【Rust】通过系统编程语言获取当前系统内存、CPU等运行情况，以及简单实现图片采集并设置系统壁纸

Ne0inhk

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【Rust】通过系统编程语言获取当前系统内存、CPU等运行情况，以及简单实现图片采集并设置系统壁纸
在前两篇文章中我们已经学习和了解了Rust编程语言的大概知识点以及常见的应用场景以及Web的开发和数据库的连接。
接下来，本篇文章博主通过Rust系统编程语言，进行当前系统内存、CPU等信息获取，以及简单实现图片采集并设置系统壁纸功能。

目录

系统信息

博主这里主要是想体验下Rust在获取系统基本信息的功能如何，我们直接上代码直接体验。

使用sysinfo库

首先在 Cargo.toml 中添加依赖：

[dependencies] sysinfo ="0.29"
cargo run

sysinfo库报错提示

这个错误是因为 sysinfo 库的 API 发生了变化。查阅资料后发现，在新版本中，global_cpu_usage() 方法已经被移除。

在这里插入图片描述


这个错误是因为需要导入 ProcessExt trait 来使用 memory() 方法。

在这里插入图片描述


完成上面处报错代码修改后，下面是完整可运行的代码。
在使用过程中，难免会碰到一些未知的问题，但是这些都不是问题，大部分都能找到解决方法。

系统信息代码

完成代码如下：

usesysinfo::{System,SystemExt,CpuExt,DiskExt,NetworkExt,ProcessExt};fnmain(){letmut sys =System::new_all();// 刷新所有信息 sys.refresh_all();// 内存信息println!("=== 内存信息 ===");println!("总内存: {} MB", sys.total_memory()/1024/1024);println!("已用内存: {} MB", sys.used_memory()/1024/1024);println!("可用内存: {} MB", sys.available_memory()/1024/1024);println!("总交换空间: {} MB", sys.total_swap()/1024/1024);println!("已用交换空间: {} MB", sys.used_swap()/1024/1024);// CPU信息println!("\n=== CPU信息 ===");println!("CPU数量: {}", sys.cpus().len());// 计算全局CPU使用率的方法let global_cpu_usage =if!sys.cpus().is_empty(){ sys.cpus().iter().map(|cpu| cpu.cpu_usage()).sum::<f32>()/ sys.cpus().len()asf32}else{0.0};println!("全局CPU使用率: {:.1}%", global_cpu_usage);// 显示每个CPU核心的使用率for(i, cpu)in sys.cpus().iter().enumerate(){println!("CPU {}: {:.1}%", i, cpu.cpu_usage());}// 系统信息println!("\n=== 系统信息 ===");println!("系统名称: {:?}", sys.name());println!("内核版本: {:?}", sys.kernel_version());println!("OS版本: {:?}", sys.os_version());println!("主机名: {:?}", sys.host_name());// 磁盘信息println!("\n=== 磁盘信息 ===");for disk in sys.disks(){println!("磁盘: {:?} 总大小: {} GB 可用: {} GB", disk.name(), disk.total_space()/1024/1024/1024, disk.available_space()/1024/1024/1024);}// 网络信息println!("\n=== 网络信息 ===");for(interface_name, data)in sys.networks(){println!("{}: 接收 {} MB, 发送 {} MB", interface_name, data.received()/1024/1024, data.transmitted()/1024/1024);}// 进程信息 - 修正部分println!("\n=== 进程信息 ===");println!("进程数量: {}", sys.processes().len());// 显示前5个内存使用最多的进程letmut processes:Vec<_>= sys.processes().values().collect(); processes.sort_by(|a, b| b.memory().cmp(&a.memory()));for process in processes.iter().take(5){println!("PID: {} 名称: {:?} 内存: {} MB", process.pid(), process.name(), process.memory()/1024/1024);}}

系统信息运行效果

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
从上图很清晰的展示博主真实的笔记本电脑信息，博主这台笔记本电脑已经使用3年多的时间，i5、16GB内存，512GB固态，整体配置不算太高。

