Python 调用 豆包大模型Doubao-Seedream-4.5 免费生成图像教程
Python 调用 豆包大模型Doubao-Seedream-4.5 免费生成图像教程
关键词：Python 图像生成、Doubao-Seedream-4.5、AI 绘画接口、AIPING 接口调用、OpenAI SDK
最近在测试一些图像生成大模型时，发现 Doubao-Seedream-4.5 对中文描述的理解非常自然，而且目前可以免费调用，非常适合做功能验证和原型测试。
这篇文章就记录一下我从注册到 Python 成功生成图片的完整过程，全部是实测可用的流程。
一、Doubao-Seedream-4.5 简单介绍
Doubao-Seedream-4.5 是一款偏向创意图像生成 / 图像编辑的大模型，支持：
- 中文 Prompt
- Negative Prompt（反向提示词）
- 图像编辑（在已有图片基础上生成）
如果你之前用过 Stable Diffusion 或 Midjourney，上手会非常快。
二、平台注册与准备工作
1️⃣ 注册账号
首先需要在平台完成注册：
👉 https://www.aiping.cn/#?invitation_code=MBSOW1
注册、登录流程都比较简单，这里就不展开了。
说明：目前平台可以免费使用 Doubao-Seedream-4.5，非常适合测试阶段使用。
2️⃣ 获取 API Key
登录成功后，进入 API Key 管理页面：
👉 https://www.aiping.cn/user/apikey
在这里你可以看到并创建属于自己的 apikey，后面代码中会用到。
三、Python 环境准备
本教程使用的是 OpenAI 官方 Python SDK 的调用方式，只需要一个依赖：
pip install openai 即使不是调用 OpenAI 官方模型，这种方式依然可以复用，非常方便。
四、Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 示例代码
下面是我实测可用的完整代码示例，直接复制即可运行。
1️⃣ 初始化 OpenAI 客户端
from openai import OpenAI openai_client = OpenAI( base_url="https://www.aiping.cn/api/v1", api_key="自己的apikey",)这里有两个关键点：
base_url指向 AIPING 的接口地址api_key换成你自己生成的 Key
2️⃣ 调用图像生成接口
response = openai_client._client.post("/images/generations", json={"model":"Doubao-Seedream-4.5","input":{"prompt":"一个宇航员在都市街头漫步","negative_prompt":"模糊，低质量","image":"http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg"# 图像编辑模型必填},"extra_body":{"provider":{"only":[],"order":[],"sort":None,"output_price_range":[],"latency_range":[]}}}, headers={"Authorization":"Bearer apikey",apikey换成你自己的 "Content-Type":"application/json"})print(response.json())五、参数说明（重点）
为了方便记忆，我简单拆一下核心参数：
🔹 model
"model":"Doubao-Seedream-4.5"指定使用的图像模型。
🔹 prompt / negative_prompt
"prompt":"一个宇航员在都市街头漫步","negative_prompt":"模糊，低质量"prompt：你希望生成的画面negative_prompt：你不希望出现的内容
这个组合对生成质量影响非常大，建议多测试。
🔹 image（必填）
"image":"图片URL"⚠️ 注意：
Doubao-Seedream-4.5 是图像编辑类模型，必须传入一张原始图片 URL。
可以理解为：
在这张图的基础上，进行风格或内容再创作。
六、返回结果说明
response.json() 返回的是标准 JSON 数据，里面通常包含：
- 图片生成状态
- 图片访问地址（URL）
- 一些元信息
你可以直接把生成的图片 URL 存库、展示在前端，或者继续二次处理。
七、适合哪些使用场景？
从我目前的测试来看，比较适合：
- AI 绘画功能验证
- 小程序 / Web 原型
- 内容配图自动生成
- 图像风格再创作
尤其是在测试阶段免费可用这一点，非常友好。
八、总结
这次体验下来，Doubao-Seedream-4.5 + Python 的整体调用成本非常低：
- 接口清晰
- 中文支持好
- 上手快
- 适合做功能验证
