前言
本文将简要介绍 Python 多线程的核心概念、使用场景及实现方法。
- 什么是 Python 中的多线程？
- 何时在 Python 中使用多线程？
- 如何在 Python 中实现多线程？
- 使用多线程的优点
首先，让我们尝试理解多任务处理，然后再学习 Python 中的多线程。
Python 中的多任务处理是什么？
一般来说，多任务处理是一种同时执行多项任务的能力。在技术上，多任务处理是指操作系统同时执行不同任务的能力。例如，你在电脑上下载文件、听歌、同时玩游戏等。所有这些任务都由同一个操作系统同步执行。这不仅能节省时间，还能提高工作效率。
在操作系统中有两种类型的多任务处理：
- 以进程为基础
- 以线程为基础
本文将重点讲解基于线程的多任务（即多线程）。
什么是线程？
线程基本上是一个独立执行的流程。单个进程可以由多个线程组成。程序中的每个线程都执行特定的任务。例如，当你在电脑上玩游戏时，整个游戏是一个单一的过程，但它由几个线程组成，负责播放音乐、接收用户输入、同步运行对手等。所有这些都是单独的线程，负责在同一个程序中执行不同的任务。
每个进程都有一个始终在运行的线程，这是主线程。这个主线程实际上创建子线程对象。子线程也由主线程启动。
什么时候在 Python 中使用多线程？
多线程非常有助于节省时间和提高性能，但它不能适用于任何地方。
在前面的示例中，音乐线程独立于接受输入的线程，而接受输入的线程独立于运行对手的线程。这些线程独立运行，因为它们不相互依赖。
因此，只有当单个线程之间的依赖关系不存在时，才能有效使用多线程。
如何在 Python 中实现多线程？
可以通过导入 threading 模块来实现。Python 的 threading 模块是标准库的一部分，无需额外安装。
可以使用以下命令导入线程模块：
import threading
from threading import *
现在已经安装了线程模块，让我们继续使用 Python 进行多线程处理。
方式一：使用目标函数（不创建类）
Python 中的多线程也可以在不创建类的情况下完成。下面是一个演示示例：
from threading import *
print(current_thread().getName())
def mt():
print("Child Thread")
child = Thread(target=mt)
child.start()
print("Executing thread name :", current_thread().getName())
输出：
MainThread
Child Thread
Executing thread name : MainThread
上面的输出显示，存在的第一个线程是主线程。然后，这个主线程创建一个执行函数的子线程，之后主线程再次执行最后的 print 语句。
方式二：通过扩展 Thread 类
当通过扩展 Thread 类创建子类时，子类表示一个新线程正在执行某些任务。在扩展 Thread 类时，子类只能覆盖两个方法，即 __init__() 方法和 方法。除了这两个方法之外，其他任何方法都不能被重写。
