前端引入的JS加载失败页面功能无法使用?JS加载失败的终极解决方案

前端引入的JS加载失败页面功能无法使用?JS加载失败的终极解决方案
在这里插入图片描述
🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志
🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客
🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战
🌺《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战
🌸《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解
🌛《开源项目》本专栏主要介绍目前热门的开源项目,带大家快速了解并轻松上手使用
🍎 《前端技术》专栏以实战为主介绍日常开发中前端应用的一些功能以及技巧,均附有完整的代码示例
✨《开发技巧》本专栏包含了各种系统的设计原理以及注意事项,并分享一些日常开发的功能小技巧
💕《Jenkins实战》专栏主要介绍Jenkins+Docker的实战教程,让你快速掌握项目CI/CD,是2024年最新的实战教程
🌞《Spring Boot》专栏主要介绍我们日常工作项目中经常应用到的功能以及技巧,代码样例完整
👍《Spring Security》专栏中我们将逐步深入Spring Security的各个技术细节,带你从入门到精通,全面掌握这一安全技术
如果文章能够给大家带来一定的帮助!欢迎关注、评论互动~

前端引入的JS加载失败页面功能无法使用,客户投诉后看我三步处理完成

1. 事故起因

今天在公司被客户反馈系统功能无法使用,通过排查发现发现是项目中的某一个JS一直加载失败导致,该公共JS工具类放在某一个CDN节点上(多项目共享引入),由于CDN节点故障,导致加载失败,从而影响页面功能!

在这里插入图片描述


JS文件加载失败是前端开发常见问题之一,既然问题找到了那么就很好解决了,这里分享一下博主的解决思路,教你轻松解决这个问题!

2. 为什么会出现 JS 加载失败?

有小伙伴要问了了?为什么会出现 JS 加载失败?
由于网络请求具有不确定性,特别是在移动端和弱网环境下,JS文件加载可能因以下原因失败:

  • 网络问题:用户的网络环境不稳定
  • CDN 故障CDN节点挂了,资源就直接 404
  • 缓存污染:某些浏览器或代理缓存了错误的文件

以上这些问题不可完全避免,但我们能在代码层面进一步完善尽量给用户进行兜底。

3. 解决思路

既然是加载失败,那么是否可以提供一种重试机制,当前端加载JS失败了进行重试,另外由于单节点的问题,我们还可以多源备份,避免单节点故障导致的问题!

在这里插入图片描述
  • 自动重试:加载失败后,尝试再次发起请求
  • 多源加载:比如主域名失败后,切换备用的 CDN 地址

4. 基础监听与重试方案

核心逻辑是:用 script 标签去加载资源,监听 onerror 事件,失败后重试,以下是加载重试的代码,小伙伴们可以根据自身的需求进行调整改动:

functionloadScript(url, options ={}){const{ maxRetry =3, timeout =5000}= options;let attempt =0;returnnewPromise((resolve, reject)=>{constload=()=>{ attempt++;const script = document.createElement("script"); script.src = url +(url.includes("?")?"&":"?")+"retry="+ attempt; script.async =true;let timer =setTimeout(()=>{ script.remove();if(attempt < maxRetry){ console.warn(`加载超时,正在重试 ${attempt}/${maxRetry} ...`);load();}else{reject(newError(`加载超时:${url}`));}}, timeout); script.onload=()=>{clearTimeout(timer);resolve();}; script.onerror=()=>{clearTimeout(timer); script.remove();if(attempt < maxRetry){ console.warn(`加载失败,正在重试 ${attempt}/${maxRetry} ...`);load();}else{reject(newError(`加载失败:${url}`));}}; document.head.appendChild(script);};load();});}

使用方式

loadScript("https://cdn.yourname.com/app.js",{ maxRetry:3, timeout:3000}).then(()=>{ console.log("脚本加载成功");}).catch((err)=>{ console.error("脚本加载最终失败:", err);// 加载重试依旧失败可以提示用户,比如提示用户刷新// alert('资源加载失败,请重新刷新页面')});

5. 多源备份加载

上面我们提到了,由于我们是单节点一旦节点故障就会出现加载失败的问题,既然如此我们还可以准备多个地址:

const cdnList =["https://cdn1.yourname.com/app.js","https://cdn2.yourname.com/app.js","https://cdn3.yourname.com/app.js"];(async()=>{for(const url of cdnList){try{awaitloadScript(url); console.log("成功加载:", url);break;}catch(e){ console.warn("失败,尝试下一个源:", url);}}})();

这样,即使某个 CDN 节点彻底挂了,也能通过备用源恢复

6. 总结

通过本文的介绍,相信小伙伴已经掌握了JS加载失败的重试方案,总结一下无非就是解决以下几个问题:

加载失败的重试:失败重试,次数通常2 - 3次足够,过多重试会影响用户体验
CDN容灾:准备多个CDN地址,主地址失败时自动切换
提供降级方案:关键资源重试加载依然失败时显示友好提示(比如演示代码中弹出警告框告知刷新)

通过JS加载重试机制可以提升我们应用的可靠性,即便因为各种原因出现加载失败的问题,都尽可能给用户进行兜底。如果你也和博主一样有类似的问题,不如花一点时间实现重试逻辑,让你的应用更加健壮可靠!

