人均年薪100万，这个岗位火了
'人均年薪100万'，这是什么岗？
这个信息来自本月vivo副总裁周围透露给的，他称目前vivo每年的投入成本为20-30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。
周围所言不虚。最近，发力大模型的拼多多也开始招兵买马，有关大模型职位，年薪百万不在少数，最高将近130万元。
我特意去招聘网上看了一圈，猎头发布上百万年薪的招聘并不少，并且很活跃。
比如，位于北京苏州桥的某知名生产公司，120-150k，14薪寻找大模型算法工程师。另有一家知名互联网公司，以90-120k，16薪的待遇在招大模型技术相关人才。
也有猎头发布北京某实验室招聘大模型基础软件研发负责人的招聘，待遇在150-200w（现金），要求候选人是40岁以内，硕士及以上学历，有开源项目开发管理经验。有留言点明，招聘方就是智源研究院。
大模型人才的百万薪酬确实火出圈了。此前，微博热搜上就挂有'320万年薪招聘视觉算法专家'的热词。甚至大妈都下狠手'重金悬赏'AI贤婿，就是因为他们'水涨船高'的身家，未来可期的前景。
放下眼下，百万年薪已经成为当下裁员降薪、打工人人人自危下的一种逆势富贵。而带动这场富贵的，便是眼下动辄单笔过亿、企业估值过百亿的AIGC赛道。
自年初Open AI点燃大模型以来，AIGC已经成为今年中国市场上唯一一个在一年内估值涨了一两倍的赛道了。这场资本盛宴中，大厂押注、国内外巨头环伺、有头有脸的VC不遗余力，美元、人民币、国资的钱都涌进来了。
在这场大模型竞逐中，AI人才作为兵家必争之地，已经率先成为这场盛宴的'赢家'。
我，大模型算法工程师，年薪超100万
历时一个多月的面试，王晋终于敲定了自己的入职offer，去了某家大家熟知的造车新势力之一，岗位是大模型算法工程师。'薪资涨幅超50%，是所面岗位工资最高的，总包超过百万年薪。'王晋告诉我。
王晋此前一直在互联网大厂做算法相关工作，是业务线负责人。年初大模型火热时他就有想转行去大模型相关工作的想法，他认为大模型是一个难得的能够让AI有所突破的技术，也是不可多得的时代红利。
但当时他不敢贸然前往，因为国内大模型玩家很多都是初创，他担心这会像过往的很多风口一样昙花一现，'活不长久'。半年过去，王晋发现越来越多厉害的大厂和研究院都入局认真做这件事，他内心也更加明确这是一条可行的方向。直到一位猎头给他打了一通电话，他决心跳槽。
今年7月王晋开始做准备，8月投简历。经过朋友的推荐、hr的联系以及猎头的联系，他发现招大模型相关岗位真的不少。一个多月的时间里，他和包括京东、微博、腾讯、58、高途教育、字节、理想等21家包括科技或互联网大厂在内的企业聊过，每周都安排了三个或以上面试。最终，他拿到了4个offer，最后选择入职某造车新势力。
为什么选择这家车企，除了对新汽车赛道的看好外，王晋能感受到该企业对人才招揽的不遗余力。'各方面比较对口，他们很期待我入职，说是面了很多人都没有我那么契合，所以谈条件的时候很好谈，只要我愿意去，提出的条件基本都满足了。'
在当前各企业纷纷裁员、降薪、紧缩预算的环境下，能拿到百万年薪确实是当下为数不多的宠儿，而这样的宠儿并非个例。
被问起AI人才情况，同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬就说了，现在AI人才确实水涨船高。'比较夸张，一个博士生如果是在这个领域对口，刚毕业出来，起薪200万还是能看得见的，这还不算股票。'也有媒体报道，某北大教授表示，自己的学生还没毕业，就已经有大公司拿着几百万挖人了。
'一个切身感受是，今年以来AI人才市场需求确实在不断升温。'从事大模型人才生意的猎头曾小玲告诉我，目前市场来说，需求方的量是远大于人才数量的，因此给的人才费用率也比较高。'现在很多家的岗位要求其实是一样的，找到一个很好的候选人，可以同时推四五家都有可能'。
在人才引进和落户上，大模型人才也有了新福利。
本月，上海市政府网站在公布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》中提到，优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。
综合看来，各大厂各地区招揽大模型人才那确实是不留遗力。
两极分化
站在大模型时代红利面前，不少人都摩拳擦掌、跃跃欲试。但冷峻的现实是，并非所有涌入大模型都能享受到这波涨势，尤其对于百万年薪的待遇来说，只属于极少数人。
曾小玲表示，目前大平台要人肯定是希望做过大模型训练相关技术的人，而NLP算法工程师、等岗位是大模型人才市场里最为急需的那一批，这类人才也一般集中在北上深杭。
'当前业内薪资比较两极分化，比如一年经验的博士可能年薪百万，有一些本科、硕士干了7、8年也未必能到100万。'曾小玲称。
分化严重的根源在于核心人才的稀缺。'目前算法岗人才紧缺尤为突出，因而企业投入也无上限，一个核心人员开到300-500万年薪都是有可能。'她解释道，这是因为算法在很大程度上决定了智能化程度的天花板，所以算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。
相对的，一些中层或中底层的算法工程师并没有赶上这趟高速前进的列车。'他们大多属于平薪跳槽，即使有小部分涨薪的人，也不会超过20%，甚至在当前大环境较差的情况下降薪也是有的。'
纵观这些招聘需求，我们可以发现的是，AIGC作为新生事物，当前对人才的需求越来越多元化。业务岗位不仅需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合多方面知识和经验的人才。
但毋庸置疑的是，在这个这个火爆趋势不断蔓延的行业，无论是顶级人才还是普通打工人，都难以满足这趟高速前进列车的发展需求。
