Python热度下滑、AI能取代搜索引擎?TIOBE最新榜单揭晓!

Python热度下滑、AI能取代搜索引擎?TIOBE最新榜单揭晓!

整理 | 屠敏

出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews)

日前,TIOBE 发布了最新的 3 月编程语言榜单。整体来看,本月排名变化不算大,但榜单中仍然出现了一些值得关注的小波动。

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 AI 工具能帮大家秒懂最新编程语言趋势?

由于 2 月天数较少,3 月的榜单整体变化有限。借着这次发布,TIOBE CEO Paul Jansen 也回应了一个最近被频繁讨论的问题:为什么 TIOBE 指数仍然依赖搜索引擎统计结果?在大语言模型流行的今天,直接询问 AI 哪些编程语言最流行,是不是更简单?

对此,Jansen 的回答是否定的。

他解释称,TIOBE 指数本质上统计的是互联网上关于某种编程语言的网页数量。而大语言模型的训练数据同样来自这些网页内容,因此从信息来源来看,两者并没有本质区别。换句话说,LLM 的判断,本质上也是建立在这些网页数据之上的。

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Python 活跃度仍在下降

虽然整体格局比较稳定,但榜单中还是出现了一些小变化。

其中 Python 依然稳居第一,不过近几个月热度略有下降,本月下降 2.59%,目前占比 21.25%。究其背后原因,一方面或是因为 Python 在数据科学、人工智能等领域已经逐渐成熟,增长空间相比前几年有所放缓。同时,R、Perl、Rust 和 TypeScript 等语言在特定领域的关注度上升,也在一定程度上分散了开发者的关注,使 Python 的相对比例出现小幅下滑。

此外,在前十名中,SQL 与 R 互换了位置。当前,SQL 以 2% 的份额,排在第八位,R 位居第五,占比 1.88%。这种变化在一定程度上反映出数据相关技术的持续热度。随着数据分析、商业智能以及数据工程需求的增长,SQL 作为数据查询和处理的基础语言,依然保持着稳定的关注度。而 R 虽然在统计分析和学术研究领域依然重要,但近年来在部分数据科学场景中,也逐渐受到 Python 生态的竞争。

与此同时,Swift 重新进入前二十名,而 Kotlin 则被挤出了前二十。从生态来看,Swift 的回升可能与 Apple 平台开发需求保持稳定有关,而 Kotlin 虽然仍是 Android 开发的重要语言,但近年来 Android 生态的技术关注度整体趋于平稳,也可能影响了其搜索热度。

除此之外,再往后看,Ruby 的排名也在持续下滑,目前已经逼近前三十名边缘。如果这一趋势继续,未来几个月 Ruby 可能会跌出前 30。业内普遍认为,这与 Ruby on Rails 在新项目中的采用率下降,以及部分 Web 开发逐渐转向 JavaScript、Python 或 Go 等语言有关。

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其他编程语言

以下为 Top 21-50 的编程语言榜单:

第 51-100 名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序):Algol, Alice, Apex, Awk, Bash, C shell, Caml, CL (OS/400), Clojure, Common Lisp, F#, Forth, GAMS, GML, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, J, J#, JScript, JScript.NET, Korn shell, ML, Modula-2, Mojo, MQL5, MS-DOS batch, NATURAL, Nim, OCaml, OpenCL, Q, REXX, RPG, S, Scheme, Small Basic, Smalltalk, Solidity, SPARK, Structured Text, Tcl, V, Vala/Genie, VHDL, WebAssembly, Wolfram, Xojo

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Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2026)

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历史排名(1988-2026)

编程语言“名人榜”(2003-2024)

【说明】:

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区,如 Google、百度、维基百科、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见:https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进,也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

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前言 本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目,“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”,全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈,还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下,就可以变成市面上目前流行的三款产品,人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。 本项目适用于瑞芯微 Rockchip 系列的板端,开源链接在文章最下面。 功能 人脸门禁系统 * 人靠近自动亮屏,人走自动息屏 * 支持人脸识别 * 支持录入人脸,并进行人脸配对(极速配对 < 0.2S) IPC 智能安防监控系统 * 支持通过 onvif 实时查看摄像头画面 * 支持实时目标检测(支持高达80种物体检测) * 支持录像 * 支持检测到人时自动录像 * 支持检测到人时自动报警 用到的硬件 * 野火鲁班猫4 RK3588S2 * IMX415 800W 4k 摄像头 * RTL8822CE Wifi+BT

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