前言
肯定的回答：这是一个技术工种，学历不是很重要，完全能学会。
其实，很多程序员都是从不会到会，每种知识也是从基础到复杂。大家都是从零基础开始的，有的学员英语和数字基础也很差，从一点都不了解编码到现在非常熟练使用 Python。
一般 Python 编程语言的初学者，要从基础数据类型开始了解 Python 的动作机制，再到各个类型的操作方法的掌握，就可以对 Python 有一个比较好的入门了。这个过程根据每个人的不同，大约需要几周到数月。
Python 是一种什么语言？
Python 是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的 C 语言，非常流行的 Java 语言，适合初学者的 Basic 语言，适合网页编程的 JavaScript 语言等，Python 是其中的一种。
首先，普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个 MP3，编写一个文档等。而计算机干活的 CPU 只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得'翻译'成 CPU 可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量差距也很大。
比如，完成同一个任务，C 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行。
所以 Python 是一种相当高级的语言。
学习 Python 难吗？
是不是越低级的程序越难学，越高级的程序简单？
表面上来说，是的。但是在非常高的抽象计算中，高级的 Python 程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。但是对于初学者和完成普通任务，Python 语言是非常简单易用的。
如果我是小白，我满足什么条件可以学 Python 呢？
- 会使用电脑，但从来没写过程序；
- 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
- 想从编程小白变成专业的软件架构师；
怎样才能在 Python 界占有一席之地呢？
除了上述的三条，还要有：
- 4 个月早上 9:00 到晚上 9:30 全力以赴不间断学习的毅力；
- 不骄不躁不退缩不认输的决心。
如果我是小白，学 Python 要准备什么呢？
请带着一颗学习和改变的决心，跟着课程走。然后就是不断的坚持，不管遇到多大的挫折都不要放弃，四个月后你将收获一个更好的自己。
学 Python 后到底能干什么？
运维、web 开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……
一、Python 入门
下面这些内容是 Python 各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会它们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
- 计算机基础
- Python 基础
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python 爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025 年，数据分析人才缺口预计将达 230 万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪 10K 真的是家常便饭。
四、数据库与 ETL 数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是 ETL，利用 ETL 平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是'使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测'。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
