pycharm里copilot claude消失
在pycharm里安装了coplilot插件 但模型里没有claude，在网页是存在的，查询无果，最后看到这篇帖子
https://www.cnblogs.com/tanggoahead/p/19104245
原来是限制了中国用户的访问权限所致
在pycharm设置里重新把梯子的环境复制过来 配置之后 重启pycharm问题解决！
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Windows 10/11 部署 OpenClaw 完全指南：从环境搭建到机器人互联
摘要：本文详细介绍了在 Windows x64 架构下部署开源机器人控制框架 OpenClaw 的完整流程。针对 Windows 平台特有的 C++ 编译环境难题（sharp 库依赖），提供了“一键脚本”与“手动安装”双重解决方案，并深入解析了云端大模型配置与局域网稳定连接的核心技巧，助您快速打造高性能的机器人控制中枢。 📋 前言：为什么选择 Windows 部署？ OpenClaw 是一个强大的开源机器人控制框架，支持语音交互、视觉感知与大模型决策。虽然 macOS 是开发者的首选，但 Windows 10/11 (x64) 凭借广泛的硬件兼容性和强大的 GPU 生态，同样是部署 OpenClaw 的优秀平台。 核心挑战： Windows 环境下最大的痛点在于 C++ 编译环境。OpenClaw 依赖的高性能图像处理库
CtfShow web入门——爆破21-28
1. web21 抓包发现用户名和密码被放到了Authorization: Basic YWRtaW46YWRtaW4=请求头里面，还被base64加密 这种爆破不太懂，看了一下官方提示里面：https://www.cnblogs.com/007NBqaq/p/13220297.html 使用的Burp Suite的Intruder的Custom iterator爆破模块。 BurpSuite 的 Custom Iterator（自定义迭代器） 模式可以灵活生成认证凭证组合，尤其适用于 Basic Auth 这种 用户名:密码 格式并经过 Base64 编码 的场景。 1.1. 选中payload： 1.2. 设置payloads，设置payload type为Custom interator；在设置Position1、2、3 1.3.
Web Crawling 网络爬虫全景：技术体系、反爬对抗与全链路成本分析
核心结论：爬虫生态数万个工具的繁荣不是技术丰富的标志，而是持续对抗中高损耗率的副产品。爬虫问题的本质不是"能不能爬到"，而是全链路成本函数——爬、存、ETL、维护——谁先扛不住。 一、爬虫技术体系全景 1.1 技术类别收敛图 工具数万，但底层技术类别高度收敛。整个爬虫技术栈可以压缩为以下几层： ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ 应用层（目标适配） │ │ 针对特定网站的解析规则、登录流程、分页逻辑 │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 解析层（数据提取） │ │ HTML解析、JSON提取、正则、XPath、CSS选择器 │ ├──────────────────────────────────────────────────────┤ │ 渲染层（页面执行） │ │ 静态请求（requests/httpx）vs 动态渲染（浏览器引擎） │ ├─────────────────────────────────
Qwen3-VL-WEBUI科研辅助实战：论文图表理解系统部署指南
Qwen3-VL-WEBUI科研辅助实战：论文图表理解系统部署指南 1. 引言 1.1 科研场景中的多模态需求 在现代科研工作中，尤其是计算机视觉、生物医学、工程设计等领域，研究者频繁面对包含复杂图表、示意图、流程图和数据可视化的学术论文。传统文本摘要工具难以有效解析这些非结构化视觉信息，导致知识提取效率低下。 随着大模型技术的发展，具备强大图文理解能力的视觉语言模型（VLM）成为解决这一痛点的关键。阿里云最新推出的 Qwen3-VL-WEBUI 正是为此类高阶科研任务量身打造的一站式交互平台。 1.2 Qwen3-VL-WEBUI 的核心价值 Qwen3-VL-WEBUI 是基于阿里开源项目构建的本地化 Web 推理界面，内置了 Qwen3-VL-4B-Instruct 模型，专为处理科研文献中的图像内容而优化。它不仅支持对论文插图进行语义级解读，还能实现： * 图表数据反向提取（如从折线图还原原始趋势） * 示意图逻辑结构分析 * 数学公式识别与推理链生成 * 多页PDF长文档上下文关联理解 该系统可在单张消费级显卡（如RTX 4090D）上高效运行，极大