Python 书籍推荐
市面上关于 Python 入门初学的书籍是最多的，我就说几本相对友好的吧：
1. Python 初学入门阶段
1.1、Python 编程：从入门到实践
这本书分为两部分，第一部分会从安装 Python 环境开始，给你讲清楚 Python 的基础知识，接着第二部分会用一些小项目（游戏，web，数据等）来巩固你的基础知识点。
1.2、笨方法学 Python3
这本书比较有特色的是，先告诉无从下手的你如何先准备好，然后直接从习题开始整起，但其实每个习题都是在告诉你怎么去使用 Python 的基础知识。
1.3、Python 编程快速上手 —— 让繁琐的工作自动化
这本书相对来说，基础知识点介绍得很全面，也有以一定的项目辅助说明，其中有部分章节介绍了如何使用 Python 自动化操作你的计算机。
2. Python 进阶阶段
拥有了 Python 基础知识之后，想要更进一步？可以开始关注一些诸如编码规范、pythonic、python 并发、python 解释器这些了。
2.1、Effective Python：编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法
这本书每个章节相互独立，每个章节对特定的话题进行深入的探讨，其中就有介绍代码风格的写法习惯，高级的 Python 用法，高效的使用 Python 库等。
2.2、流畅的 Python
应该有不少朋友看过或者听过这本书吧？这本书涉及到很多进阶的 Python 内容，比如数据结构、元类、装饰器、闭包、并发编程等等，简直就是中级开发者的福音。
2.3、Python 高级编程
这本书也是非常适合进阶者看的，其中就提到了不同的 Python 环境，使用不同语言扩展 Python，如何打包你写好的 Python 项目代码，以及代码的测试优化等等。
3. Python 数据分析
Python 有丰富的库可以对数据进行操作，比如数据清洗，数据格式化等等，还可以使用 Jupyter 实时预览数据的动态变化等。
3.1、利用 Python 进行数据分析
你应该听说过 pandas 这个库吧，而这本书就是这个库的作者亲自书写的，其中就介绍到了 IPython 等工具的使用，以及各个常用的数据分析库的操作，还有一些相关案例的介绍，对初学数据分析的朋友很友好。
3.2、Python 数据可视化实战
这本书主要讲的是各种数据格式的操作和转化，如何定制化的去绘制各种数据图表和动画，让数据'说话'。
3.3、Python 数据科学手册
这本书把 Python 中常会使用到的数据分析库讲了下，其中也涉及到了数据的操作和可视化的运用，最后还提供了一些机器学习的算法，算是数据分析书籍中的一个亮点。
4. Python Web 开发
使用 Python 也适合用来开发 web，提供了很多框架给我们使用，比较常见的就有 Flask、Django、bottle 等。
4.1、基于 Python 的 Web 应用开发实战 (Flask)
Flask 是一个轻量级的 web 框架，如果你之前没有使用过 Flask，可以看看这本，他从 Flask 的介绍，到数据库的整合、web 的应用的构建都有讲到。
4.2、基于 Python 的 Web 应用开发实战 (Django)
django 是另一个 python 的 web 框架，相对来说功能更加强大，这本书的好处是告诉你如何使用 Django 实现一个一个项目案例，比如博客，在线商城，社交网站等。
5. Python GUI 开发
对于 Python GUI 开发，也有不少的库可以使用，主要是利用他们来构建好组件，然后绑定数据，提供给界面给用户操作。
关于 GUI 方面我觉得直接去看官方文档会舒服些，这里就推荐这本吧：
5.1、Python Qt GUI 快速编程
这本主要讲的是 PyQt，从第二部分开始介绍，其中涉及到组件布局，时间处理，自定义窗口组件等。
6. Python 自动化
Python 自动化更多是用在测试上，比如 PC 端 web 的自动化测试，手机端 APP 的自动化测试。
