算法

python毕设基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统o94q9程序+论文

Ne0inhk

23 Feb 2025 — 10 min read

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

www.zeeklog.com - python毕设基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统o94q9程序+论文

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展，音乐产业迎来了数字化和个性化的双重变革。音乐平台上的音乐资源日益丰富，用户面临的选择也随之增多。然而，如何在海量音乐中快速找到符合个人口味的歌曲，成为了用户的一大难题。传统的音乐推荐方式，如热门榜单、新歌推荐等，虽然在一定程度上满足了用户的听歌需求，但缺乏个性化和精准性。因此，开发一个基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统，利用用户的听歌历史、偏好等信息，为用户提供量身定制的音乐推荐，成为提升用户体验、增强用户黏性的关键。

意义

基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统的开发，对于推动音乐产业的智能化、提升用户体验具有重要意义。该系统能够深入挖掘用户的听歌偏好，根据用户的个人特点和历史行为，为用户推荐符合其口味的音乐，从而满足用户的个性化需求。同时，该系统还能提高音乐平台的用户活跃度和留存率，促进音乐作品的传播和推广，为音乐产业的可持续发展提供有力支持。此外，该系统的成功开发还能为其他领域的个性化推荐系统提供借鉴和参考，推动整个推荐系统技术的发展和应用。

目的

本研究旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统，以满足用户对个性化音乐推荐的需求。通过该系统，用户可以方便地浏览和搜索音乐资源，同时根据个人的听歌偏好和历史行为，获得精准的音乐推荐。我们期望通过这一系统的开发，提升用户的音乐体验，增强用户的满意度和忠诚度，推动音乐平台的智能化和个性化发展。

研究内容

本研究将围绕基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统的设计与实现展开，研究内容主要包括以下几个方面：首先，根据用户需求和市场调研结果，设计系统功能模块，包括用户管理模块、歌曲信息管理模块、音乐类型管理模块、歌手信息管理模块、歌单信息管理模块、公告栏模块以及音乐信息综合处理模块等。其中，用户管理模块负责用户的注册、登录、个人信息管理等功能；歌曲信息管理模块提供歌曲的详细信息，包括歌名、歌手、音乐类型、歌词等；音乐类型管理模块对音乐进行分类管理，方便用户按类型查找歌曲；歌手信息管理模块提供歌手的详细介绍和作品列表；歌单信息管理模块允许用户创建和分享自己的歌单；公告栏模块用于发布音乐平台的最新动态和优惠活动；音乐信息综合处理模块则负责整合和分析用户的听歌历史、偏好等信息，为协同过滤算法提供数据支持。其次，设计并实现基于协同过滤的推荐算法，根据用户的历史听歌行为和偏好，为用户推荐符合其口味的音乐。同时，系统还需要实现歌曲的实时更新和搜索功能，确保用户能够随时获取最新的音乐资源。最后，进行系统测试与优化，确保系统的稳定性和用户体验。

进度安排：

2月20 日 ~ 3月 15日: 查阅相关资料，并完成毕业设计开题报告。

3月16 日 ~ 4月 15日: 完成毕业设计总工作量的80%及以上，并完成毕业设计中期报告。

4月 16日 ~ 5月 25日: 完成毕业设计及毕业设计说明书；完成指导教师评语、评阅人评语。

5月 26日 ~ 6月 2日: 毕业答辩。

参考文献：

[1] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[2] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[3] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[4] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[5] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[6] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[7] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[11] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[12] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[13] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。