pycharm里copilot claude消失
在pycharm里安装了coplilot插件 但模型里没有claude,在网页是存在的,查询无果,最后看到这篇帖子
https://www.cnblogs.com/tanggoahead/p/19104245
原来是限制了中国用户的访问权限所致
在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决!


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AI调参技巧:网格搜索优化 📝 本章学习目标:本章聚焦性能优化,帮助读者提升模型效率。通过本章学习,你将全面掌握"AI调参技巧:网格搜索优化"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在人工智能快速发展的今天,AI调参技巧:网格搜索优化已经成为每个AI从业者必须掌握的核心技能。Python作为AI开发的主流语言,其丰富的生态系统和简洁的语法使其成为机器学习和深度学习的首选工具。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:Python在AI领域的统治地位并非偶然。其简洁的语法、丰富的库生态、活跃的社区支持,使其成为AI开发的不二之选。掌握Python AI技术栈,是进入AI行业的必经之路。 从NumPy的高效数组运算,到TensorFlow和PyTorch的深度学习框架,Python已经构建了完整的AI开发生态。据统计,超过90%的AI项目使用Python作为主要开发语言,AI岗位的招聘要求中Python几乎是标配。 1.2 本章结构概览 为了帮助读者系统性地掌握本章内容,我将从以下几个维度展开: 📊 概念解析 → 原理推导 → 代码实现 → 实战案例 → 最佳
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 pathfinding 的鸿蒙化适配实战 - 驾驭极致拓扑寻踪大坝、实现 OpenHarmony 分布式端高性能 AI 寻路、迷宫拓扑与工业级路径导航核方案 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)生态的分布式工业巡检、高性能游戏开发或者是对空间计算有极其严苛要求的 0308 批次智能仓储应用中。“复杂环境下的路径最优解计算与实时障碍避让维度”是衡量整个系统智慧化程度的最终质量门禁。面对包含数万个节点的网格地图、海量动态变化的货架坐标、甚至是由于跨设备同步产生的 0308 批次拓扑逻辑海洋。如果仅仅依靠简单的“直线欧式距离”或者是干瘪的广度优先搜索(BFS)。不仅会导致在处理大型复杂地图时让系统如同在逻辑废墟中盲人摸象。更会因为计算耗时指数级爆炸,让移动端在进行路径导航时瞬间陷入死机盲区。 我们需要一种“逻辑先行、代价建模”的空间演算艺术。 pathfinding 是一套专注于无缝整合全球公认顶级算法 A*、Dijkstra 以及二叉堆
AI Agent 架构:基础组成模块深度解析 📝 本章学习目标:本章是入门认知部分,帮助零基础读者建立对AI Agent的初步认知。通过本章学习,你将全面掌握"AI Agent 架构:基础组成模块深度解析"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在AI Agent快速发展的今天,AI Agent 架构:基础组成模块深度解析已经成为每个开发者和研究者必须了解的核心知识。无论你是技术背景还是非技术背景,理解这一概念都将帮助你更好地把握AI时代的机遇。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:AI Agent正在从"对话工具"进化为"执行引擎",能够主动完成任务、调用工具、与外部世界交互。这一变革正在深刻改变我们的工作和生活方式。 从2023年AutoGPT的横空出世,到如今百花齐放的Agent生态,短短一年多时间,执行式AI已经从概念走向落地。根据最新统计,
🧑 博主简介:ZEEKLOG博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。