previous preparation error: The developer disk image could not be unmounted on the device;An unknow

这个错误:

previous preparation error: The developer disk image could not be unmounted on the device; An unknown error message 'internalError'; was from the device. 

是 Xcode 在真机运行 / 调试时挂载 Developer Disk Image (DDI) 失败的典型情况,主要原因是 设备调试环境卡住或残留


1️⃣ 主要原因

  1. 之前调试挂载的 Developer Disk Image 没被正确卸载
    • 比如上次调试时直接拔了线,或者设备崩溃/重启了。
  2. Xcode 和 iOS 系统版本不匹配
    • Xcode 版本太低,找不到匹配的 DDI。
  3. 设备端锁定或后台挂载进程占用
    • 某个调试进程在 iPhone 上还没退出。

2️⃣ 解决方法

方法 1:重启设备 & Xcode(最简单)

  1. 拔掉数据线。
  2. 重启 iPhone(长按电源 → 滑动关机 → 再开机)。
  3. 退出 Xcode(Cmd+Q)。
  4. 重新打开 Xcode,插回设备。

方法 2:手动卸载 Developer Disk Image

  1. iPhone 上进入 设置 → 通用 → iPhone 储存空间,看看有没有挂载残留(一般不可见,依赖重启清除)。

或者直接用 ideviceimagemounter 工具卸载:

brew install libimobiledevice ideviceimagemounter -u <你的设备UUID> -u 

-u 表示卸载当前 Developer Disk Image。


方法 3:检查 Xcode 对应的 iOS 支持文件

  1. 确认有你设备的 iOS 版本文件夹,比如 17.5 (21F79)
    • 如果没有,就要升级 Xcode 或安装对应版本的 DDI(可从其他 Xcode 拷贝)。

找到 DeveloperDiskImage.dmg

/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/DeviceSupport/ 

方法 4:关闭可能占用调试的进程

在 Mac 上执行:

ps aux | grep -i usb kill -9 <PID> 

或者干脆重启 Mac,确保 USB 调试链路干净。


💡 我遇到过几次这种情况,最快的方法是:设备重启 + Xcode重启 + 数据线重新插拔,90% 的情况能恢复。

Read more

硕士论文盲审前降AI率:盲审评委到底会不会看AIGC报告?

硕士论文盲审前降AI率:盲审评委到底会不会看AIGC报告? 最近收到不少同学私信问我:"学长,我硕士论文马上要送盲审了,学校说要做AIGC检测,但盲审评委真的会看这个报告吗?"说实话,这个问题我当初也纠结过。今天就把我了解到的情况和大家详细聊聊,希望能帮到正在准备盲审的同学。 盲审流程中AIGC检测处于什么位置? 盲审前的"关卡"越来越多 以前硕士论文盲审,学校主要关注的就是查重率。但从2025年下半年开始,越来越多的高校在盲审前增加了AIGC检测环节。根据我收集到的信息,目前的盲审流程大致是这样的: 环节时间节点负责方是否涉及AI检测论文提交盲审前2-4周研究生院部分学校要求提交检测报告查重检测盲审前1-2周学院/研究生院与AIGC检测同步进行AIGC检测盲审前1-2周学院/研究生院是,多数用知网系统送审盲审开始研究生院统一安排部分学校附带检测报告评审盲审期间(2-4周)外校评委评委可能收到报告 三种常见的学校处理方式 经过调研,我发现不同学校对盲审中AIGC检测的处理方式主要分三种: 第一种:检测不通过直接不送审。 这是最严格的情况。如果AIGC检测率超过

如何用腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw应用搭建OpenClaw并接入QQ、飞书机器人,下载skill,开启对话

如何用腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw应用搭建OpenClaw并接入QQ、飞书机器人,下载skill,开启对话

诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录 如需OpenClaw下载安装、配置、部署服务可以联系:https://my.feishu.cn/share/base/form/shrcnqjFuoNiBPXjADvRhiUcB1B 我发现腾讯云买服务器可以用QQ钱包,这不得狠狠把我多年来抢的红包狠狠利用一下。 OpenClaw我之前玩了几天,现在把gateway关了,因为我感觉第一是感觉AI对于一些细微的执行逻辑还是绕不明白,而且API太慢了等得我着急,慢得我都不知道它是死了还是只是慢,不如我直接一个古法编程下去开发一个自己的工具。我本来是想拿OpenClaw当时间管理助手的,但是研究了一番感觉它作为整个人完整的时间/项目/文件系统/财务/生活管理助手的潜力还是很大的。但是,也就仅止于潜力了,跟OpenClaw绕记账怎么记实在是把我绕火大了……第二,正如网上一直宣传的那样,这玩意太耗token了,我的混元和Qwen免费额度几乎都秒爆,GLM也给我一下子烧了一大笔。我觉得这不是我的消费水平该玩的东西……主要我也确实没有什么用OpenClaw赚大钱的好idea。 但是我仍然觉得OpenClaw

Flutter 三方库 llm_json_stream 的鸿蒙化适配指南 - 掌控 LLM 流式 JSON 解析、大模型解析实战、鸿蒙级精密 AIGC 专家

Flutter 三方库 llm_json_stream 的鸿蒙化适配指南 - 掌控 LLM 流式 JSON 解析、大模型解析实战、鸿蒙级精密 AIGC 专家

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 llm_json_stream 的鸿蒙化适配指南 - 掌控 LLM 流式 JSON 解析、大模型解析实战、鸿蒙级精密 AIGC 专家 在鸿蒙跨平台应用执行大型语言模型(LLM)的流式交互(如实时获取大模型生成的结构化 JSON 数据、处理非完整的 JSON 片段解析或是实现一个具备极致反馈速度的 AI 驱动表单)时,如果依赖传统的 jsonDecode,极易在处理“不完整字符串(Chunk)”、“语法中断”或“非预期的文本噪声”时陷入解析异常死循环。如果你追求的是一种完全对齐流式解析规范、支持实时恢复 JSON 结构且具备极致容错性能的方案。今天我们要深度解析的 llm_json_stream—

AIGC浪潮下,图文内容社区数据指标体系如何构建?

AIGC浪潮下,图文内容社区数据指标体系如何构建?

文章目录 * 01 案例:以图文内容社区为例实践数据指标体构建 * 02 4个步骤实现数据指标体系构建 * 1. 明确业务目标,梳理北极星指标 * 2. 梳理业务流程,明确过程指标 * 3. 指标下钻分级,构建多层级数据指标体系 * 4. 添加分析维度,构建完整的数据指标体系 * 03 构建数据指标体系的过程总结 * 作者简介 * 目 录 数据指标体系构建是数据分析师的日常工作之一,常见的指标体系方法论包括根据业务发展进程选取由合成略旦易于拆解的指标作为北极星指标。但在实际业务场景中如何运用方法论构建数据指标体系,以监控业务发展呢? 互联网产品按照用户需求进行分类,可以分为工具类、内容类、社交类、交易类以及游戏类。当然,每一个互联网产品并不一定属于单一的某一类别,其类别可能是交叉的。 那各种不同类型的互联网产品都有什么特点?它们对应的北极星指标又分别是什么呢?各类型互联网产品的特点以及北极星指标总结如表1所示。 表 1 各类型互联网产品的特点以及北极星指标 表1 各类型互联网产品的特点以及北极星指标 表1各类型互联网产品的特点以及