官方链接：Use Agent Skills in VS Code
这里如果要用VS code的Agent Skills记得更新VsCode，下面这个版本及之后的就可以使用
Crtl + Shift + P找到设置并打开，搜索chat.useAgentSkills即可
在Github Copilot 聊天框中打开配置自定义智能体，点击+创建新的自定义智能体 之后需要选择是为这个项目创建Skill.md还是所有项目都可用的Skill.md了，之后写入自己的Skill内容就行。
这里是我自己添加的一个Skill.md
添加之后，就会在聊天这里选对应的Skill了，之后就会用这个Skill进行自己的相关分析
好啦，快去创建自己的SKill吧！！
🔥草莓熊Lotso：个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》《Linux 入门到实践：零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受！ 🎬 博主简介： 文章目录 * 前言： * 一. 进程如何感知并加载动态库 * 1.1 进程对动态库的 “可见性” * 1.2 多进程共享动态库的实现 * 二. 动态链接的核心工作原理 * 2.1 程序运行前的动态链接准备 * 2.2 动态库的地址无关性：PIC 编译 * 2.3 运行时的地址重定位：从符号到实际地址 * 三. GOT/PLT：动态链接的核心实现机制 * 3.1 全局偏移量表（GOT） * 3.2 过程链接表（PLT）：延迟绑定优化 * 3.
Stable Diffusion：使用自己的数据集微调 Stable Diffusion 3.5 LoRA 文生图模型 * 前言 * 环境要求 * 相关介绍 * 微调 Stable Diffusion 3.5 LoRA 文生图模型 * 下载Stable Diffusion 3.5 LoRA Fine-Tuning项目 * Windows * Linux * 准备数据集 * metadata.jsonl，内容如下。 * 下载预训练模型 * Hugging Face * Model Scope * 进行训练 * 输出结果 * 进行预测 * 输出结果 * 参考 前言 由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏、
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# 【不吹不黑】Java 开发者真实体验：IDEA 三大 AI 编程插件深度对比（Copilot / TRAE / 灵码） > 本文是一篇**技术交流与使用体验记录**，仅用于分享 Java 开发过程中使用 AI 插件的真实感受与效率提升方式，不涉及任何商业推广或广告行为。 *** ## 一、写在前面：为什么要写这篇文章 过去一年，大模型能力的跃迁，直接改变了开发者的工作方式。**AI 已经不再是“写 Demo 的玩具”，而是逐渐演变为 IDE 中的“第二大脑”** 。 本文的目的非常明确： * 记录一名 **Java 后端开发者** 在真实项目中使用 AI 插件的体验 * 对比不同插件在 **补全、对话、Agent 工作流** 等方面的差异 * 帮助开发者根据自身场景选择合适的工具，而不是盲目跟风 本文所有结论，