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🔥承渊政道:个人主页 ❄️个人专栏: 《C语言基础语法知识》《数据结构与算法》《C++知识内容》《Linux系统知识》《算法刷题指南》《测评文章活动推广》 ✨逆境不吐心中苦,顺境不忘来时路!✨🎬 博主简介: 在算法的世界里,“高效"永远是不变的追求,而优选算法的核心,就是在纷繁复杂的解题思路中,找到最简洁、最高效的解决方案.当我们面对数组、字符串的子区间问题时,常常会陷入暴力枚举的困境—双重循环带来的O(n²)时间复杂度,不仅会让代码运行效率低下,更会在数据量激增时陷入超时的僵局,成为算法进阶路上的"绊脚石”.而滑动窗口算法,正是破解这类问题的"神奇钥匙",它以其独特的动态窗口思想,将看似复杂的问题化繁为简,轻松实现时间复杂度从O(n²)到O(n)的跨越式优化,成为优选算法体系中不可或缺的核心工具之一.它就像一个可灵活移动的"观察框",通过双指针维护窗口的左右边界,
系列文章目录 文章目录 * 系列文章目录 * 一、认识并查集 * 1.并查集的定义 * 2.基本概念 * 2.1.集合的表示 * 2.2.合并操作 * 2.3.查询操作 * 3.基本操作 * 3.1初始化 * 3.2.查找 * 3.3.合并 * 4.优化技巧 * 4.1.路径压缩 * 4.2.按秩合并 * 5.代码完整实例 * 6.应用场景 * 6.1.图的连通性 * 6.2.社交网络分析 * 6.3.动态连通性问题 * 7.
目录 1. LeetCode376. 摆动序列 2. LeetCode334. 递增的三元子序列 3. LeetCode674. 最长连续递增序列 4. LeetCode121. 买卖股票的最佳时机 今天我们继续来聊聊贪心算法,因为我在前面也说过贪心算法最重要的就是经验,所以我们今天继续通过刷题的方式来学习贪心算法。 1. LeetCode376. 摆动序列 这道题的意思其实也比较好理解的,就是求一个最长的摆动序列,可以从原数组中删除不符合条件的数。 这道题的话我们先来聊一下思路,因为要求的是最长的子数组。根据题目要求那么是不是说我们每次选的数字都要在有限的分为里面做到尽可能的大或者尽可能的小。为什么要这么做呢?是因为但我们选到最值的时候我们在后面的选择中才可以有更多的选择。 我们看下面这个图,里面有abcdef这几个极值点。我们看,在c和d之间有一个点x1,假设我们在这里选择了这个点的话,那么后面的数都选不了了,因为接下来是要选择比x1小的数。这也是为什么我们每一次都要选择最值的原因。 那么我们代码该怎么设计呢?我们就可以试用一个三指针,通过比较的这三个指针的大
文章目录 * 前置知识要求 * 为什么叫Hash? * 和数组有什么关系? * 数组是怎么组织数据的? * 但如果我知道索引呢? * 矛盾点 * 哈希表的做法 * 对比总结 * 哈希表在代码中长什么样?(Java) * 在 Java 中,哈希表的表现形式为**键值对(Key-Value)** * 键值对是什么? * 底层怎么存的? * 哈希表中常用的方法有哪几个? * 实战:刷LeetCode时怎么用哈希表得到更好的时间复杂度? * 简单题:难度1 * 答案 * 通用小技巧 * 简单题:难度2 * 答案 * 中等题:难度4 * 为什么会有不同的哈希表? * 主要的哈希表种类 * **链表法哈希表(最常见)** * **开放寻址法哈希表** * **布谷鸟哈希(Cuckoo Hashing)** * **一致性哈希(Consistent Hashing)** * 题外话:哈希表的前世今生与永远的更优 * 前世 * 今生 *