Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

第一步:GitHub Copilot插件安装

QtCreator18.0为例,点击左侧Extensions菜单,在上方搜索栏搜索 GitHub Copilot, 然后点击右上角Active启动后重启QtCreator即可完成该工具安装.

图片

第二步:copilot.vim 环境配置

去GitHub下载copilot.vim压缩包:copilot.vim。下载地址:https://github.com/github/copilot.vim

随后解压到自定义位置。

将其目录下.\dist\language-server.js地址填入设置的Path to language-serverjs项。

第三步:安装Node.js

去Node.js官网下载并安装node.js:node.js官网。

同样将node.exe地址链接到设置的Node.js path项。下载地址:https://nodejs.org/zh-cn

第四步:获取GitHub Copilot订阅账户并登录GitHub

进入GitHub订阅Copilot,可以使用免费版,每个月有一定免费额度:

订阅GitHub Copilot。地址:https://github.com/features/copilot/plans

填写以上两项后,Sign in按钮能正确亮起,就可以在跳出的网页端登录订阅Copilot的GitHub账号了。

图片

最后,在Qt Creator的右下角的快捷开关开启后,就可以正常使用,使用情况可参照官方示例。

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

公众号

Read more

从人类视频到机器人跳舞:BeyondMimic 全流程解析与 rl_sar 部署实践

从人类视频到机器人跳舞:BeyondMimic 全流程解析与 rl_sar 部署实践

0. 前言 让人形机器人学会跳舞,听起来像是科幻电影中的场景,但在强化学习和运动模仿技术的推动下,这件事正在变得越来越现实。本文将完整介绍一条从"人类 RGB 视频"到"真实机器人跳舞"的技术链路:首先通过视觉算法从视频中提取人体运动轨迹,然后将人体模型重定向到机器人关节空间,接着在仿真环境中进行强化学习训练,最后在 MuJoCo 中验证并部署到真实的 Unitree G1 人形机器人上。 整条流程涉及四个核心开源项目:GVHMR(视频到人体模型)、GMR(人体到机器人重定向)、BeyondMimic(强化学习训练框架)、以及 rl_sar(仿真验证与真机部署框架)。本文不仅会逐一拆解每个环节的原理和操作步骤,还会深入分析 BeyondMimic 的算法设计,并详细记录将训练产物迁移到 rl_sar 项目中进行 sim2sim 和 sim2real 部署时遇到的关键问题与解决方案。 下图展示了

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南

龙虾机器人(OpenClaw)本地部署完全技术指南 前言:什么是“龙虾机器人”? 在开始部署之前,我们需要明确部署的对象。通常所说的“龙虾机器人”指的是开源项目 OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)。它由程序员彼得·斯坦伯格开发,是一个开源的、可本地部署的通用型AI代理系统。与ChatGPT等对话式AI不同,OpenClaw被赋予了操作系统的权限:它可以执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件,甚至通过MCP协议调用外部工具。 由于其强大的系统操控能力,安全性是部署时需关注的首要问题。官方及社区普遍建议:不要在主力机或存有敏感数据的生产环境直接裸奔部署,最好使用虚拟机、Docker容器或专用硬件(如Mac Mini或AI开发盒子)进行隔离。 第一章:环境准备与核心依赖 在安装OpenClaw之前,必须准备好运行环境。OpenClaw的核心由TypeScript编写,因此Node.js是必不可少的运行环境。此外,根据安装方式的不同,可能还需要Git、Docker或Python环境。 1.1 硬件建议与系统选择 * Linux

基于 Vue 3 构建企业级 Web Components 组件库

前言 在前端技术栈百花齐放的今天,我们经常面临一个痛点:组件复用难。React 组件无法直接在 Vue 项目中使用,Vue 2 的组件难以平滑迁移到 Vue 3。 Web Components 的出现正是为了解决这个问题。它是一套 W3C 标准,允许开发者创建可重用、封装良好且独立于框架的 UI 组件。无论你的主应用是 Vue、React 还是纯原生 JS,Web Components 都能完美运行。 一、 技术全景:什么是 Web Components? Web Components 并非单一技术,而是由四项核心技术组成的规范集合,旨在实现组件的高内聚与低耦合。 1.1 核心组成体系 我们可以通过下图理解其运作机制: graph TD WC[Web Components]

【全网最全・保姆级】Stable Diffusion WebUI Windows 部署 + 全套报错终极解决方案

大家好,我是在部署 SD WebUI 过程中把几乎所有坑都踩了一遍的选手,从 Git 报错、模块缺失、依赖冲突到虚拟环境异常,全部踩完。今天把完整安装流程 + 我遇到的所有真实错误 + 一行一解全部整理出来,写成一篇能直接发 ZEEKLOG 的完整文章。 一、前言 Stable Diffusion WebUI 是目前 AI 绘画最主流的本地部署工具,但 Windows 环境下因为 Python 版本、虚拟环境、Git 仓库、依赖包、CLIP 编译 等问题,90% 的新手都会启动失败。本文包含: * 标准 Windows 一键部署流程 * 我真实遇到的 10+ 种报错 * 每一种报错的 原因 + 直接复制可用的命令 * 最终测试出图提示词(