【人工智能agent】--docker本地部署dify教程
目录
1.dify介绍
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
非技术人员：不懂编程、对大模型不太懂，也可以使用DIFY
2、功能介绍
由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。
3、相关网站
dify官网：Dify.AI · 生成式 AI 应用创新引擎
部署dify首先下载dokcer docker官网：Docker: Accelerated Container Application Development
使用文档链接：Deploy with Docker Compose | Dify
2.准备工作
本地化部署dify所需要的安装包
- git安装包：用来拉取dify的代码
- docker desktop 安装包：用来docker compose部署
- dify源代码
这些在官网都可以下载到，这里再提供网盘资源：
链接: https://pan.baidu.com/s/1RHgSbVsTtn57TN4ZhTH1gA?pwd=v2sw 提取码: v2sw
dify源码还是自己去官网下载吧，网盘里面的版本不是最新的：
https://github.com/langgenius/dify/issues
3.安装docker
3.1.默认安装
双击Docker Desktop Installer.exe，默认安装到c盘
3.2.自定义路径安装(推荐)
& ".\Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir="D:\Docker"3.3.验证docker
docker -v docker-compose -v 
3.4.切换镜像源
{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "registry-mirrors": [ "https://docker.feng.cx", "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.imgdb.de", "https://docker-0.unsee.tech", "https://docker.hlmirror.com", "https://docker.1ms.run", "https://func.ink", "https://lispy.org", "https://docker.xiaogenban1993.com", "https://docker.xuanyuan.me", "https://docker.rainbond.cc", "https://do.nark.eu.org", "https://dc.j8.work", "https://docker.hpcloud.cloud", "https://docker.unsee.tech", "https://docker.1panel.live", "http://mirrors.ustc.edu.cn", "https://docker.chenby.cn", "http://mirror.azure.cn", "https://dockerpull.org", "https://dockerhub.icu", "https://hub.rat.dev" ] }4.下载git
windows安装git（全网最详细，保姆教程）-ZEEKLOG博客
5. 下载dify源码
在git安装目录下执行下面的命令
git.exe clone --progress -v "https://github.com/langgenius/dify.git" "D:\dify"·当然如果通过资源下载了源码，那就可以跳过此步骤
6.启动dify
在git bash窗口下依次执行下面的命令
cd dify/docker cp .env.example .env docker compose -p dify up -d 安装完成过后，验证一下
docker compose ps 
7.打开dify
http://127.0.0.1/install 先注册一个账号，
