Python 使用 OpenCV 将视频转换为图片

一、前期准备：安装依赖库

核心使用 opencv-python（OpenCV）库处理视频和图像，这是 Python 视觉处理的主流库，先通过 pip 安装：

# 安装 opencv-python
pip install opencv-python

# 若需处理特殊视频格式（如 MP4 编码问题），可额外安装 ffmpeg（可选）
# Windows：下载 ffmpeg 并配置环境变量；Ubuntu：sudo apt install ffmpeg；Mac：brew install ffmpeg

import cv2 import os def video_to_images_basic( video_path, # 输入视频文件路径（如：test.mp4） output_dir, # 输出图片文件夹路径 frame_interval=30, # 提取间隔：每 30 帧提取 1 张（默认 30 帧，对应 1 秒/帧，可调整） img_format="jpg", # 输出图片格式（jpg/png，推荐 jpg，占用空间小） img_prefix="frame" # 图片文件名前缀（如：frame_0001.jpg） ): # 1. 创建输出文件夹（若不存在则自动创建） if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) print(f"创建输出文件夹：{output_dir}") # 2. 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(video_path) if not cap.isOpened(): raise ValueError(f"无法打开视频文件：{video_path}") # 3. 获取视频基本信息 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 视频总帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频帧率（每秒帧数） print(f"视频信息：总帧数={total_frames}，帧率={fps:.2f}，预计提取图片数={total_frames//frame_interval +1}") # 4. 循环提取帧并保存 frame_count = 0 # 当前帧计数器 saved_count = 0 # 已保存图片计数器 while True: ret, frame = cap.read() # 若读取失败（已到视频末尾），退出循环 if not ret: break # 按间隔提取帧 if frame_count % frame_interval == 0: # 构造图片文件名（补零对齐，方便排序） img_name = f"{img_prefix}_{saved_count:04d}.{img_format}" img_path = os.path.join(output_dir, img_name) # 保存图片 cv2.imwrite(img_path, frame) print(f"已保存：{img_path}") saved_count += 1 frame_count += 1 # 5. 释放资源 cap.release() print(f"\n转换完成！共保存 {saved_count} 张图片，存储路径：{output_dir}") # ------------------- 调用示例 ------------------- if __name__ == "__main__": # 配置参数 VIDEO_PATH = "input_video.mp4" # 你的视频文件路径 OUTPUT_DIR = "extracted_images" # 图片输出文件夹 FRAME_INTERVAL = 30 # 每 30 帧提取 1 张（1 秒 1 张，若视频帧率 25，则每 1.2 秒 1 张） # 执行转换 video_to_images_basic( video_path=VIDEO_PATH, output_dir=OUTPUT_DIR, frame_interval=FRAME_INTERVAL, img_format="jpg" )

import cv2 import os def video_to_images_by_time( video_path, # 输入视频文件路径 output_dir, # 输出图片文件夹路径 time_interval=1.0, # 时间间隔：每 1.0 秒提取 1 张（可调整，如 2.0=每 2 秒 1 张） img_format="jpg", # 输出图片格式 img_prefix="frame" # 图片文件名前缀 ): # 1. 创建输出文件夹 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) print(f"创建输出文件夹：{output_dir}") # 2. 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(video_path) if not cap.isOpened(): raise ValueError(f"无法打开视频文件：{video_path}") # 3. 获取视频基本信息 total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) video_duration = total_frames / fps # 视频总时长（秒） frame_interval = int(fps * time_interval) # 换算为帧间隔 print(f"视频信息：总帧数={total_frames}，帧率={fps:.2f}，总时长={video_duration:.2f}秒") print(f"时间间隔={time_interval}秒，对应帧间隔={frame_interval}帧，预计提取图片数={int(video_duration//time_interval)+1}") # 4. 循环提取帧并保存 frame_count = 0 saved_count = 0 last_saved_time = 0.0 # 上一次保存图片的时间 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 获取当前帧对应的时间（秒） current_time = frame_count / fps # 按时间间隔保存 if current_time - last_saved_time >= time_interval: img_name = f"{img_prefix}_{saved_count:04d}.{img_format}" img_path = os.path.join(output_dir, img_name) cv2.imwrite(img_path, frame) print(f"时间{current_time:.2f}秒：已保存 {img_path}") saved_count += 1 last_saved_time = current_time frame_count += 1 # 5. 释放资源 cap.release() print(f"\n转换完成！共保存 {saved_count} 张图片，存储路径：{output_dir}") # ------------------- 调用示例 ------------------- if __name__ == "__main__": VIDEO_PATH = "input_video.mp4" OUTPUT_DIR = "extracted_images_by_time" TIME_INTERVAL = 2.0 # 每 2 秒提取 1 张图片 video_to_images_by_time( video_path=VIDEO_PATH, output_dir=OUTPUT_DIR, time_interval=TIME_INTERVAL, img_format="jpg" )

Python 使用 OpenCV 将视频转换为图片