尚硅谷2025最新SpringCloud速通-操作步骤（详细）

架构演进	单体架构	集群架构	分布式架构
定义	所有功能模块都在一个项目里	单体的多服务器版本	一个大型应用被拆分成很多小应用分布部署在各个机器；
优点	开发部署简单	解决大并发	解决了单体+集群的问题
缺点	无法应对高并发	问题1：模块块升级麻烦问题2：多语言团队交互不通

基于自己的理解：

分布式架构（模拟用户访问）

通过网关来发送各个微服务的请求（请求路由）。用gateway。网关需要对请求进行分发，所以要注册到注册中心。
将各微服务布置到各服务器，即微服务（自治）独立部署、数据隔离、语言无关，将不同模块部署到多个服务器，每个模块都要有副本服务器。不能让每个模块只部署到一个服务器，会出现单点故障问题：如果这个服务器崩了，那应用就不能提供完整服务了
如果模块跨服务器之间调用会遇到什么问题？远程调用RPC。如果远程调用怎么让应用知道调用哪个服务器的微服务。此时就需要用到nacos注册中心和配置中心，注册中心有两个功能：服务注册（监控服务上下线）和服务发现（远程调用之前要发现对方在哪）。配置中心：统一管理配置文件+推送配置的变更。Nacos+OpenFeign
如果模块之间调用失败导致服务调用链整体阻塞甚至雪崩，怎么办？服务熔断（快速失败机制），及时释放资源，防止资源耗尽。Sentinal
如果有一个操作需要多个数据库合作，而不同数据库部署在不同服务器，这就需要用到分布式事务。Seata

前期准备

建springcloud-demo项目

先用手脚架快速搭建框架

导依赖

pom父模块

注意：springboot, springcloud, springcloud-alibaba的版本

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.4</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.atguigu</groupId> <artifactId>spring-cloud-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spring-cloud.version>2023.0.3</spring-cloud.version> <spring-cloud-alibaba.version>2023.0.3.2</spring-cloud-alibaba.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> </project>

建services模块

services模块作为管理所有service-xxx 模块的父模块

导入依赖

在service中导入nacos-discovery依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> </dependencies>

建service-order/product模块

注意父模块是services

nacos - 注册/配置中心

基础入门

官网：Nacos 快速开始 | Nacos 官网

这里要下载nacos的服务端：nacos server 账号密码都是nacos

暂时版本用图中所示，用docker也行，参考雷神文档

启动：startup.cmd -m standalone

启动成功

注册中心

服务注册

作用：将微服务注册到nacos中进行统一管理

service-order, service-product都加依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>

service-order模块

application.properties

server.port=8000 spring.application.name=service-order spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848

启动类

@SpringBootApplication public class OrderMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMainApplication.class, args); } }

service-product模块

application.properties

server.port=9000 spring.application.name=service-product spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848

启动类

@SpringBootApplication public class ProductMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProductMainApplication.class, args); } }

效果

查看效果

访问：http://localhost:8848/nacos 可以看到服务已经注册上来；

启动集群

例如：service-order启动两个，service-product启动3个

order端口:8000/8001

product端口：9000/9001/9002

服务发现

服务发现的作用是：服务间的远程调用通过nacos发现对方的服务，然后进行调用，后续不用手动调，这里只要加上注解，两个API作为了解。

启动类加注解

@EnableDiscoveryClient

@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication public class ProductMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProductMainApplication.class, args); } }

测试类

测试类的包和启动类的包保持一致

@SpringBootTest public class ProductApplicationTest { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired NacosDiscoveryClient nacosDiscoveryClient;//二者效果一样，这个依赖nacos @Test public void discoveryClientTest(){ List<String> services = discoveryClient.getServices(); for (String service : services) { System.out.println("service = " + service); List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(service); for (ServiceInstance instance : instances) { System.out.println("instance.getHost() = " + instance.getHost()); System.out.println("instance.getPort() = " + instance.getPort()); } } } @Test public void nacosDiscoveryClientTest(){ List<String> services = nacosDiscoveryClient.getServices(); for (String service : services) { System.out.println("service = " + service); List<ServiceInstance> instances = nacosDiscoveryClient.getInstances(service); for (ServiceInstance instance : instances) { System.out.println("instance.getHost() = " + instance.getHost()); System.out.println("instance.getPort() = " + instance.getPort()); } } } }

