如何入行成为 AI 产品经理？附腾讯、蚂蚁、商汤等大厂面试题

如何入行成为 AI 产品经理？

1. AI 产品经理应该懂技术吗？

美国麻省理工学院负责科技成果转化商用的部门研究表明：每一块钱的科研投入，需要 100 块钱与之配套的投资（人、财、物），才能把思想转化为产品。在人工智能时代下，从专利到产品落地的距离可能比 1:100 更悬殊，主要因为当前人工智能领域存在技术瓶颈：

深度学习经验依赖性强：调参、收集数据、架构设计等没有通识的普遍规律，黑盒下的操作占很大比例。
认知障碍与原理断层：尽管图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有巨大飞跃，但技术背后的原理知识体系往往存在断层，很多过程无法用语言或图像描述出来。算法可视化是许多公司的苦恼问题，有时设计者都无法将内在原理可视化给用户看。

基于以上技术瓶颈，AI 产品经理的水平决定了技术到产品化的距离。对技术一窍不通的产品经理即将在 3-5 年内被淘汰。如果公司有外行指导内行干活的情况，在人工智能领域一样会被淘汰。

'Artificial Intelligence, deep learning, machine learning — whatever you're doing if you don't understand it — learn it. Because otherwise you're going to be a dinosaur within 3 years.'

—— Mark Cuban (NBA 达拉斯小牛队拥有者)

2. 学习 AI 知识前的热身

学习 AI 知识前，首先要了解当今世界上的几种人工智能商业派系，看看你属于或想进入哪个阵营中，因为不同的商业公司中，对于 AI 产品经理的要求不同。当前在世界范围内，人工智能公司主要分为三个阵营：

研究核心技术的 AI 公司（Core AI Companies）

主要针对人工智能基础设施的搭建。

应用人工智能公司（Application AI Companies）

通常的表现形式是提供一种基础功能，客户可以通过调用封装好的 API 进行对自身产品的武装或填充，而无需自己研究基础功能。中小公司拥有的数据量有限，无法通过机器学习技术完成对每一个基础功能的建模和应用部署，因此需要借助这样公司提供的开放 API 能力，然后自身做垂直应用。

行业人工智能公司（Industry AI Companies）

三个阵营中最接近终端用户的公司，提供垂直领域的 AI 服务，帮助用户解决具体场景中的具体问题。

其中核心人工智能公司往往对产品经理在技术层面要求最高，应用人工智能其次，行业垂直应用人工智能公司是对产品经理的业务深度或行业理解深度要求最高。

3. 怎么衡量'懂技术'？

无论你是三个阵营中的哪个，你的技术知识，应该帮助你回答下面几个问题：

人工智能技术可能会给你的产品带来多大价值？因为产品永远是需求驱动，而非技术驱动。
从技术角度，将人工智能技术应用到你的产品中需要哪些资源或准备？例如需要更多的数据，更完善的算法模型？
从技术角度识别人工智能领域中的哪些理论已经有了最佳实践，即需要判断技术的成熟度。

当你在将 AI 技术应用到产品中时，你应该能够给出答案：

识别人工智能带来的价值是否真的被客户认可？这样的技术真的比传统技术更好吗？你需要多长时间或多少样例数据来验证你的人工智能产品已经站住脚了？
一旦产品上线后的效果没有预期好，你是否有备用计划？
任何一个机器学习功能的上线都需要占用研发 80% 或更多的时间来完成对数据的准备，你是否已经和研发部门充分沟通并达成一致？

4. 典型企业面试题参考

以下为面试过的几个 AI 公司的面试题，供大家参考。

1. 商汤科技

商汤科技是国内领先的 AI 公司，专注计算机视觉和机器学习。面试岗位是'泛安防智能视频业务部门'的产品经理。

具体的面试题如下：

实际案例，说明在产品工作里，你是如何将一个用户需求变成一个落地的产品方案。
举一些实际案例，说明你的技术背景在跟研发沟通上、技术评估上很有优势，说明你在这方面比其他人厉害。
我们的产品工作中会遇到一些实际突发应急问题，需要你能 hold 住。举例说明你有这方面的能力。
你觉得自己做产品经理最大的优势？
你还有什么问题想问我的？

个人推荐问题： (1) 结合今天面试，对我的专业能力和今天的面试表现，您觉得有哪些不足和提升建议？ (2) 如能入职贵司，您希望在三个月，半年内甚至一年内，对我工作成绩有怎么期望？

