🛠️ 部署 Stable Diffusion 详细步骤（以 Automatic1111 WebUI 为例）
1. 准备工作（系统和硬件要求）
- 操作系统: Windows 10/11, macOS (Apple Silicon 芯片), 或 Linux。
- **显卡 **(GPU)
- NVIDIA: 推荐使用 NVIDIA 显卡（RTX 系列为佳），显存 (VRAM) 最好在 8GB 或以上。这是 Windows 上运行 SD 性能最好的选择。
- AMD: 也可以，但设置可能更复杂，且性能通常不如 NVIDIA。
- Apple Silicon (M 系列芯片): 在 macOS 上性能优秀，且不要求高 VRAM。
- 软件要求:
- Python: 需要安装 Python 3.10.6 版本。请确保在安装时勾选 'Add Python to PATH' 选项。
- Git: 用于下载 WebUI 的代码。
2. 安装 WebUI
- 步骤一：安装 Git 和 Python 3.10.6
- 安装 Python 3.10.6: 访问 Python 官方网站下载安装包。非常重要：在安装界面的第一个屏幕，请务必勾选底部的 'Add Python to PATH'（将 Python 添加到环境变量）。
- 安装 Git: 访问 Git 官方网站下载并安装。使用默认设置即可。
- 步骤二：克隆 WebUI 仓库
- 在您希望安装 Stable Diffusion 的位置（例如：D:\StableDiffusion）创建一个新文件夹。
- 打开该文件夹，在地址栏输入 cmd 或 powershell 并回车，打开命令行窗口。
- 在命令行中输入以下命令来克隆 WebUI 代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
3. 运行 WebUI 与下载模型
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运行 WebUI
- 进入
stable-diffusion-webui文件夹。 - 双击运行
webui-user.bat文件（Windows 用户）或webui.sh文件（Linux/macOS 用户）。 - 首次运行须知：第一次运行，程序会自动下载所有必要的依赖文件（如 PyTorch 等），这可能需要较长时间（取决于您的网速，可能耗费几分钟到半小时不等）。下载完成后，程序会在命令行窗口的最后显示一个本地 URL 地址，通常是：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 - 复制这个 URL 地址，粘贴到您的浏览器中打开，即可开始使用 Stable Diffusion WebUI 进行创作！
- 进入
-
下载模型（Checkpoint 文件）
- 部署 SD 最核心的部分是模型文件，通常是
.safetensors或.ckpt格式。 - 获取模型：访问著名的模型分享网站，如 Civitai 或 Hugging Face，下载您喜欢的 Stable Diffusion 模型（例如 SD 1.5 或 SDXL 模型）。
- 放置模型：将下载好的模型文件放置到以下路径：
/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ - （可选）如果您还需要 VAE 文件，则放置到
/stable-diffusion-webui/models/VAE/。
- 部署 SD 最核心的部分是模型文件，通常是
4. 性能优化与故障排除
- **显存不足 **(VRAM < 8GB)
