Python 调用 Anthropic API 的两种方式

• requests 调用
• 官方 SDK 调用

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api 

Python 调用 Anthropic API 的两种方式

Anthropic API 本质是标准 HTTP 接口，Python 中通常有两种主流调用方式：

1. 使用 requests：轻量、灵活、适合工程封装
2. 使用官方 SDK：封装完善、自动处理部分配置

下文对两种方式进行对比与示例说明。

一、使用 requests 调用（适合生产环境工程封装）

requests 是 Python 最通用的 HTTP 客户端，适合你在框架（Django / FastAPI / 微服务）中封装统一的 AI 调用模块。

1. 基本非流式调用

import requests API_KEY ="YOUR_API_KEY" BASE_URL ="https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages" headers ={"Content-Type":"application/json","x-api-key": API_KEY,"anthropic-version":"2023-06-01",} payload ={"model":"deepseek-chat","max_tokens":2048,"messages":[{"role":"user","content":"你好"}],} resp = requests.post(BASE_URL, json=payload, headers=headers, timeout=600)print(resp.json())

2. 流式响应（SSE Stream）

import requests import json API_KEY ="YOUR_API_KEY" BASE_URL ="https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages" headers ={"Content-Type":"application/json","x-api-key": API_KEY,"anthropic-version":"2023-06-01",} payload ={"model":"deepseek-chat","max_tokens":2000,"messages":[{"role":"user","content":"介绍一下你自己"}],"stream":True,}with requests.post(BASE_URL, json=payload, headers=headers, stream=True, timeout=600)as r:for line in r.iter_lines():ifnot line:continue data = line.decode("utf-8")if data.startswith("data: "): content = data[6:]if content =="[DONE]":break event = json.loads(content) delta = event.get("delta",{}).get("text")if delta:print(delta, end="", flush=True)

3. 使用毫秒超时（API_TIMEOUT_MS）

Anthropic 配置通常使用毫秒，需要转成秒：

API_TIMEOUT_MS =600000 requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=API_TIMEOUT_MS /1000)

二、使用官方 SDK 调用（简单、封装完善）

Anthropic 提供官方 Python SDK，支持自动处理 headers、base_url、超时管理等。

安装：

pip install anthropic 

1. 基本调用

from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com/anthropic", timeout=600,) resp = client.messages.create( model="deepseek-chat", max_tokens=2048, messages=[{"role":"user","content":"你好"}],)print(resp)

2. 流式调用（逐 token 输出）

from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com/anthropic",)with client.messages.stream( model="deepseek-chat", max_tokens=2048, messages=[{"role":"user","content":"写一段话"}],)as stream:for event in stream:if event.type=="message_delta"and event.delta.text:print(event.delta.text, end="", flush=True)

三、两种方式对比

两种方式都稳定可靠，你可以针对团队习惯选择合适的方式。