Python保姆级下载安装教程-->Windows版本

Python保姆级下载安装教程-->Windows版本

Windows版本保姆级下载安装

一、下载Python 

1、点击下载官网地址

Python官方网站地址https://www.python.org/downloads/

2、官网页面如下:
3、点击下载界面:

上面最新的版本是3.14.2版本,一般来说新版较之老版优化了一些内容且版本向下兼容,但是不建议下载最新版本,因为python在很多地方使用时没有更新到最新版本,向下兼容性并不好,但也不要太低版本的,很多不适用。

点击Downloads,选择适合自己电脑系统的版本,我的电脑是Windows系统,就选择了Windows,点击后会跳转到另一个页面

【Stable Releases】:稳定发布版本,是官方完成全面测试、修复已知 Bug 的成熟版本,运行稳定、风险低,无论入门学习还是机器视觉项目开发,都优先选这个版本;

【Pre-releases】:预发布版本,属于测试阶段的 “体验版”,可能包含新功能但存在未修复的 Bug,稳定性差,小白或做实际项目(如机器视觉开发)千万别选,易出现代码报错、库兼容问题;

【Windows embeddable package】:Windows 可嵌入程序包,通俗来说就是免安装的压缩包,解压就能用,仅适合将 Python 嵌入工业软件等特殊场景,小白入门不建议选,后续安装 OpenCV、YOLO 等机器视觉库会很麻烦;

【Windows help file】:Windows 帮助文档,仅为纯技术描述的文字说明,没有实操教程,对刚学 Python 的小白几乎没有帮助,可直接无视。

 目前大家使用的市面上的电脑都是64位的,如果不知道自己是多少位操作系统,按一下Windows键找到“设置”→“系统”→“系统信息”可查看自己是多少位操作系统。

我的电脑是64位的,所以下载了64位的。 

二、Python安装

1、下载完成后,找的文件下载的位置,双击就可以运行安装下载完后双击打开Python。
2、勾选【Add python.exe to PATH】,点击【Customize installation】进行自定义安装。

【Install Now】:立即安装,默认路径 + 默认勾选 Python 基础功能,操作简单但无自定义空间;

【Customize installation choose location and features】:自定义安装,可自选安装路径和功能(如 pip),灵活可控;

【Use admin privileges when installing py.exe】:安装 py.exe 用管理员权限,避免后续操作权限不足报错,建议勾选;

【Add python.exe to PATH】:将 Python 加入系统环境变量,可全局调用 python/pip,必勾选(避免装视觉库出错)。

3、所有功能全部默认勾选,单击【Next】下一步。
4、按需创建桌面快捷方式和修改文件下载路径

【Associate files with Python】:关联 Python 文件,双击.py 文件可直接运行,建议勾选;

【Create shortcuts for installed applications】:创建 Python 程序桌面快捷方式,可选(不影响核心使用);

【Add Python to environment variables】:将 Python 加入环境变量,可全局调用python/pip,必勾选。

5、安装
6、单击【Close】关闭, 安装完成

三、测试安装是否成功

1、Win+R打开运行窗口输入“cmd”,点击【确定】或者回车键
2、输入python,返回python的版本信息并进入python环境,当你看到命令提示符“>>>”则代表你已进入Python环境。
3、输入代码 print(“hello world”) 点击回车键看是否能运行成功,出现结果hello world则表示代码运行成功。

四、Python解释器

上面我们在验证Python是否安装成功时也实现了一行代码的输出, 那么当我们想要一次性输出多行代码时我们该怎么办呢? 其实非常简单, 我们就用到了Python解释器

1、先验证是否安装成功Python解释器, 去你下载Python的文件夹地址中是否能够找到python.exe
2、我们在E盘中新建一个名为: test.py的文件, 并通过记事本打开它, 输入如下内容:
3、在 "命令提示符" 程序内,  使用python命令, 运行它

python --进入python程序中

exit() --退出

五、Python开发环境

PyCharm集成开发工具(IDE), 是当下全球开发者, 使用最频繁的工具软件

绝大多数的Python程序, 都是在PyCharm工具内完成的开发

1、点击下载官网地址

PyCharm软件官方网站下载地址https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/?section=windows

2、官网页面如下:
3、点击下载界面:
4、PyCharm安装
5、PyCharm安装成功
6、启动PyCharm, 免费试用30天, 也可以用PJB到2088年