远程调用

新建model模块

和services模块平级，实体类的统一管理

导入依赖

<dependencies> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <scope>annotationProcessor</scope> </dependency> </dependencies>

实体类

com.atguigu.bean

@Data public class Order { private Long id; private BigDecimal totalAmount; private Long userId; private String nickName; private String address; private List<Product> productList; }

@Data public class Product { private Long id; private BigDecimal price; private String productName; private int num; }

在services的pom文件中导入model，就可以用了

<dependency> <groupId>com.atguigu</groupId> <artifactId>model</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency>

回到service业务类

service-product

controller

@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId) { Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }

service

public interface ProductService { Product getProductById(Long productId); }

@Service public class ProductServiceImpl implements ProductService { @Override public Product getProductById(Long productId) { Product product = new Product(); product.setId(productId); product.setPrice(new BigDecimal("99")); product.setProductName("苹果-" + productId); product.setNum(11); return product; } }

测试：http://localhost:9000/product/2

service-order

controller

@RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }

service

public interface OrderService { Order createOrder(Long userId, Long productId); }

此处需要对service-product服务进行远程调用，稍后处理，先测试

@Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { Order order = new Order(); order.setId(1L); //TODO 总金额 order.setTotalAmount(new BigDecimal("0")); order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); //TODO 远程查询商品列表 order.setProductList(null); return order; } }

可以自动生成getter/setter方法的IDEA插件

测试：http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23

完善业务类中远程调用

service-order

config

将RestTemplate加入到spring容器

@Configuration public class OrderConfig { @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }

service

@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { Product product = getProductFromRemote(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求：{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }

测试：http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23

负载均衡

1.使用loadBalancerClient

在services模块加入依赖

<!--负载均衡--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency>

测试

前提：只能负载均衡注册到nacos的服务

@SpringBootTest public class OrderApplicationTest { @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Test public void test() { ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); System.out.println("choose.getHost()+choose.getPort() = " + choose.getHost() + ":" + choose.getPort()); } }

效果

改造service-order 的OrderServiceImpl的远程调用product服务的方法

@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //阶段二：加入负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalance(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器IP+port ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); //远程URL String url = "http://" + choose.getHost() + ":" + choose.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求：{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求：{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }

效果

2.使用@LoadBalanced注解

config

@Configuration public class OrderConfig { @LoadBalanced //基于注解式的负载均衡 @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }

ProductController

@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId) { System.out.println("正在远程调用service-product..."); Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }

OrderServiceImpl

@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } //阶段三：于注解的负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(Long productId) { //给远程发送请求；；service-product会被动态替换 String url = "http://service-product/productId/" + productId; Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //阶段二：加入负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalance(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器IP+port ServiceInstance choose = loadBalancerClient.choose("service-product"); //远程URL String url = "http://" + choose.getHost() + ":" + choose.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求：{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } //远程调用获取商品信息 public Product getProductFromRemote(Long productId) { //1、获取到商品服务所在的所有机器IP+port List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-product"); ServiceInstance instance = instances.get(0); //远程URL String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/productId/" + productId; log.info("远程请求：{}", url); //2、给远程发送请求 Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }

效果：http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23

分别在各个service-product打印

思考：注册中心宕机，远程调用还能成功吗？

可以进行实验

实验一：五个服务启动，在nacos中有注册，但是没有执行http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23测试，也就是没有经过远程调用，然后将nacos关闭，再调用请求测试

结论：不能调用，因为远程调用由于nacos宕机找不到地址

实验一：五个服务启动，在nacos中有注册，但是执行http://localhost:8000/create?userId=2&productId=23测试，已经经过远程调用，然后将nacos关闭，再调用请求测试

结论：可以调用，因为缓存中有地址。但如果对方服务宕机则也调不通。

原理

第一次远程调用要经过两个步骤：1.拿到nacos服务地址列表 2.给对方服务的某个地址发送请求。

第二次及后续：就会将步骤1省略，已经将地址列表放到缓存中了，即使nacos宕机也能远程调用，并且能负载均衡。

小结

使用 RestTemplate 可以获取到远程数据
必须精确指定地址和端口
如果远程宕机将不可用

期望：可以负载均衡调用，不用担心远程宕机

配置中心

整合配置

services导入依赖

<!--配置中心--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency>

service-order的配置文件application.properties

导入了配置中心的依赖但是没设置（用到）配置中心就会报错，解决办法，关闭自动检查

server.port=8000 spring.application.name=service-order spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848 spring.config.import=nacos:service-order.properties #暂未用到配置中心功能，需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false

service-product

spring.application.name=service-product spring.cloud.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848 #暂未用到配置中心功能，需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false

