让你的 OpenClaw 带你学习，清华开源 AI 私人导师 OpenMAIC
近日，清华开源了一个叫 OpenMAIC 的 AI 互动课堂平台，它的作用是：能够将任何主题或文档转化为丰富的互动学习场景。
也就是，你给它一个话题或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课， 甚至可以有 AI 老师给你讲，有 AI 同学跟你讨论，还能导出课件，最重要还能和 OpenClaw 适配，例如：
课堂讨论：Agent 主动发起讨论话题，用户可以随时加入或被点名互动圆桌辩论，用多个不同人设的智能体围绕话题展开讨论，配合白板讲解自由问答，AI 通过幻灯片、图表或白板进行解答白板 ， Agent 在共享白板上实时绘图，逐步推导方程、绘制流程图、直观讲解概念
项目模式学习： 选择一个角色，和 AI 智能体协作完成结构化项目，包含里程碑和交付
交互模拟：基于页面进行交互实验，支持可视化、动手学习
测验：交互式测验（单选 / 多选 / 简答），支持 AI 实时判分和反馈
PPT 场景 ：AI 配合聚光灯和激光笔动作进行语音讲解
整个项目基于 Web 技术栈实现，主要包括：
- 前端框架 ：采用 Next.js 16 (App Router) 和 React 19
- 状态管理 ：使用 Zustand 进行轻量级的全局状态控制，Immer 处理不可变数据
- AI 编排 ：利用 LangGraph (1.1) 构建多智能体编排引擎，管理复杂的课堂逻辑流
- UI 与 样式 ：基于 Tailwind CSS 4 和 Radix UI 构建，支持暗色模式
- 核心包集成：内置了定制化的
pptxgenjs（导出 PPTX）和mathml2omml（数学公式转换）支持
而整个核心架构主流程为是基于 Job 来实现，生成对应 Job ，然后分析需求和 PDF 文件，生成结构化大纲，每个大纲项目都会扩展成一个完整的场景，包含幻灯片、教学动作和媒体：
- 生成流水线 (
lib/generation/) ， 两阶段：大纲生成和场景内容生成 - 多智能体编排 (
lib/orchestration/) ， 基于 LangGraph 的状态机，管理智能体轮次和讨论 - 回放引擎 (
lib/playback/)， 驱动课堂回放和实时互动的状态机 - 动作引擎 (
lib/action/) ， 执行 28+ 种动作类型（语音、白板绘图/文字/形状/图表、聚光灯、激光笔…）
这里核心之一是两阶段生成流程，对应了课堂内容的结构化：
- 阶段一大纲生成：AI 首先根据用户输入的主题或文档，分析并生成结构化的课堂大纲
- 阶段二场景生成：根据大纲的每个条目，自动生成对应的场景内容（如幻灯片、测验题等），并为每个场景配置特定的 AI 动作（如语音脚本、白板绘图指令）
流水线通过 lib/generation/pipeline-runner.ts 进行驱动，支持内容修复 (JSON repair) 和媒体元素 ID 唯一化处理。而对应的多智能体编排引擎实现（lib/orchestration/ ）通过 Director Graph 来协调课堂中的对话流：
- 导演节点 (Director Node)：决策中心，在单智能体模式下，它通过代码逻辑调度；在多智能体模式下，它由 LLM 驱动，决定接下来是哪位 AI 智能体（老师或同学）发言，还是提示用户（USER）参与互动
- 智能体生成节点 (Agent Generate Node)：负责具体智能体的回复生成，不仅生成文本，还会生成 interleaved（交错）的动作流，例如在说话的同时触发白板绘图或聚光灯特效
- 实时交互：通过 SSE（Server-Sent Events）实现流式传输，让用户能实时看到智能体的思考过程和动作执行。
教室创建完成后，用户可以通过三种模式进行互动：
- 讲授模式 (Lecture Mode) ：按顺序执行预先编写的教学操作
- 讨论模式 （Discussion Mode） ：使用 LangGraph 协调多智能体轮次
- 问答模式 （Q&A Mode）: 提供按需问答服务
最重要的是，他支持和 OpenClaw 深度融合 ，OpenMAIC 可以 OpenClaw 深度融合，支持用户直接在飞书、Slack、Discord、Telegram 等 20 多个聊天应用中生成课堂，同时支持“托管模式”（无需本地部署，使用访问码）和“本地部署模式”：
- 在 open.maic.chat 获取访问码，保存到配置文件，直接生成课堂，不需要需本地部署
- 本地部署模式 ，可以clone、安装依赖、配置 API Key、启动服务，通过Skill 逐步引导完成（支持 Vercel 一键部署，支持 Docker）
- 跟踪进度，自动轮询异步生成任务，完成后把链接发给你
clawhub install openmaic
对应使用场景有上，官方也提供了很多案例，例如：
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现在，Openclaw + OpenMAIC， 你等于就拥有了一个随时随地的私人 AI 导师，你可以听通过网页或者聊天工具随时进行学习，或者了解你想知道的最新资讯，甚至你还可以把我的文章发给他让他教你，而代价，就是你的 Token 。
链接
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
