Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

第一步:GitHub Copilot插件安装

QtCreator18.0为例,点击左侧Extensions菜单,在上方搜索栏搜索 GitHub Copilot, 然后点击右上角Active启动后重启QtCreator即可完成该工具安装.

图片

第二步:copilot.vim 环境配置

去GitHub下载copilot.vim压缩包:copilot.vim。下载地址:https://github.com/github/copilot.vim

随后解压到自定义位置。

将其目录下.\dist\language-server.js地址填入设置的Path to language-serverjs项。

第三步:安装Node.js

去Node.js官网下载并安装node.js:node.js官网。

同样将node.exe地址链接到设置的Node.js path项。下载地址:https://nodejs.org/zh-cn

第四步:获取GitHub Copilot订阅账户并登录GitHub

进入GitHub订阅Copilot,可以使用免费版,每个月有一定免费额度:

订阅GitHub Copilot。地址:https://github.com/features/copilot/plans

填写以上两项后,Sign in按钮能正确亮起,就可以在跳出的网页端登录订阅Copilot的GitHub账号了。

图片

最后,在Qt Creator的右下角的快捷开关开启后,就可以正常使用,使用情况可参照官方示例。

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

公众号

Read more

ManiSkill:打造高效机器人模拟环境的全栈指南

ManiSkill:打造高效机器人模拟环境的全栈指南 【免费下载链接】ManiSkill 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/ManiSkill 在机器人研发领域,选择合适的模拟环境直接决定开发效率。ManiSkill作为一款功能全面的机器人操作模拟平台,通过高度逼真的物理引擎和丰富的任务场景,帮助开发者快速验证算法有效性,显著降低真实世界测试成本。本文将系统介绍如何从零开始构建ManiSkill开发环境,掌握核心功能应用,并解决实践中可能遇到的技术难题。 1.环境准备:3步完成模拟系统部署 兼容性验证清单 在开始安装前,请确认您的系统满足以下条件: * Linux + NVIDIA GPU:完整支持CPU/GPU模拟及渲染功能 * Windows系统:支持CPU模拟和渲染,但GPU加速功能暂不可用 * MacOS系统:仅支持基础CPU模拟功能 核心安装命令 # 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/ManiSkill cd ManiS

[特殊字符]阿里开源神器!一行代码让网站秒变 AI 原生应用,Page-Agent 太强了!

前言 最近发现了一个超厉害的开源项目——Page-Agent,这是阿里巴巴开源的浏览器内 GUI Agent 框架,只需要一行代码就能让你的网站秒变 AI 原生应用!今天就来给大家详细扒一扒这个神器。 什么是 Page-Agent? Page-Agent 是一个纯前端的浏览器内 GUI Agent 框架,它的核心理念是:让任何网站都能轻松集成 AI 能力,无需后端部署。 核心特点 ✅ 纯前端方案 - 无需后端服务器,直接在浏览器内运行 ✅ 支持多种 LLM - OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、Gemini、Grok、Ollama、Kimi、GLM、LLaMA 等 ✅ 隐私优先 - 所有操作都在浏览器内完成,数据不会外泄 ✅ 人机协同 - 内置确认面板,用户可以实时查看和确认

别再手动写代码了!Claude Skills 实战,让 AI 帮你干 80% 的活!

别再手动写代码了!Claude Skills 实战,让 AI 帮你干 80% 的活!

📋 目录 1. 什么是 Claude Skills 2. 快速安装 Skills 3. 已安装的 Skills 清单 4. Skills 使用方式详解 5. 实战案例:使用 Frontend Design Skill 创建网站 6. Skill 管理最佳实践 7. 高级技巧 8. 常见问题排查 什么是 Claude Skills Claude Skills 是模块化的能力包,包含指令、元数据和可选资源(脚本、模板),让 Claude 在需要时自动加载和使用。 核心特点 * 自动触发 - 无需手动调用,Claude 会根据你的需求自动识别并使用合适的 Skill * 渐进式加载

开源实战——手把手教你搭建AI量化分析平台:从Docker部署到波浪理论实战

开源实战——手把手教你搭建AI量化分析平台:从Docker部署到波浪理论实战

目录 导语 一、 为什么我们需要自己的AI分析工具? 二、 核心部署实战:避坑指南与镜像加速 1.基础环境准备 2.配置 AI 大脑:蓝耘 API 3.进阶技巧:Dockerfile 镜像加速(关键步骤) 4.构建与启动 三、 核心功能深度评测:AI 如何解读波浪理论? 1.AI 股票对话分析:不只是聊天,是逻辑推演 2.模拟交易账户管理:实战演练场 3.历史回测:让数据说话 4.系统设置界面 四、 打造全天候监控体系:通知渠道配置 五、 总结 导语 在量化交易日益普及的今天,散户最缺的往往不是数据,而是对数据的“解读能力”。面对满屏的K线图,