前言
随着 AI 编程助手的普及，越来越多开发者选择在 Cursor 等智能 IDE 中进行高效开发。Cursor 不仅支持代码补全、智能搜索，还能通过 MCP（Model Context Protocol）服务，轻松调用如高德地图 API、数据库等多种外部服务，实现数据采集、处理和自动化办公。
本文以'北京一日游自动化攻略'为例，详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务，完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。
一、什么是 MCP 服务？
MCP（Model Context Protocol）是 Cursor 内置的多云服务接口，支持调用地图、数据库、文件系统等多种 API。通过 MCP，开发者无需手动写 HTTP 请求或繁琐配置，只需在对话中描述需求，AI 助手即可自动调用相关服务，极大提升开发效率。
二、环境准备
2.1 Cursor
2.2 Python - uvx
若已经配置 Python 环境，可使用以下命令安装：
pip install uv
若没有配置 Python 环境，在 Windows 下可以通过 PowerShell 运行命令来安装：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
使用 uv --version 和 uvx --help 检查是否安装成功。
2.3 Node.js - npx
在 官网下载 Node.js，并配置环境变量。
三、在 Cursor 中添加 MCP Server
在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式。
3.1 全局设置
通过 Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务。
3.2 项目级别（推荐）
在项目目录的 .cursor 目录中新建 mcp.json 文件进行配置，仅对特定项目生效。
