Python 调用百度智能云 API 进行文本情感分析

Python 调用百度智能云 API 进行文本情感分析

本文将介绍如何使用 Python 调用百度智能云自然语言处理 API 完成文本情感分析。

1. 获取访问令牌 (Access Token)

首先需要在百度智能云控制台创建应用，获取 API Key 和 Secret Key。然后使用 OAuth 2.0 协议获取 Access Token。

import requests

def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "YOUR_API_KEY",
        "client_secret": "YOUR_SECRET_KEY"
    }
    response = requests.post(url, data=params)
    return response.json().get("access_token")

2. 单行文本情感分析

获取 Token 后，即可调用情感分类接口。注意请求头需设置 Content-Type 为 application/json。

import requests
import json

def analyze_sentiment(text):
    token = get_access_token()
    if not token:
        print("获取 Token 失败")
        return None

    url = f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token={token}"
    payload = {"text": text}
    headers = {"Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json"}

    response = requests.post(
        url,
        headers=headers,
        data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
    )
    return response.json()

 __name__ == :
    result = analyze_sentiment()
    (, result)