全球顶级AI大模型最新排名出炉!Gemini 3.1 Pro与GPT-5.4智能并列第一,中国 GLM-5强势杀入前 5,DeepSeek V3.2 成性价比之王!

全球顶级AI大模型最新排名出炉!Gemini 3.1 Pro与GPT-5.4智能并列第一,中国 GLM-5强势杀入前 5,DeepSeek V3.2 成性价比之王!

你好,我是杰哥

刚刚,权威 AI 评测平台Artificial Analysis 发布了全球最新大模型三维排名:智能指数(Intelligence)、**输出速度(Output Tokens per Second)**和 价格(USD per 1M Tokens)

这次排名亮点满满:

  • 中美模型继续霸榜智能顶端,Gemini 3.1 Pro Preview 和 GPT-5.4(xhigh)并列57分第一
  • 中国模型表现亮眼GLM-5 智能第5(50分),DeepSeek V3.2虽然智能中等,但价格+速度综合性价比极高,继续展现“中国力量”!
GLM-5 是由中国领先的 AI 公司智谱AI(Zhipu AI)于 2026年2月11日(春节前夕)正式发布的新一代开源旗舰大模型,也被视为国产大模型在2026年开年的重磅作品。它在全球权威评测平台 Artificial AnalysisIntelligence Index 中获得 50分,位居全球第 5、开源模型第一,成为中国模型首次突破这一分数线的重要里程碑。
  • 速度王被 NVIDIA Nemotron 3 Super 夺走,价格最便宜的仍是开源/中国系模型。

下面我们一起具体来看。

一、智能指数(Intelligence)

核心能力排名,代表模型的综合推理、知识、创造力水平。

排行榜如下图(前10名):

  • Gemini 3.1 Pro Preview(Google):57分(并列第1)
  • GPT-5.4 (xhigh) (OpenAI):57分(并列第1)
  • Claude Opus 4.6 (max) (Anthropic):53分
  • Claude Sonnet 4.6 (max) (Anthropic):52分
  • GLM-5(智谱AI):50分 (中国模型第1,全球第5!)
  • Grok 4.20 Beta 0309(xAI):48分
  • Gemini 3 Flash(Google):46分
  • DeepSeek V3.2:42分
  • Nemotron 3 Super(NVIDIA):36分
  • gpt-oss-120B (high) :33分

杰哥点评
GeminiGPT-5.4 再次并驾齐驱,智能天花板被拉到新高度!中国 GLM-5 从上期榜单继续前进,稳居前 5,证明国产大模型在核心能力上已与国际顶级阵营并肩。DeepSeek V3.2 虽未进前 5,但作为开源/低成本代表,仍有不俗表现。Claude 双子星依然稳健,但已被中美模型拉开小差距。

二、输出速度(Speed)

每秒输出Token数,直接决定聊天、写作、代码生成的流畅度。

排行榜如下图(前10名):

  • NVIDIA Nemotron 3 Super:455 tokens/s(第1!)
  • gpt-oss-120B (high) :279 tokens/s(第2)
  • Grok 4.20 Beta 0309 :216 tokens/s
  • Gemini 3 Flash:166 tokens/s
  • Gemini 3.1 Pro Preview :125 tokens/s
  • GPT-5.4 (xhigh) :73 tokens/s
  • GLM-5:67 tokens/s
  • Claude Sonnet 4.6 (max) :55 tokens/s
  • Claude Opus 4.6 (max) :48 tokens/s
  • DeepSeek V3.2:28 tokens/s

杰哥点评
速度王彻底易主!NVIDIA Nemotron 3 Super455 tokens/s 碾压,成为“闪电侠”。Grok 4.20Gemini Flash 也进入前 4,日常使用体验极佳。GPT-5.4GLM-5 速度中等偏上,DeepSeek V3.2 速度偏慢,但胜在后面价格优势巨大——适合不追求极致速度的场景

三、价格(Price)

每百万Token美元价格(输入+输出综合参考),直接影响大规模使用成本。

排行榜如下图(从低到高):

  • gpt-oss-120B:0.3美元
  • DeepSeek V3.2:0.3美元(并列最便宜!)
  • Nemotron 3 Super:0.4美元
  • Gemini 3 Flash:1.1美元
  • GLM-5:1.6美元
  • Grok 4.20 Beta 0309:3美元
  • Gemini 3.1 Pro Preview:4.5美元
  • GPT-5.4 (xhigh) :5.6美元
  • Claude Sonnet 4.6 (max) :6美元
  • Claude Opus 4.6 (max) :10美元

杰哥点评
性价比之王诞生DeepSeek V3.2gpt-oss-120B 以 0.3美元/百万Token 并列最低,NVIDIA Nemotron 仅 0.4 美元——这三款几乎是“白菜价”。而顶级智能模型(Gemini/GPT-5.4/Claude Opus)价格明显更高,适合需要极致能力的场景。中国模型再次在成本控制上领先全球

总结:怎么选才是最优解?