如果你在实践过程中有任何疑问或更好的扩展思路,欢迎在评论区留言,最后希望大家一键三连给博主一点点鼓励!


Read more

OpenClaw 多机器人多 Agent 模式:打造你的 AI 助手团队

OpenClaw 多机器人多 Agent 模式:打造你的 AI 助手团队

OpenClaw 多机器人多 Agent 模式:打造你的 AI 助手团队 完整教程:https://awesome.tryopenclaw.asia/docs/04-practical-cases/15-solo-entrepreneur-cases.html 16.1 为什么需要多 Agent? 作为超级个体创业者,你可能需要不同类型的 AI 助手来处理不同的工作: * 主助理:使用最强大的模型(Claude Opus)处理复杂任务 * 内容创作助手:专注于文章写作、文案创作 * 技术开发助手:处理代码开发、技术问题 * AI 资讯助手:快速获取和整理 AI 行业动态 传统的单 Agent 模式需要频繁切换模型和上下文,效率低下。多 Agent 模式让你可以同时拥有多个专业助手,各司其职。

组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

组建龙虾团队——OpenClaw多机器人构建

成功搭建了OpenClaw,也成功建立的自己的每日服务,这时候发现,似乎不太敢在当前的机器人中让他做别的事情,生怕会话太多会让他出现遗忘。(尽管我们配置了QMD记忆增强,但毋庸置疑任何技术都是有上限的)。 换做同样的情况,比如在DeepSeek或者豆包之类的对话窗口,我们会习惯性地新建一个对话。那么我们是否可以新建一个机器人,或者多个机器人,让他们各司其职,各尽所能,形成一个相互配合的团队呢~开干吧,没什么不可能的!! 🦞新建一个机器人 来到飞书开发者后台,新创建一个应用,在这里我们以短视频剪辑脚本应用为例。 创建之后,由于我们的openclaw绑定的是之前的飞书渠道,并没有链接到这个应用的APP ID,所以暂时不做其他操作,只需要记录一下他的APP ID和APP Secret。 🦞配置OpenClaw 如果还是按照claw的命令行安装,每一步都有些让人担心害怕,毕竟我们先前已经配置过一次了,接下来的操作,需要小心是否会把以前的配置给覆盖掉。 为了避免这样的不确定性,我们直接去操作他的配置文件 在WSL2终端中进入openclaw目录 cd .openclaw

LazyLLM 测评 | 低代码颠覆 AI 开发!代码专家智能体进阶模块实战

LazyLLM 测评 | 低代码颠覆 AI 开发!代码专家智能体进阶模块实战

摘要: LazyLLM 是商汤大装置推出的开源低代码框架,作为构建和优化多 Agent 应用的一站式开发框架,覆盖应用搭建、数据准备、模型部署、微调、评测等全流程开发环节,提供丰富的工具支持。其以模块化设计打破传统开发壁垒,通过数据流驱动重构开发逻辑,能让开发者用极简代码实现工业级复杂 AI 应用,摆脱冗余编码束缚,聚焦核心业务场景,降低 AI 应用构建成本并支持持续迭代优化。堪称 AI 开发者的 “效率神器”,其技术普惠理念为 AI 开发领域带来新的实践范式,推动了更高效的开发模式。本文将以Python编程为切入点,带你深入了解LazyLLM框架。 LazyLLM 是构建和优化多 Agent 应用的一站式开发工具,为应用开发过程中的全部环节(包括应用搭建、数据准备、模型部署、模型微调、评测等)提供了大量的工具,协助开发者用极低的成本构建 AI 应用,并可以持续地迭代优化效果。 LazyLLM作为商汤大装置推出的开源低代码框架,简直是AI开发者的“效率神器”

零成本搭建飞书机器人:手把手教你用Webhook实现高效消息推送

1. 为什么你需要一个飞书机器人? 在日常工作中,我们经常需要处理各种通知需求。比如系统报警、任务提醒、审批结果通知等等。传统的解决方案包括短信、邮件或者第三方推送平台,但这些方式要么成本高,要么实时性差。飞书机器人提供了一种零成本、高效率的替代方案。 我去年负责的一个ERP系统升级项目就遇到了这个问题。当时我们需要在关键业务流程节点给不同部门的同事发送实时通知。如果使用短信,按照每天200条计算,一个月就要花费上千元。后来我们改用飞书机器人,不仅完全免费,还能实现更丰富的消息格式和精准的@提醒功能。 飞书机器人本质上是一个自动化程序,它通过Webhook技术接收外部系统的消息,并转发到指定的飞书群聊中。这种机制特别适合企业内部系统与飞书之间的集成,比如: * 运维报警通知 * 审批流程提醒 * 业务系统状态更新 * 日报/周报自动推送 * 数据监控预警 2. 5分钟快速创建你的第一个机器人 创建飞书机器人非常简单,不需要任何开发经验。下面我以电脑端操作为例,手把手带你完成整个过程。 首先打开飞书客户端,进入你想要添加机器人的群聊。点击右上角的"..."菜单,