主要库对比

在这里插入图片描述


推荐使用 sysinfo 库，因为它功能全面、文档完善，并且在所有主要平台上都能良好工作。

实时监控程序

通过上面可以获取到系统基本信息后，那么就可以做一个简单的实时监控，查看系统整体运行情况的程序，
是不是有点熟悉的感觉，没错，类似一个任务管理器一样。

实时监控常见报错

这个错误是因为 refresh_cpu_usage() 方法在新版本中已被移除。正确的做法是使用 refresh_cpu()。

在这里插入图片描述


这个错误是因为 uptime() 是实例方法，不是静态方法。需要从系统实例调用。

在这里插入图片描述

实时监控代码

完成代码如下：

usestd::{thread,time::Duration};usesysinfo::{System,SystemExt,CpuExt,ProcessExt};fnmonitor_system(){letmut sys =System::new_all();loop{// 刷新系统信息 sys.refresh_cpu();thread::sleep(Duration::from_secs(1)); sys.refresh_memory(); sys.refresh_processes();// 清屏并显示信息println!("\x1B[2J\x1B[1;1H");// 清屏println!("=== 系统实时监控 ===");println!("更新时间: {:?}", sys.uptime());// 修正：使用 sys.uptime()// 内存信息println!("\n=== 内存信息 ===");println!("总内存: {:>6} MB", sys.total_memory()/1024/1024);println!("已用内存: {:>6} MB", sys.used_memory()/1024/1024);println!("可用内存: {:>6} MB", sys.available_memory()/1024/1024);println!("使用率: {:>6.1}%",(sys.used_memory()asf64/ sys.total_memory()asf64)*100.0);// CPU信息println!("\n=== CPU信息 ===");let global_cpu_usage =if!sys.cpus().is_empty(){ sys.cpus().iter().map(|cpu| cpu.cpu_usage()).sum::<f32>()/ sys.cpus().len()asf32}else{0.0};println!("CPU核心数: {}", sys.cpus().len());println!("全局使用率: {:.1}%", global_cpu_usage);// 显示每个CPU核心的使用率柱状图for(i, cpu)in sys.cpus().iter().enumerate(){let usage = cpu.cpu_usage();let bars =(usage /5.0)asusize;let bar ="=".repeat(bars.min(20));let spaces =" ".repeat(20- bars.min(20));println!("CPU {:2}: [{}{}] {:5.1}%", i, bar, spaces, usage);}// 进程信息println!("\n=== 内存占用前5的进程 ===");letmut processes:Vec<_>= sys.processes().values().collect(); processes.sort_by(|a, b| b.memory().cmp(&a.memory()));println!("{:<6} {:<20} {:<10}","PID","进程名","内存(MB)");println!("{}","-".repeat(40));for process in processes.iter().take(5){println!("{:<6} {:<20} {:<10}", process.pid(), process.name(), process.memory()/1024/1024);}// 系统信息println!("\n=== 系统信息 ===");println!("系统运行时间: {} 秒", sys.uptime());// 修正：使用 sys.uptime()println!("进程总数: {}", sys.processes().len());println!("\n按 Ctrl+C 退出监控...");// 等待2秒后刷新thread::sleep(Duration::from_secs(2));}}fnmain(){println!("启动系统监控...");println!("按 Ctrl+C 可以退出程序");thread::sleep(Duration::from_secs(2));// 启动实时监控monitor_system();}

实时监控运行效果

在这里插入图片描述

壁纸操作

添加依赖

actix-web ="4.4" # 如果还没有的话 reqwest ={ version ="0.11", features =["blocking","json"]} serde ={ version ="1.0", features =["derive"]} serde_json ="1.0" chrono ={ version ="0.4", features =["serde"]} image ="0.24" wallpaper ="3" dirs ="4.0"

下面的错误表示wallpaper当前的版本不存在，并且还给出了建议，这个我觉得非常的友好。

在这里插入图片描述


设置好正确的版本后，保存，然后cargo run运行后会自动下载依赖。

在这里插入图片描述

完整代码

usestd::fs::File;usestd::io::copy;usestd::path::PathBuf;usedirs::picture_dir;fnmain()->Result<(),Box<dynstd::error::Error>>{println!("开始获取必应每日壁纸...");// 1. 获取必应图片URLlet image_url =get_bing_image_url()?;println!("获取到图片URL: {}", image_url);// 2. 下载图片let image_path =download_image(&image_url)?;println!("图片已下载到: {:?}", image_path);// 3. 设置为壁纸set_wallpaper(&image_path)?;println!("壁纸设置成功!");Ok(())}fnget_bing_image_url()->Result<String,Box<dynstd::error::Error>>{// 必应每日图片APIlet api_url ="https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=zh-CN";let response =reqwest::blocking::get(api_url)?;let json:serde_json::Value= response.json()?;// 解析JSON获取图片URLifletSome(images)= json["images"].as_array(){ifletSome(first_image)= images.get(0){ifletSome(url)= first_image["url"].as_str(){let full_url =format!("https://cn.bing.com{}", url);returnOk(full_url);}}}Err("无法解析必应图片URL".into())}fndownload_image(url:&str)->Result<PathBuf,Box<dynstd::error::Error>>{// 创建响应let response =reqwest::blocking::get(url)?;// 获取文件扩展名let extension =if url.contains(".jpg")|| url.contains(".jpeg"){"jpg"}elseif url.contains(".png"){"png"}else{"jpg"// 默认};// 生成文件名let file_name =format!("bing_wallpaper_{}.{}",chrono::Local::now().format("%Y%m%d_%H%M%S"), extension );// 保存到图片目录letmut picture_dir =picture_dir().ok_or("无法获取图片目录")?; picture_dir.push("bing_wallpapers");// 创建目录（如果不存在）std::fs::create_dir_all(&picture_dir)?;let file_path = picture_dir.join(file_name);// 下载并保存文件letmut dest =File::create(&file_path)?;letmut content =std::io::Cursor::new(response.bytes()?);copy(&mut content,&mut dest)?;Ok(file_path)}fnset_wallpaper(image_path:&PathBuf)->Result<(),Box<dynstd::error::Error>>{// 使用 wallpaper 库设置壁纸wallpaper::set_from_path(image_path.to_str().ok_or("无效的图片路径")?)?;// 设置壁纸模式（居中、平铺、拉伸等）wallpaper::set_mode(wallpaper::Mode::Crop)?;Ok(())}

壁纸下载效果

在这里插入图片描述


上图已经提示已经下载到本地，并且设置好了壁纸，到对应文件夹目录即可看到下载好的壁纸图片，如下：

在这里插入图片描述

壁纸设置效果

在这里插入图片描述

总结

博主在使用过程中，发现有些版本和当前使用的方法不一致，这点可能大家在使用过程中需要特别注意，整体上来说，想要的方法和解决方案都能快速找到，也不会花费太多时间，只要养成了解的编程习惯和思维，很多开发语言都是相通的，所以，博主在0到1学习再到实战会相对上手快一些，也能快速理解其中的含义。

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