Ruoyi-AI 智能平台的搭建流程，基于 Spring Boot 3.X 与 Java 17。内容包含环境检查、数据库初始化、配置文件修改、核心功能体验及部署启动步骤。同时提供常见问题排查、性能优化及安全加固方案，助力企业快速集成对话、绘画等 AI 能力。
在数字化转型的浪潮中，企业急需高效、易用的 AI 解决方案来提升竞争力。Ruoyi-AI 作为基于 Spring Boot 3.X 的开源智能平台，集成了对话交互、图像创作、音乐生成等前沿 AI 能力，为中小企业提供零门槛的智能化升级路径。
企业自研 AI 系统通常面临技术门槛高、开发周期长、维护成本大等痛点。传统开发模式需要团队具备深度学习、自然语言处理、分布式系统等多领域专业知识，从零搭建完整的 AI 平台往往需要数月时间。
部署前请确认以下软件环境：
环境验证命令示例：
java -version # 确认 Java 版本兼容性
mysql --version # 验证 MySQL 服务状态
redis-cli ping # 测试 Redis 连接可用性
mvn -v # 检查 Maven 构建环境
通过以下命令获取完整项目代码：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-ai
cd ruoyi-ai
CREATE DATABASE ruoyi_ai CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
mysql -u root -p ruoyi_ai < script/sql/ry-vue.sql
打开项目根目录的 application.yml文件，重点配置以下参数：
# 数据库连接配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi_ai
username: 您的数据库用户名
password: 您的数据库密码
# Redis 缓存配置
redis:
host: localhost
port: 6379
Ruoyi-AI 内置先进的自然语言处理引擎，支持与多种大语言模型的无缝对接。用户可以根据业务需求灵活切换不同的 AI 服务提供商。
通过集成业界领先的绘画模型，系统能够将文字描述转化为精美的视觉作品。
系统还提供了 AI 音乐生成功能，支持定制歌曲风格、歌词创作和音频处理。
在项目根目录执行完整的构建流程：
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
构建成功后，运行以下命令启动核心服务：
java -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar
http://localhost:6039故障现象：系统启动时提示'数据库连接失败' 根本原因：连接参数错误或服务未启动 解决步骤：
故障现象：系统响应缓慢，部分功能无法正常使用 排查流程：
排查重点：
根据服务器配置和业务需求，可以调整以下核心参数：
Ruoyi-AI 采用高度模块化的设计理念，每个功能模块都可以独立开发、测试和部署。
通过本指南的详细步骤，您已经掌握了 Ruoyi-AI 平台的完整部署流程。这个开源项目不仅提供了强大的 AI 能力，更重要的是降低了技术门槛，让更多企业和开发者能够快速拥抱人工智能技术，实现数字化转型的跨越式发展。
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