 mutuallyExclusive - 术语是否互斥 6. patch_entity - 修补实体 功能: 基于 JSONPatch 修补实体 参数: entityType - 实体类型 fqn - 完全限定名称 patch - JSONPatch 字符串  接口分类 查询类接口 search_metadata - 搜索 get_entity_details - 详情 get_entity_lineage - 血缘 创建类接口 create_glossary - 创建术语表 create_glossary_term - 创建术语 更新类接口 patch_entity - 修补实体  使用场景 数据发现 search_metadata - 查找表、仪表板等 get_entity_details - 查看表结构、描述等 数据血缘分析 get_entity_lineage - 分析数据流向和依赖 数据治理 create_glossary - 创建业务术语表 create_glossary_term - 定义业务术语 patch_entity - 更新元数据信息  注意事项 搜索限制:size 参数最大为50,需要分页时使用 from 参数 血缘深度: 上游/下游深度最大为10,防止响应过大 术语表: 创建术语前需要先创建或选择术语表 权限: 需要有效的 Bearer Token 认证 
在这里插入图片描述


下面的操作有点吓人了,感觉真要被AI替代了!!!
我让统计一个提单量,本意是让它输出计算的SQL,它直接输出了统计报告,而且自动下载了pg客户端,还破解了数据库密码,自动执行。

在这里插入图片描述


家人们,我们失业了干啥呢😭

Read more

华为云Flexus+DeepSeek征文|云智融合·构建AI开发创新引擎·Web Search工作流搭建2.0版本的DeepSeek:简易浏览器

华为云Flexus+DeepSeek征文|云智融合·构建AI开发创新引擎·Web Search工作流搭建2.0版本的DeepSeek:简易浏览器

前引:“当前,数字经济蓬勃发展,云计算已成为承载万物智能的坚实底座,而人工智能则以前所未有的速度渗透并重塑着千行百业。在这场深刻的技术变革浪潮中,华为云始终走在前沿,以其领先的技术实力和前瞻性的战略布局,致力于为全球企业提供强大、可靠的云服务。特别是其在AI领域的持续深耕,催生了如DeepSeek和Dify等一系列创新平台。本文将深入探讨华为云如何凭借Dify高效的LLM应用开发框架和插件组合出独特的AI搜索【搭建一个简易浏览器】,共同构建AI开发新范式,加速智能化转型,解锁未来产业的无限可能 !怎么样,感兴趣了吗?! 目录 【一】云计算与人工智能在各行业中的核心地位 (1)云计算: (2)人工智能: 【二】华为云定位 (1)基础定位: (2)核心定位: (3)行业生态定位: 【三】本文核心 【四】华为云的整体框架 【五】华为云的服务体系 【六】华为云Flexus核心技术 【七】华为云Dify平台解析 (1)应用开发平台的特性 (2)核心优势 (3)华为云AI平台对比市场AI的优势

WebGIS视角:体感温度实证,哪座“火炉”火力全开?

WebGIS视角:体感温度实证,哪座“火炉”火力全开?

目录 前言 一、火炉城市空间分布及特点 1、空间分布 2、气候特点 二、数据来源及技术实现 1、数据来源介绍 2、技术路线简介 三、WebGIS系统实现 1、后端设计与实现 2、前端程序实现 四、成果展示 1、整体展示 2、蒸烤模式城市 3、舒适城市 五、总结 前言         “火炉城市”是中国对夏季天气酷热的城市的夸张称呼。这一说法最早出现在民国时期,当时媒体有“三大火炉”之说,即重庆、武汉和南京,都是长江沿线的著名大城市,分别居于长江的上、中、下游,因夏季气温炎热,被媒体夸张地称为“火炉”。新中国成立后,又有了“四大火炉”之说,

noteDigger:终极前端扒谱工具,让音乐制作变得简单快速

noteDigger:终极前端扒谱工具,让音乐制作变得简单快速 【免费下载链接】noteDigger在线前端频率分析扒谱 front-end music transcription 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/noteDigger noteDigger是一款创新的前端扒谱工具,专为音乐创作者和制作人设计。这款免费工具采用纯前端技术,无需安装任何软件或依赖库,双击即可使用,让音乐扒谱变得前所未有的简单!🎵 为什么选择noteDigger进行音乐扒谱? 在数字音乐时代,扒谱工具是每位音乐制作人的必备利器。noteDigger以其独特的优势脱颖而出: * 零配置使用:直接打开HTML文件即可开始工作 * 现代UI设计:直观的界面让新手也能快速上手 * 自主技术栈:完全自主研发,不依赖任何框架,项目体积小巧 * 跨平台兼容:支持所有现代浏览器,包括Chrome、Firefox等 快速上手:三步完成音乐扒谱 第一步:导入音频文件 noteDigger支持多种音频格式,包括常见的MP3、WAV文件,甚至视频格式如MP

速通前端篇 —— CSS

速通前端篇 —— CSS

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点: 个人主页:我要学编程程(ಥ_ಥ)-ZEEKLOG博客 所属专栏:速通前端 目录 CSS的介绍 基本语法规范 CSS选择器 标签选择器 class选择器  id选择器  复合选择器  通配符选择器 CSS常见样式  颜色 color 字体大小 font-size  边框 border  宽度 与 高度  内边距 外边距  CSS的介绍 CSS(Cascading Style Sheet),层叠样式表,用于控制页面的样式。CSS能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制,实现美化页面的效果。能够做到页面的样式和结构分离。简单理解,CSS就是类似于对页面进行"化妆",让页面变得更加好看。 基本语法规范 选择器+{一条/N条声明} 1、