在本节中，我们将为扩散模型添加文本控制能力。学习如何通过文字描述来引导图像生成过程，实现从"纯噪声+文本"生成图像，而不仅是从纯噪声生成。
在扩散模型的 UNet 模型训练流程中，我们仅训练模型从含噪图像中预测噪声。为实现文生图功能，需使用以下架构，将文本作为额外输入注入 UNet 模型：
这样的 UNet 模型称为条件 UNet 模型 ，或者更精确地说，是文本条件 UNet 模型，因为该模型会根据输入文本来生成图像。为了训练此类模型，首先我们需要将输入文本编码成一个可以输入 UNet 模型的嵌入向量。然后，我们需要对 UNet 模型稍作修改，以适配嵌入文本形式的额外输入数据(除了图像之外)。接下来，首先介绍文本编码。
第一章：dify接入企业微信群聊机器人详细步骤（从零到上线全记录） 准备工作：获取企业微信机器人Webhook URL 在企业微信管理后台创建群聊机器人，获取唯一的 Webhook 地址。该地址用于外部系统向指定群组发送消息。登录企业微信 → 进入“应用管理” → 创建或选择一个自建应用 → 添加“群机器人”，复制生成的 Webhook URL。 配置Dify工作流触发外部通知 在 Dify 中设置自定义响应后处理逻辑，通过 HTTP 请求将输出内容推送到企业微信群。使用内置的“HTTP 请求”节点，填写以下参数： * Method: POST * URL: 企业微信机器人的 Webhook 地址 * Body (JSON): 包含要发送的消息内容 { "msgtype": "text", "text"
DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人 目录 DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人 前 言 1 环境准备 1.1 华为云开发环境 1.2 ModelArts 代金券与模型服务 1.3 启动 OpenClaw 网关 2 飞书开放平台配置 2.1 创建企业自建应用 2.2 添加机器人能力 2.3 配置应用权限 2.4 发布应用版本 3 OpenClaw 与飞书集成 3.1 配置 OpenClaw
在本地部署 Stable Diffusion 3.5：让 AI 绘图更便捷 前言 随着人工智能的快速发展，图像生成技术日益成熟，Stable Diffusion 3.5 作为一款强大的 AI 绘图工具，广泛应用于设计师、创作者等人群的视觉内容生成。它能够通过文本提示生成高质量图像，且具备较高的可控性和细腻的生成效果。 然而，默认情况下，Stable Diffusion 3.5 仅能在局域网内运行，远程操作或者出门时调整参数、查看进度会受到限制。在本文中，我们将通过本地部署的方式，帮助您克服这一限制，实现更加灵活的使用。 提示：不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例，推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。 文章目录在本地部署 Stable Diffusion
随着 FPGA 技术在 AI、通信、自动驾驶、5G/6G、大规模数据中心等领域的重要性持续攀升，越来越多同学希望系统掌握 FPGA 的核心技能。但面对浩繁的知识点和庞大的工具链，新手常常不知从何学起。 为此，这篇文章整理了 2026 年最新 FPGA 学习导图与学习路径总结，帮你从零打造 FPGA 学霸级路线图！ 🔥 一、FPGA 学习总览 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可重构硬件设备，它不像 MCU 那样运行软件，而是通过硬件电路本身实现逻辑功能。 一个完整的 FPGA 学习体系通常包括： 📌 基础理论 📌 HDL 编程（Verilog / VHDL / SystemVerilog） 📌 仿真 & 综合 & 时序分析