Python UV - 安装、升级、卸载

Python UV - 安装、升级、卸载

文章目录


官方文档详见:https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/


安装

pip install uv 

检查

安装后可运行下面命令,查看是否安装成功

uv --version

% uv --version uv 0.6.3 (a0b9f22a2 2025-02-24)

升级

uv self update 

将重新运行安装程序 并可能修改您的shell配置文件。

要禁用此行为,设置INSTALLER_NO_MODIFY_PATH=1


或:

pip install--upgrade uv 

设置自动补全

echo 'eval "$(uv generate-shell-completion bash)"' >> ~/.bashrc 
echo 'eval "$(uv generate-shell-completion zsh)"' >> ~/.zshrc 

卸载

执行以下两步:

1、清理存储数据(可选):

$ uv cache clean $ rm-r"$(uv python dir)" $ rm-r"$(uv tool dir)"

提示:在删除二进制文件之前,您可能想删除 uv 存储的任何数据。


2、删除 uv 和 uvx 二进制文件:
macOS 和 Linux

$ rm ~/.local/bin/uv ~/.local/bin/uvx 

Windows

$ rm$HOME.local\bin\uv.exe $ rm$HOME.local\bin\uvx.exe 

注意:在0.5.0之前,uv被安装到了~/.cargo/bin。可以从那里删除这些二进制文件。
uninstall. 升级到旧版本将不会自动删除二进制文件 ~/.cargo/bin.


UV 命令

 % uv An extremely fast Python package manager. Usage: uv [OPTIONS]<COMMAND> Commands: run Run a command or script init Create a new project add Add dependencies to the project remove Remove dependencies from the project sync Update the project's environment lock Update the project's lockfile export Export the project's lockfile to an alternate format tree Display the project's dependency tree tool Run and install commands provided by Python packages python Manage Python versions and installations pip Manage Python packages with a pip-compatible interface venv Create a virtual environment build Build Python packages into source distributions and wheels publish Upload distributions to an index cache Manage uv's cache self Manage the uv executable version Display uv's version help Display documentation for a command Cache options: -n, --no-cache Avoid reading from or writing to the cache, instead using a temporary directory for the duration of the operation [env: UV_NO_CACHE=] --cache-dir <CACHE_DIR> Path to the cache directory [env: UV_CACHE_DIR=] Python options: --python-preference <PYTHON_PREFERENCE> Whether to prefer uv-managed or system Python installations [env: UV_PYTHON_PREFERENCE=][possible values: only-managed, managed, system, only-system] --no-python-downloads Disable automatic downloads of Python. [env: "UV_PYTHON_DOWNLOADS=never"] Global options: -q, --quiet Do not print any output -v, --verbose... Use verbose output --color<COLOR_CHOICE> Control the use of color in output [possible values: auto, always, never] --native-tls Whether to load TLS certificates from the platform's native certificate store [env: UV_NATIVE_TLS=]--offline Disable network access [env: UV_OFFLINE=] --allow-insecure-host <ALLOW_INSECURE_HOST> Allow insecure connections to a host[env: UV_INSECURE_HOST=] --no-progress Hide all progress outputs [env: UV_NO_PROGRESS=]--directory<DIRECTORY> Change to the given directory prior to running the command--project<PROJECT> Run the command within the given project directory --config-file <CONFIG_FILE> The path to a `uv.toml`file to use for configuration [env: UV_CONFIG_FILE=] --no-config Avoid discovering configuration files (`pyproject.toml`, `uv.toml`)[env: UV_NO_CONFIG=] -h, --help Display the concise helpfor this command -V, --version Display the uv version Use `uv help`formore details. 

Read more

Neo4j:图数据库使用入门

Neo4j:图数据库使用入门

文章目录 * 一、Neo4j安装 * 1、windows安装 * (1)准备环境 * (2)下载 * (3)解压 * (4)运行 * (5)基本使用 * 2、docker安装 * 二、CQL语句 * 1、CQL简介 * 2、CREATE 命令,创建节点、关系、属性 * 3、MATCH 命令,查询 * 4、return语句 * 5、where子句 * 6、创建关系 * 7、delete删除节点和关系 * 8、remove删除标签和属性 * 9、set添加、更新属性 * 10、ORDER BY排序 * 11、UNION合并 * 12、

By Ne0inhk
Flutter for OpenHarmony: Flutter 三方库 husky 守卫鸿蒙项目的 Git 提交规范(前端工程化必备)

Flutter for OpenHarmony: Flutter 三方库 husky 守卫鸿蒙项目的 Git 提交规范(前端工程化必备)

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在 OpenHarmony 项目的团队协作中,我们最怕遇到“带病提交”的代码。比如:某位开发者提交的代码没经过 dart format 美化、或是包含明显的 lint 警告,甚至导致整个鸿蒙工程编译失败。如果在 CI(持续集成)阶段才发现,修复成本就太高了。 husky 是从前端生态圈引进的 Git Hooks 管理神器。它能让你极简地配置 Git 的各个钩子(如 pre-commit),在代码真正提交到远端(AtomGit)之前,强制执行格式化或单元测试,确保入库的代码永远是高质量的。 一、Git Hook 工作流模型 husky 在本地提交阶段建立了一道自动化的“安检门”。 通过 失败

By Ne0inhk

GitHub Copilot 三种模式详解:Ask、Agent、Edit

🌟 前言 GitHub Copilot作为AI编程助手的先驱,为开发者提供了三种不同的交互模式,每种模式都有其独特的优势和适用场景。本文将深入解析这三种模式的特点、使用场景以及如何选择合适的模式来提升开发效率。 📋 目录 * Ask模式:智能问答助手 * Agent模式:自主执行代理 * Edit模式:精准代码编辑 * 三种模式对比分析 * 实际应用场景 * 选择建议 * 总结 🤖 Ask模式:智能问答助手 核心特点 Ask模式是最基础的交互方式,它将GitHub Copilot变成了一个专业的编程顾问。这种模式专注于知识传递和问题解答。 * 🎯 主要功能: * 回答编程概念和技术问题 * 提供代码示例和最佳实践 * 解释复杂的技术概念 * 调试建议和错误分析 * 💡 交互特点: * 对话式交互界面 * 即时问答反馈 * 支持连续深入提问 * 不直接修改项目文件 典型使用场景 👨‍💻 开发者:什么是React的useEffect钩子? 🤖 Copilot:useEffect是Reac

By Ne0inhk
大模型+智能家居解决方案--小米MiLoco部署

大模型+智能家居解决方案--小米MiLoco部署

一、Miloco简介 小米推出了首个“大模型+智能家居”解决方案Xiaomi Miloco,全称为 Xiaomi Local Copilot(小米本地协同智能助手)。 https://gitee.com/xiaomi-miloco/xiaomi-miloco 1、GitHub地址 https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco Miloco以米家摄像头为视觉信息源,以自研大语言模型MiMo-VL-Miloco-7B为核心,连接家中所有物联网(IoT)设备,框架面向所有人开源。MiMo-VL-Miloco-7B模型基于小米4月发布的MiMo模型调优而来,“天才少女”罗福莉最近加入的正是MiMo模型团队。 这很可能是智能家居的“ChatGPT时刻”,小米AIoT平台截至今年6月已连接的IoT设备数(不含智能手机、平板及笔记本计算机)达9.89亿台,数以亿计的米家摄像头、小爱音箱、台灯等设备都有望用上大模型。 从小米公布的Miloco页面来看,页面主视觉是一个类似于ChatGPT的聊天框,聊天框的左侧具有智能家居设备的导航栏,包括AI中心、模型管

By Ne0inhk