切换、退出GitHub account with Copilot，github copilot账号，自动补全没额度了
切换、退出GitHub account with Copilot，github copilot账号，自动补全没额度了，
1. 点击Copilot 插件的⚙️，选Account Preferences。
选Use a new account即可
2. vscode界面左下角，有一个头像，点击后log out即可
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【文心智能体】使用文心一言来给智能体设计一段稳定调用工作流的提示词
🌹欢迎来到《小5讲堂》🌹 🌹这是《文心智能体》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。🌹 🌹温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！🌹 目录 * 前言 * 智能体信息 * 名称 * 简介 * 人设 * 开场白 * 工作流 * 消息节点 * 文本处理节点 * 插件节点 * 图片消息节点 * 输出效果 * 小技巧 * 一、结构化框架设计 * 1. **角色定位+任务拆解** * 2. **四要素公式法** * 二、多轮对话优化 * 1. **分步骤引导** * 2. **示例参考法** * 三、细节强化技巧 * 1. **输出格式标准化** * 2. **专业术语与风格** * 四、避免常见误区 * 1. **模糊需求导致输出偏差** * 2. **过度复杂导致理解困难** * 相关文章
详解如何复现LLaMA 4:从零开始利用Python构建
🧠 向所有学习者致敬！ “学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。” —— 叶芝 我的博客主页：https://lizheng.blog.ZEEKLOG.net 🌐 欢迎点击加入AI人工智能社区！ 🚀 让我们一起努力，共创AI未来！ 🚀 LLaMA 4 发布以来已经面临了大量的批评，但LLaMA 4 是继 Mistral 之后的一个新进展，展示了基于 MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）模型的优势。 在本博客中，我们从零开始构建 LLaMA 4 的 MoE 架构，以了解它是如何实际构建的。 更多LLM图解内容可以查看 详解如何复现DeepSeek R1:从零开始利用Python构建 详解如何从零用 Python复现类似 GPT-4o 的多模态模型 复现BPE 以下是我们在GPU 上训练的 220 万参数的 LLaMA MoE 在一个微小的英语数据集上训练
【Matlab】最新版2025a发布，深色模式、Copilot编程助手上线！
文章目录 * 一、软件安装 * 1.1 系统配置要求 * 1.2 安装 * 二、新版功能探索 * 2.1 界面图标和深色主题 * 2.2 MATLAB Copilot AI助手 * 2.3 绘图区升级 * 2.4 simulink * 2.5 更多 🟠现在可能无法登录或者注册mathworks（写这句话的时间：2025-05-20）： 最近当你登录或者注册账号的时候会显示：no healthy upstream，很多人都遇到了这个问题，我在reddit上看到了mathworks官方的回答：确实有这个问题，正在恢复，不知道要几天咯，大家先用旧版本吧。 — 已经近10天了，原因是：遭受勒索软件攻击 延迟一个月，终于发布了🤭。 一、软件安装 1.1
【混元AIGC+腾讯云智能体+首创Coze核心流思维导图MCP】：打造一个文思通-智能写作助手Agent
【混元AIGC+腾讯云智能体+首创Coze核心流思维导图MCP】：打造一个文思通-智能写作助手Agent 1.背景 作为一名长期关注人工智能发展的内容创作者，我经常需要撰写关于AI技术、应用趋势和产品体验的文章。然而，在实际写作过程中，常常会遇到灵感枯竭、结构混乱、表达不够精准等问题。有时候写到一半才发现逻辑断层，或者内容重复，甚至忘记了一些关键知识点。 为了解决这些痛点，我决定打造一个专属于自己的智能写作助手，取名为“文思通”——寓意“文思如泉涌，条理通达”。这个助手不仅要能帮我生成内容，更要具备结构化思维引导、逻辑梳理和语言润色的能力。 最近，我接触到一种创新的工具组合：以 Coze 平台为核心逻辑流，结合自研的思维导图 MCP 服务，可以实现从文本到可视化思维导图的自动转换。这正好解决了我在构思阶段缺乏条理的问题。而选择开发平台时，我注意到腾讯云智能体开发平台与腾讯混元大模型（Hunyuan AIGC） 的深度整合能力非常出色，支持工作流编排、插件扩展（MCP），并且提供稳定高效的推理服务。 最终，我决定采用“混元AIGC + 腾讯云智能体平台