在nacos服务端进行配置

代码测试

order: controller

@RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; @Value("${order.timeout}") String orderTimeout; @Value("${order.auto-confirm}") String orderAutoConfirm; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return "OrderTimeout+OrderAutoConfirm = " + orderTimeout+" : " + orderAutoConfirm; } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }

自动刷新

1. @Value(“${xx}”) 获取配置 + @RefreshScope 实现自动刷新

但是会产生一个问题：nacos配置中修改后，不重启服务，发请求不能自动更新修改后的数据

实时更新配置显示的办法：在@RestController上加@RefreshScope即可

2. @ConfigurationProperties 无感自动刷新

加com.atguigu.order.properties.OrderProperties

@Component @ConfigurationProperties(value = "order")//配置批量绑定在nacos下，可以无需@RefreshScope就能实现自动刷新 @Data public class OrderProperties { String timeout; String autoConfirm; }

service-order: controller

//@RefreshScope @RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; // @Value("${order.timeout}") // String orderTimeout; // @Value("${order.auto-confirm}") // String orderAutoConfirm; @Autowired OrderProperties orderProperties; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return "OrderTimeout+OrderAutoConfirm = " + orderProperties.getTimeout() + " : " + orderProperties.getAutoConfirm(); } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }

3.NacosConfigManager 监听配置变化

在启动类中添加ApplicationRunner实例，是一个一次性任务，项目启动其他他就会执行

@SpringBootApplication public class OrderMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMainApplication.class, args); } //1、项目启动就监听配置文件变化 //2、发生变化后拿到变化值 //3、发送邮件 @Bean ApplicationRunner applicationRunner(NacosConfigManager nacosConfigManager) { // return new ApplicationRunner() { // @Override // public void run(ApplicationArguments args) throws Exception { // // } // } return args -> { //这个监听的服务和application.yml中naocs的配置中心有关 ConfigService configService = nacosConfigManager.getConfigService(); configService.addListener("service-order.properties", "DEFAULT_GROUP", new Listener() { @Override public Executor getExecutor() { return Executors.newFixedThreadPool(4); } @Override public void receiveConfigInfo(String s) { System.out.println("变化的配置信息：" + s); System.out.println("邮件通知...."); } }); System.out.println("========="); }; } }

测试效果

思考： Nacos中的数据集和 application.properties 有相同的配置项，哪个生效？

以配置中心为准，不然要配置中心干什么

测试：

数据隔离

作用：配置中心基于项目激活哪个环境标识，动态指定名称空间，动态加载指定文件和配置

创建几个namespace和Group等方便测试

设置application.yml

按需加载，设置application.yml配置文件，将application.properties注释掉

server: port: 8000 spring: profiles: active: prod application: name: service-order cloud: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 config: import-check: enabled: false namespace: ${spring.profiles.active:public} --- spring: config: import: - nacos:common.properties?group=order - nacos:database.properties?group=order activate: on-profile: dev --- spring: config: import: - nacos:common.properties?group=order - nacos:database.properties?group=order - nacos:haha.properties?group=order activate: on-profile: test --- spring: config: import: - nacos:common.properties?group=order - nacos:database.properties?group=order - nacos:hehe.properties?group=order activate: on-profile: prod

代码层面

OrderProperties

@Component @ConfigurationProperties(value = "order")//配置批量绑定在nacos下，可以无需@RefreshScope就能实现自动刷新 @Data public class OrderProperties { String timeout; String autoConfirm; String dbUrl; }

OrderController

//@RefreshScope @RestController public class OrderController { @Autowired OrderService orderService; // @Value("${order.timeout}") // String orderTimeout; // @Value("${order.auto-confirm}") // String orderAutoConfirm; @Autowired OrderProperties orderProperties; @GetMapping("/config") public String getConfig() { return orderProperties.getTimeout() + " : " + orderProperties.getAutoConfirm() + " : " + orderProperties.getDbUrl(); } @GetMapping(value = "/create") public Order createOrder(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); return order; } }

