针对群晖 NAS 无法使用 GPU 进行人脸识别的问题，提供基于 CPU 运算的开源补丁方案。通过一键脚本或手动文件替换方式安装 libsynophoto-plugin-platform.so，即可在 DS918+ 等设备上启用人脸、物体及地点识别功能。需确保设备内存至少 4GB 以支持物体识别，建议备份数据并在空闲时段处理大量照片以获得最佳性能。
传统上，Synology Photos 的人脸识别功能需要 GPU 支持，这让许多中端设备用户望而却步。该补丁通过 CPU 运算实现 AI 智能相册的所有核心功能。
| 功能 | 传统需求 |
|---|
| 补丁方案 |
|---|
| 用户收益 |
|---|
| 人脸识别 | 必须 GPU | 纯 CPU 运算 | 中端设备可用 |
| 物体识别 | 必须 GPU | 纯 CPU 运算 +4GB 内存 | 智能场景分类 |
| 地点识别 | 原生支持 | 无需补丁 | 自动地理标记 |
这是最安全便捷的安装方式，通过群晖内置任务计划器自动完成所有操作：
操作步骤：
wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos
优势分析：
适合喜欢手动控制的高级用户：
详细流程：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch
# 将 libsynophoto-plugin-platform.so 文件上传到群晖的 home 目录
cp /volume1/homes/你的用户名/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
如果遇到 libsynophoto-plugin-platform.so 不工作的情况，可以尝试使用备用版本：
libsynophoto-plugin-platform.solibsynophoto-plugin-platform.so.1.0问题 1：补丁安装后无效果
问题 2：物体识别功能不工作
问题 3：识别速度缓慢
问题 4：文件替换失败
通过这个简单易用的补丁，您的 Synology NAS 将获得以下显著提升：
| 功能状态 | 补丁前 | 补丁后 |
|---|---|---|
| 人脸识别 | ❌ 不可用 | ✅ 完整支持 |
| 物体识别 | ❌ 不可用 | ✅ 需要 4GB 内存 |
| 地点识别 | ✅ 原生支持 | ✅ 无需改动 |
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