Python 多线程编程基础

线程介绍

1.1 实现多任务的另一种形式

在 Python 中，除了多进程，还可以使用多线程来实现多任务。

1.2 为什么使用多线程

• 资源开销小：进程是分配资源的最小单位，创建一个进程需要分配独立的内存空间，资源消耗较大。
• 共享资源：线程是程序执行的最小单位，同属一个进程的多个线程共享进程的全部资源（如内存、全局变量等）。
• 进程与线程的关系：进程是线程的容器，一个进程中最少有一个线程（主线程）来负责执行程序。

1.3 多线程的概念

在进程中默认有一个线程用来执行程序，这个线程称之为主线程。由主线程创建的新线程称之为子线程。

小结

1. 多线程是 Python 程序中实现多任务的一种高效方式。
2. 进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。
3. 线程间共享进程资源，但创建/销毁的开销远小于进程。

多线程的基本使用

2.1 线程的创建步骤

启动线程执行任务

threading.Thread(target=task).start()

通过线程类创建线程对象

import threading
thread_obj = threading.Thread(target=task_func)

2.2 Thread 类常用参数

参数	说明
target	执行的目标任务名（函数名）
name	线程名，如果不指定会自动生成（如 Thread-1）
group	线程组，目前只能使用 None

2.3 线程创建与启动示例

import threading
import time

def sing():
    for i in range(3):
        print("唱歌中...")
        time.sleep(0.5)

def dance():
    for i in range():
        ()
        time.sleep()

 __name__ == :
    
    sing_thread = threading.Thread(target=sing)
    dance_thread = threading.Thread(target=dance)
    
    
    sing_thread.start()
    dance_thread.start()