六、PyCharm设置

1、基本设置

PyCharm这个软件是以工程来去做基本的管理单位的, 所以如果我们想要写代码的话呢, 点击图中的加号去创建一个新的工程

2、解释器选择
3、主题颜色设置
4、创建新的代码文件
5、运行测试代码
6、设置字体
7、通过快捷键快速设置字体大小

增大字体

缩小字体

8、设置中文字体
9、安装翻译帮助插件

七、PyCharm快捷键

ctrl+alt+s:打开软件设置

ctrl+d:复制当前行代码

shift+alt+上\下:将当前行代码上移或下移

crtl+shift+f10:运行当前代码文件

shift+f6:重命名文件

ctrl+a:全选

ctrl+c\v\x:复制、粘贴、剪切

ctrl+f:搜索

上述操作仅用于自我学习不可用于商业。

希望对大家有所帮助, 感谢大家的关注和点赞, 有什么需要大家积极评论。

Read more

Spring Boot 4使用Opentelemetry OTLP协议快速集成Jaeger + Prometheus + loki 实现指标监控,链路追踪,日志聚合

Spring Boot 4使用Opentelemetry OTLP协议快速集成Jaeger + Prometheus + loki 实现指标监控,链路追踪,日志聚合

效果图: 描述 在现代云原生架构中,可观测性不再是可选项,而是一项基本要求。你需要通过指标了解应用程序的运行情况,通过跟踪了解请求的流向,并通过日志了解应用程序的运行状态。 什么是Opentelemetry 官方:https://opentelemetry.io OpenTelemetry(简称 OTel) 是一个开源的、厂商中立的 可观测性(Observability)框架和工具集,旨在统一和标准化应用程序的 指标(Metrics)、日志(Logs)和分布式追踪(Traces) 的生成、收集、处理与导出。 它由 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 托管,是目前云原生生态中最主流、最推荐的可观测性标准,被广泛用于微服务、Kubernetes、Serverless 等现代架构中。 为什么使用Jaeger,Prometheus,Loki Jaeger官方描述与安装:https://www.

By Ne0inhk
分布式 vs 微服务:别再傻傻分不清了

分布式 vs 微服务:别再傻傻分不清了

分布式 vs 微服务:别再傻傻分不清了 🤔 * 引言:一对容易混淆的"双胞胎" * 一、核心定义:完全不同的维度 📚 * 1.1 什么是分布式系统? * 1.2 什么是微服务? * 二、核心区别:目标 vs 形态 🎯 * 2.1 对比表 * 2.2 用一个例子说清楚 * 2.3 代码层面的区别 * 三、分布式系统的常见形态 🏗️ * 3.1 分布式计算 * 3.2 分布式存储 * 3.3 分布式缓存 * 3.4 微服务架构 * 四、两者关系:维恩图 📊 * 五、

By Ne0inhk
SpringBoot + LangChain4j 打造企业级 RAG 智能知识库,多工具集成方案

SpringBoot + LangChain4j 打造企业级 RAG 智能知识库,多工具集成方案

基于 Spring Boot 4 + LangChain4j 1.11 + Ollama + Qdrant +MCP 的一体化 多Agentic 智能体,RAG 系统 本文结合笔者企业级项目,重新抽象,开发,一个真正“开箱即用”的企业级智能知识库系统。它不仅支持标准 RAG 问答,更融合了 Agentic 智能体架构、MCP 文件沙盒、金融专用算子 和 混合模型路由,提供从文档上传到复杂推理的完整闭环体验。 1. 总览:技术栈与核心能力 ✨ 维度技术选型能力说明后端框架Spring Boot 4 + SQLite轻量级持久化,无需额外数据库,生产可切换为其他数据,如mysql,pgsqlAI 引擎LangChain4j 1.11支持 Agentic 工具调用、流式响应、

By Ne0inhk

【GitHub项目推荐--ZeroClaw:零开销、零妥协的Rust原生AI助手基础设施】⭐⭐⭐

简介 ZeroClaw 是一个由ZeroClaw Labs开发的开源、快速、小型且完全自主的AI助手基础设施框架,采用100% Rust编写,秉持“零开销、零妥协”的设计哲学。该项目以其惊人的资源效率著称——能够在仅10美元的硬件上运行,内存占用低于5MB,启动时间短于10毫秒,相比同类解决方案(如OpenClaw)减少99%的内存使用和98%的部署成本。ZeroClaw不仅是一个高性能的AI助手运行时,更是一个完全可插拔的架构,允许开发者“在任何地方部署,交换任何组件”。 核心价值: * 极致效率:3.4MB的独立二进制文件,<5MB内存占用,<10ms启动时间 * 成本革命:专为边缘设备和资源受限环境设计,大幅降低AI助手部署门槛 * 完全自主:内置自治引擎,支持从监督到完全自主的不同运行模式 * 架构灵活:基于trait的模块化设计,所有核心子系统均可热插拔替换 技术定位:ZeroClaw填补了高性能AI助手框架与资源受限环境之间的空白。它既不是另一个“重型”AI平台,也不是简单的脚本工具,而是一个经过精心设计、

By Ne0inhk