  • 追求最强智能(写作、推理、复杂任务):Gemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4(57分天花板)
  • 追求极致速度(实时聊天、代码生成):NVIDIA Nemotron 3 Super(455 tokens/s)
  • 追求性价比(日常高频使用、创业/企业):DeepSeek V3.2gpt-oss-120B(0.3美元+可用速度)
  • 中国用户优选:GLM-5(智能前5+价格合理)、DeepSeek V3.2(最便宜)

AI时代,没有绝对最强,只有最适合。根据你的使用场景(智能/速度/预算)灵活选择,就能事半功倍!

你最看好哪款模型?是在用 GeminiGPT 还是国产 DeepSeek/GLM?欢迎评论区告诉我~

关注【AI信息风向】后,回复 666,即可获取更多 AI 行业报告。

AI 技术正以前所未有的速度发展,它将如何塑造我们的未来?让我们拭目以待。

Read more

解放双手!用Windows搭建闲鱼0成本“赚米神器”!AI客服秒回复!

解放双手!用Windows搭建闲鱼0成本“赚米神器”!AI客服秒回复!

前言 在闲鱼上,卖家每天都要面对大量的私信和订单,如果手动回复,既费时间又容易出错。想象一下,如果有一套 AI 自动回复系统,能够帮你 自动处理买家消息、快速响应订单,你只需要动动手指,就能轻松管理闲鱼店铺,该有多爽!更棒的是,这套系统 完全零成本、无需服务器,只要一台 Windows 电脑,就能快速部署运行。本文将 手把手教你在 Windows 上搭建闲鱼 AI 自动回复系统,让你 轻松解放双手、提高效率,即刻开始自动化管理闲鱼店铺吧! 1 闲鱼自动回复系统介绍 闲鱼自动回复管理系统 是一个基于 Docker 部署的自动化工具,能够帮助闲鱼卖家实现消息的智能化回复和订单管理,大幅度减少手动操作的工作量。 核心功能说明自动化消息回复对闲鱼买家的消息进行自动回复,支持关键词触发和 AI 智能对话。可集成大语言模型(如通义千问)实现自然语言交流。多账号管理支持添加和管理多个闲鱼账号。账号间数据相互隔离,

用 Python 搭建本地 AI 问答系统:避开 90% 新手都会踩的环境坑

用 Python 搭建本地 AI 问答系统:避开 90% 新手都会踩的环境坑

欢迎文末添加好友交流,共同进步! “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ!” * 前言 * 一、整体架构概览 * 二、新手踩坑分布图 * 三、环境搭建:最容易翻车的第一步 * 3.1 用虚拟环境隔离,别污染全局 * 3.2 PyTorch 安装:版本对齐是关键 * 3.3 依赖管理:用 requirements.txt 锁定版本 * 四、模型下载:别让网络毁了你的心情 * 4.1 使用 Ollama 管理本地模型(强烈推荐) * 4.2 用 Python 调用 Ollama * 五、搭建 RAG 问答系统 * 5.

让 clawdbot(openclaw) 变身超强米家管家:一套通用的 AI Agent 智能家居控制方案

【开源】让 clawdbot(openclaw) 变身超强米家管家:一套通用的 AI Agent 智能家居控制方案 💡 引言 还在用传统的手机 APP 一个个点选开关?或者受限于小爱同学相对固定的指令集?随着 AI Agent(人工智能代理)时代的到来,我们完全可以用更自然、更像“真人”的方式来掌管我们的智能家居。 最近我开发并整理了一套米家控制通用 AI 代理技能包,实测在 Claude (Agent Skills)、GitHub Copilot 以及 Cursor 等 AI 助理中运行非常完美。今天就把这套方案分享给大家。 🔥 核心亮点 1. 真正的自然语言理解:不用死记硬背指令,对 AI 说“我要睡觉了”,它会自动帮你关灯、拉窗帘、开启空气净化器睡眠模式。 2.

10分钟上手DeepSeek开发:SpringBoot + Vue2快速构建AI对话系统

10分钟上手DeepSeek开发:SpringBoot + Vue2快速构建AI对话系统

作者:后端小肥肠 目录 1. 前言 为什么选择DeepSeek? 本文技术栈 2. 环境准备 2.1. 后端项目初始化 2.2. 前端项目初始化 3. 后端服务开发 3.1. 配置文件 3.2. 核心服务实现 4. 前端服务开发 4.1. 聊天组件ChatWindow.vue开发 5. 效果展示及源码获取 5.1. 效果展示 5.2. 源码获取 6. 结语 7. 参考链接 1. 前言 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在企业和个人应用中扮演着越来越重要的角色。作为国产大语言模型的新秀,DeepSeek以其出色的中文理解能力和开放的API接口,为开发者提供了构建AI应用的新选择。 在本文中,我将带领大家使用SpringBoot和Vue技术栈,