Python 使用 Tesseract 实现 OCR 文字识别全流程指南

在图像处理、文档数字化、发票识别等场景中，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术应用广泛。而在 Python 中，借助开源工具 Tesseract，我们可以快速构建强大的文字识别系统。

本文将手把手带你了解如何使用 Python 与 Tesseract 配合进行 OCR 文字识别，从环境搭建、基本使用、识别优化，到多语言支持与图像预处理策略，全面覆盖开发所需知识点。

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一、什么是 Tesseract？

Tesseract 是由 Google 维护的开源 OCR 引擎，具备如下特点：

• 支持 100 多种语言
• 支持垂直文本、右到左文字（如阿拉伯文、日文）
• 可训练自定义字体模型
• 在多种平台上表现优秀（Windows/Linux/Mac）

它本身是一个命令行工具，但通过 Python 的 pytesseract 包，我们可以非常方便地调用它。

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二、环境准备

1. 安装 Tesseract

Windows

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