全网都在刷的 AI Skills 怎么用？别死磕 Claude Code，OpenCode 才是国内首选！
最近，“Skills”在AI圈子里太火了！
大家都在用它给 AI 加各种“buff”，让它自动写代码、做表格等等
但很多小伙伴看着 GitHub 上那些 Skills 兴奋不已，真到了本地想玩一把时，使用Claude code有很多不便的地方
之前就有很多小伙伴问我OpenCode，整好借着Skills，来聊聊OpenCode的安装部署和使用
很简单，不管你是想用图形界面还是命令行，这篇保姆级教程都能让你轻松上手！
咱们这就开始，带你入门OpenCode玩转 Skills！
目录：
- 1. ✅ 如何下载安装OpenCode
- 2. ✅ 如何安装和配置Skills
- 3. ✅ 环境变量的设置方法
- 4. ✅ 常用指令和操作技巧
- 5. ✅ 遇到问题如何解决
- 6. ✅ 如何创建自己的Skills
一、下载安装，超级简单
下载地址：
https://opencode.ai/download
为了让大家减少安装部署方面带来的不必要的时间消耗，咱们可以选择使用windows桌面端方式，软件安装很简单，这里不再赘述。
安装完成后，在目录下会有3个exe程序：
- • uninstall.exe — 卸载程序
• OpenCode-cli.exe — 这就是经典的命令行模式（TUI）
• OpenCode.exe — 这个是OpenCode桌面端程序，就是带界面的，整个界面很清爽
二、安装Skills，体验更多功能
咱们先来安装几个skills来体验下，配置、操作等等后面再介绍。
双击OpenCode-cli.exe打开界面，直接问它"我能使用什么skills"？
从上图可以看到，我没有任何skills，没关系，咱们现在就来添加一些！
小提示：我是因为配置了自己的模型，所以你看到的模型和我这里可能不一样，不过没关系，后面会介绍如何配置模型API。
接下来，咱们从skills网站上下载压缩包，或者从github把skills下载下来
下面用官方的Skills做个演示
- 1. 在软件安装目录下创建一个目录，名字叫
.opencode，要看好，目录是.开头的哦 - 2. GitHub地址：https://github.com/anthropics/skills
- 3. 下载完成后，用解压缩文件打开会看到下面的内容（其实不用解压缩，opencode可以帮你自动解压，这里为了方便演示）
4. 把这里的skills复制到刚才创建的目录.opencode里面
回到opencode，在里面输入/init回车，这时候就会看到opencode开始理解项目内容，加载这些skills。
注意： 在输入/init前，需要按一下键盘的Tab键，目的是把plan切换为build模式。验证安装再来问一次"我能使用什么skills?"
到这里，Opencode就知道你有什么skills了！
OpenCode.exe的使用方式相同哦。
三、环境变量配置，灵活又方便
OpenCode不需要opencode.json文件就能运行，因为它有默认配置和多种配置加载方式。这里主要说两个最常用的：
1. 全局配置
~/.config/opencode/opencode.json 全局环境变量路径：C:\Users\你的用户名\.config\opencode
2. 项目配置
项目所在目录的opencode.json 项目环境变量：可以随意配置路径，例如我的项目路径就是在D:\Software-Install\OpenCode\.opencode
四、常用指令，记住这几个就够了
1. 切换模式
OpenCode有两种模式：plan和build，使用Tab键来切换。
如果使用桌面端也就是OpenCode.exe，那么都是图形化操作了，很简单。
2. 选择模型
使用/models，默认提供3个免费使用的模型（免费的，所以会出现链接失败的情况）
3. 添加自己的模型API
使用/connect，这里提供了很多选择。
4. 引用skills
只要输入的内容中包括了skills的触发条件，一般情况下都可以调用对应的skills，也可以通过@来指定需要的skills，上、下方向键选择，回车键确认。桌面端操作相同
5. 主要斜杠命令汇总
命令类别 | 命令 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 连接与设置 | /connect | 新增LLM提供商（如Anthropic、OpenAI） |
/models | 列出并切换可用的AI模型 | |
/themes | 切换终端界面的主题 | |
/help | 显示帮助对话框 | |
| 对话管理 | /new | 开始一个新的对话 |
/sessions | 列出所有历史对话并切换 | |
/compact | 压缩当前对话内容，以节省上下文窗口 | |
/export | 将会话记录导出到文件 | |
/share | 生成当前对话的分享链接 | |
| 编辑与撤销 | /undo | 撤销上一条 AI 消息及其带来的所有文件更改 |
/redo | 重做已撤销的更改 | |
/editor | 打开外部编辑器 | |
| 项目与代理 | /init | 初始化项目，扫描并生成 AGENTS.md 文件，帮助AI理解项目结构 |
/agents | 切换或管理AI代理（如 Plan/Build 模式） | |
/review | 审查未提交的代码更改 | |
/mcp | 管理模型上下文协议（Model Context Protocol） | |
| 其他 | /exit | 退出 OpenCode 应用程序 |
五、操作演示，遇到问题怎么办？
问题1：Opencode操作不会怎么办？
直接问他！ 用默认的模型就足够了。
从这里就能了解到，如果我想创建项目级配置，那么首先我要进入到指定项目，在该目录里打开opencode，再执行/init，这时候就会生成一套基于这个项目的配置。
这种分层系统让你既能有全局的个人偏好，又能为每个项目定制专门的配置
问题2：skills不会用怎么办？
直接问它：@你需要了解的SKILLS，后面加上"这个skills如何使用？"
问题3：添加的模型API保存在哪里？
没有配置也可以使用免费的大模型，但是如果你要使用自己的模型，使用/connect打开模型配置界面选择自己用的模型供应商，
例如我用的是阿里，把模型API粘贴进去，回车就行了。
问题来了，我填入的API在哪里呢？
默认保存在如下路径：
C:\Users\你的用户名\.local\share\opencode\auth.json 问题4：创建自己的skills
只需要@出skill-creater，再表达清楚你的skill描述就可以了。 举个例子：
OpenCode会根据你的描述，自动生成对应的skill配置文件，整个过程非常智能化，你只需要告诉它你想要什么功能，剩下的交给它就行！
接下来你可以：
- • 🚀 尝试创建自己的Skills，让AI帮你自动化更多工作
- • 🔍 探索更多GitHub上的开源Skills，扩展你的工具箱
- • 💡 在评论区分享你的使用心得，和大家一起交流进步
觉得有用的话，别忘了点个赞、转给更多朋友关注哦！有任何问题，欢迎在评论区留言，我会一一回复解答。关注我，获取更多OpenCode使用技巧和AI干货！💪
