ROS2机器人slam_toolbox建图零基础

系统:Ubuntu22.04

ROS2版本:Humble

雷达设备:rplidar_a1

一、安装必要的软件包

# 更新系统 sudo apt update
# 安装slam_toolbox sudo apt install ros-humble-slam-toolbox
# 安装RPLidar驱动 sudo apt install ros-humble-rplidar-ros
# 安装导航相关包 sudo apt install ros-humble-navigation2 ros-humble-nav2-bringup

二、配置RPLidar_A1

创建udev规则(让系统识别雷达)

# 创建udev规则 echo 'KERNEL=="ttyUSB*", ATTRS{idVendor}=="10c4", ATTRS{idProduct}=="ea60", MODE:="0666", GROUP:="dialout", SYMLINK+="rplidar"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/rplidar.rules
# 重新加载udev规则 sudo udevadm control --reload-rules sudo udevadm trigger

重新插拔雷达USB线

测试雷达连接

# 查看雷达是否被识别 ls -l /dev | grep ttyUSB # 应该看到类似:lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 6 10:20 rplidar -> ttyUSB0

三、启动雷达

# 启动RPLidar A1 ros2 launch rplidar_ros rplidar_a1_launch.py
# 在另一个终端检查激光数据 ros2 topic echo /scan --no-arr | head -5 #这一步有报错很正常,因为我们只看前5行的数据

四、创建SLAM启动文件

# 创建工作空间目录(如果还没有) mkdir -p ~/slam_ws/src cd ~/slam_ws/src
# 创建功能包(如果需要) ros2 pkg create my_slam --build-type ament_cmake --dependencies rclcpp slam_toolbox nav2_msgs
# 创建launch目录 mkdir -p ~/slam_ws/src/my_slam/launch

创建启动文件

nano ~/slam_ws/src/my_slam/launch/slam_with_rplidar.launch.py

添加以下代码:

import launch from launch_ros.actions import Node from launch.actions import DeclareLaunchArgument from launch.substitutions import LaunchConfiguration def generate_launch_description(): # 定义启动参数 use_sim_time = LaunchConfiguration('use_sim_time', default='false') # RPLidar A1 节点 rplidar_node = Node( package='rplidar_ros', executable='rplidar_node', name='rplidar_node', parameters=[{ 'serial_port': '/dev/rplidar', 'serial_baudrate': 115200, 'frame_id': 'laser', 'inverted': False, 'angle_compensate': True, 'scan_mode': 'Standard' }], output='screen' ) # slam_toolbox 节点 slam_toolbox_node = Node( package='slam_toolbox', executable='async_slam_toolbox_node', name='slam_toolbox', output='screen', parameters=[{ 'use_sim_time': use_sim_time, 'map_frame': 'map', 'odom_frame': 'odom', 'base_frame': 'base_link', 'scan_topic': '/scan', 'mode': 'mapping', # 建图模式 'resolution': 0.05, # 地图分辨率 'max_laser_range': 12.0, # 最大激光范围 }] ) # 静态TF发布 - 定义雷达位置 static_tf_laser = Node( package='tf2_ros', executable='static_transform_publisher', name='static_transform_publisher_laser', arguments=['0', '0', '0.1', '0', '0', '0', 'base_link', 'laser'] ) # 静态TF发布 - 定义base_link到odom的初始位置 static_tf_odom = Node( package='tf2_ros', executable='static_transform_publisher', name='static_transform_publisher_odom', arguments=['0', '0', '0', '0', '0', '0', 'odom', 'base_link'] ) return launch.LaunchDescription([ DeclareLaunchArgument('use_sim_time', default_value='false'), rplidar_node, static_tf_laser, static_tf_odom, slam_toolbox_node, ])