2. 腾讯科技

腾讯云业务招聘一位 AI 产品经理（高级产品经理，电话面试）。

岗位要求：

对云计算及其大数据相关技术有深刻的理解；
5 年以上业务相关（产品、市场、售前）工作经验；
优秀的问题分析、解决和逻辑思维能力，能够根据有限或不确定信息做出产品决策；
熟悉大型分布式数据系统，了解数据仓库、Hadoop、NoSQL 等相关产品的价值和优缺点；
了解国内外流行的大数据和 AI 产品及服务；
了解 AI 相关技术框架、算法及相关应用场景，紧跟行业动向；
具备优秀的沟通能力；英语流利；本科或以上计算机相关专业；MBA 优先。

面试内容：

自我介绍（每次面试必问）。
谈谈你对 AI 行业的认识，现有的场景和应用，未来可能的行业机会在哪里？
谈谈你对求职岗位和腾讯云的了解。
假如领导给你十个需求，研发只能做一个，你如何说服你的领导？
To B 的产品，跟 To C 的产品，在设计产品过程中有什么不同？

3. 蚂蚁金服

具体岗位要求，应该是设计一个蚂蚁金服内部自动客服系统，类似微软小冰，电话面试。

面试内容：

请介绍下你在索尼中国研究研做人脸识别用的什么算法。
介绍你研究生论文里使用的 K-Means 的算法的优点缺点，使用场景。
最喜欢用的一个 APP，喜欢的理由，还有哪些地方可以改进的。
你参与过企业 IM 的产品，请问钉钉与企业微信的区别，应用场景各是什么？
请估算广州有多少棵树木？
谈谈你对人工智能行业的认识，现在的商业化的场景，以后的能在哪些领域应用以及发展趋势？
简单介绍下你对深度学习的理解，有哪几种深度学习算法/机器学习算法？

4. 科大讯飞华南分公司

一开始投科大讯飞的传统的教育产品，由于个人比较多的 AI 技术背景，就被产品总监推荐给了科大讯飞控股的另外一家子公司，直接总经理面试了。

产品总监的面试：

说说你平时用的比较多的 app，它有哪些可以优化的地方？
你在移动参与的企业 IM'XX'产品，有哪些特别的亮点，产品上跟钉钉、企业微信比有哪些优势？
针对微信消息撤回，留下撤回痕迹这一点，很多人不爽，你是如何看待？
微信里看文章，经常被消息打扰中断，再回去找以前的文章，流程很麻烦，假如你是微信产品经理，如何优化？
微信"发现"里如果减少几个入口，你应该觉得减少哪个，理由？
谈谈你对教育行业的理解（面试的中小学教育类的产品）？
你做知识共享，如何看待分答的发展前景？分答用语音，微博问答用文字，请问各基于什么考虑？

推荐给科大讯飞某子公司总经理面试：

谈谈对智能客服的理解。
针对房屋装潢行业，有不少客户咨询房屋装修的效果。给你两周时间，请设计一个产品方案，方案做出来了，再决定是否给你 offer。

面试某家图像 AI 创业公司的时候，也需要花一周时间，设计一个基于人脸识别的酒店顾客二次到店系统的方案，主要从市场、产品、技术、推广角度来撰写。

5. YY 旗下直播产品

YY 旗下几个直播产品 YY Live、虎牙、bigo，并没有 AI 产品这个岗位放出来，也没有具体的岗位描述。在投递 YY 的传统产品经理岗位的时候，HR 联系让试一试 AI 产品这个岗位。

其中的面试问题：

你觉得 AI 技术（人脸识别、视频处理、深度学习等）在直播行业有哪些应用点，能提升产品体验。
用一种动物形容你自己，为什么？
你觉得你牛嘛，为什么？别人一般如何评价你？
在 XX 产品里，我觉得你做的产品工作并不出色，你怎么看？（总监的压力面）
平时看直播吗？平时都玩什么游戏（面试的是游戏直播产品）。

5. 关于行业前景

招聘需求

对于 AI 产品经理，除了专注语音、图像、机器学习技术应用的垂直创业公司，以及 BAT 等互联网大公司的人工智能部门有一定的 AI 产品需求，招聘网站上基本还是以传统互联网产品需求为主，工作机会并不多。一方面很多 AI 创业公司业务单一，CEO/部门 leader 兼顾 AI PM 的角色，另一方面很多互联网公司刚开始 AI 转型，对于这个职位具体的工作内容，员工能力模型，成果预期，都没有清晰的鉴定和评估，所以岗位比较少。

但是随着 AI 成为国家战略，更多企业投入资源和人力，更多创业公司稳固之后扩展新的业务，就会需要更多懂业务，懂技术，懂用户的 AI PM 出来。

人才供应

越来越多的有想法懂用户懂行业的 AI 技术人才，会从研发里走出来，成为 AI PM。另外传统的产品经理，竞争越来越激烈，大家也会思考转型到 AI PM 这块蓝海里。从笔者的经验来看，未来 1-2 年，AI PM 会成为一个普遍的职业。但是今年来看，这样的机会并不是很多，甚至只蕴藏在企业内部，现在机会少，未来很美好。

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