添加依赖

cd ~/slam_ws/src/my_slam nano CMakeLists.txt

将内容修改为:

cmake_minimum_required(VERSION 3.8) project(my_slam) if(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX OR CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "Clang") add_compile_options(-Wall -Wextra -Wpedantic) endif() # find dependencies find_package(ament_cmake REQUIRED) find_package(rclcpp REQUIRED) find_package(slam_toolbox REQUIRED) find_package(nav2_msgs REQUIRED) # 添加这行:安装launch目录 install(DIRECTORY launch DESTINATION share/${PROJECT_NAME} ) if(BUILD_TESTING) find_package(ament_lint_auto REQUIRED) # the following line skips the linter which checks for copyrights # comment the line when a copyright and license is added to all source files set(ament_cmake_copyright_FOUND TRUE) # the following line skips cpplint (only works in a git repo) # comment the line when this package is in a git repo and when # a copyright and license is added to all source files set(ament_cmake_cpplint_FOUND TRUE) ament_lint_auto_find_test_dependencies() endif() ament_package()

这一步主要添加了launch目录:

install(DIRECTORY launch

    DESTINATION share/${PROJECT_NAME}        

)

五、构建工作空间

cd ~/slam_ws colcon build source install/setup.bash

六、启动完整的SLAM系统

# 终端1:启动SLAM和雷达 ros2 launch my_slam slam_with_rplidar.launch.py # 终端2:启动RViz2 ros2 run rviz2 rviz2

七、配置RViz2显示建图过程

在RViz2中:

1、修改Fixed Frame:

        Global Option---->Fixed Frame:设置为 map

2、添加显示项(点击Add按钮)

        LaserScan:

                Topic :  /scan

                Size : 0.1

                Color : 红色或绿色

        Map:

                Topic : /map

                Color Scheme : costmap

                Draw Behind : √

TF:

        显示坐标框架关系

3、保存RViz配置

file---->Save Config As ----> ~/slam_ws/slam_config.rviz

 八、开始建图

1、缓慢移动雷达在环境中行走

2、观察RViz中的建图过程

3、确保覆盖所有区域

九、保存地图

建图完成后,保存地图:

ros2 run nav2_map_server map_saver_cli -f ~/my_first_map

Read more

【前端进阶之旅】2026 年 5 个最佳 React UI 库

【前端进阶之旅】2026 年 5 个最佳 React UI 库

文章目录 * 前言 * 一、2026 年领先的 React.js UI Libraries * 1. Material-UI(MUI):持续领跑的王者 * 2. Shadcn UI:年度最大黑马 * 3. Ant Design:功能全面、适应性极强的 UI 库 * 4. Chakra UI:以 Accessibility 和易用性为核心 * 5. HeroUI:美观、快速、现代 * 6. (Bonus)Headless UI:Tailwind 的最佳搭档 * 总结 前言 在 React UI 库的世界里,又迎来了充满新变化的一年。如果你一直关注这个领域,就会知道

黑马程序员java web学习笔记--后端进阶(二)SpringBoot原理

目录 1 配置优先级 2 Bean的管理 2.1 Bean的作用域 2.2 第三方Bean 3 SpringBoot原理 3.1 起步依赖 3.2 自动配置 3.2.1 实现方案 3.2.2 原理分析 3.2.3 自定义starter 1 配置优先级 SpringBoot项目当中支持的三类配置文件: * application.properties * application.yml ❤ * application.yaml 配置文件优先级排名(从高到低):properties配置文件 > yml配置文件 > yaml配置文件 虽然springboot支持多种格式配置文件,但是在项目开发时,推荐统一使用一种格式的配置。

前端文件上传处理:别再让用户等待了!

前端文件上传处理:别再让用户等待了! 毒舌时刻 文件上传?听起来就像是前端工程师为了显得自己很专业而特意搞的一套复杂流程。你以为随便加个input[type=file]就能实现文件上传?别做梦了!到时候你会发现,大文件上传会导致页面崩溃,用户体验极差。 你以为FormData就能解决所有问题?别天真了!FormData在处理大文件时会导致内存溢出,而且无法显示上传进度。还有那些所谓的文件上传库,看起来高大上,用起来却各种问题。 为什么你需要这个 1. 用户体验:良好的文件上传处理可以提高用户体验,减少用户等待时间。 2. 性能优化:合理的文件上传策略可以减少服务器负担,提高上传速度。 3. 错误处理:完善的错误处理可以避免上传失败时的用户困惑。 4. 安全保障:安全的文件上传处理可以防止恶意文件上传,保障系统安全。 5. 功能丰富:支持多文件上传、拖拽上传、进度显示等功能,满足不同场景的需求。 反面教材 // 1. 简单文件上传 <input type="file&