测试效果

小节

雷：

nacos怎么使用：

注册中心
1. 服务注册

导nacos-discovery依赖
配置naocs地址
启动nacos
启动微服务

服务发现

启动类加@EnableDiscoveryClient注解
DiscoveryClient用于发现nacos列表所有服务
配置类加@Bean （RestTemplate），与DiscoveryClient搭配即可远程调用
导loadbalancer依赖

方案一：用loadBalancerClient.choose(服务名)实习负载均衡
方案二：直接在@Bean （RestTemplate）加注解@LoadBalanced

配置中心
1. 整合配置

导入依赖nacos-config
配置nacos配置中心地址

spring.config.import=nacos:service-order.properties,nacos:common.properties #暂未用到配置中心功能，需要关闭配置检查 spring.cloud.nacos.config.import-check.enabled=false

在nacos服务端页面编写配置文件
用 @Value("${order.timeout}")代码中拿到配置信息

自动刷新

方案一：在有@Value的类上加@RefreshScope实现自动刷新
方案二：写一个properties配置类，加注解@ConfigurationProperties(value = "order")+@Component+@Data，用到配置文件的地方@Autowired即可使用

数据隔离

这里主要编写yml配置文件，清楚怎么配置即可

server: port: 8000 spring: profiles: active: dev include: feign application: name: service-order cloud: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 config: import-check: enabled: false namespace: ${spring.profiles.active:public} --- spring: config: import: - nacos:common.properties?group=order - nacos:database.properties?group=order activate: on-profile: dev

多环境（public, dev, test, prod）=》用namespace管理
多服务（order, product）=》group
多配置（xxx.properties）=>具体xxx.properties
多配置项

openFeign

OpenFeign 是一个声明式远程调用客户端；

区别于：restTemplate是编程式远程调用

基础使用

services中导依赖

<!--openfeign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>

启动类加注解

@EnableFeignClients(value = "com.atguigu.order.feign")

编写FeignClient接口

远程调用方法直接将调用地方的controller方法粘贴过来即可

@FeignClient(value = "service-product") public interface ProductFeignClient { @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId); }

改造service-order OrderServiceImpl

@Autowired ProductFeignClient productFeignClient; Product product = productFeignClient.getProductById(productId);

远程调用外部API

feign接口

@FeignClient(value = "weather-client", url = "http://aliv18.data.moji.com") public interface WeatherFeignClient { @PostMapping("/whapi/json/alicityweather/condition") String getWeather(@RequestHeader("Authorization") String auth, @RequestParam("token") String token, @RequestParam("cityId") String cityId); }

测试方法

@SpringBootTest public class WeatherTest { @Autowired WeatherFeignClient weatherFeignClient; @Test public void test() { String weather = weatherFeignClient.getWeather("自己的AppCode", "50b53ff8dd7d9fa320d3d3ca32cf8ed1","2182"); System.out.println("weather = " + weather); } }

测试效果

客户端负载均衡：客户端在选择服务地址进行调用，例如service-order掉哟个service-product

服务端负载均衡：服务端进行负载均衡，客户端只要发请求即可，例如调用墨迹天气API

进阶配置

开启日志

application.yml中开启日志

说明：这行配置是 Spring Boot 的日志配置，用于设置 com.atguigu.order.feign 这个包下的 日志级别 为 DEBUG。

logging: level: com.atguigu.order.feign: debug

在OrderConfig中设置日志信息

说明：这是 Feign 提供的日志级别配置，它控制 Feign 请求和响应的详细日志，Logger.Level.FULL 代表 打印所有请求和响应的详细信息

请求方法（GET、POST等）
请求URL
请求头
请求体
响应状态码
响应头
响应体
请求的执行时间

@Bean Logger.Level feignLoggerLevel() { return Logger.Level.FULL; }

超时控制

在application.yml引入application-feign.yml

添加application-feign.yml

spring: cloud: openfeign: client: config: default: logger-level: full connect-timeout: 1000 read-timeout: 2000 service-product: logger-level: full connect-timeout: 3000 read-timeout: 5000

源码

在service-product中模拟超时，后续记得注销

try { TimeUnit.SECONDS.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }

效果

重试机制

在service-order 的OrderConfig中加入重试机制

@Bean Retryer retryer() { return new Retryer.Default(); }

源码：默认重试5次，初始间隔100毫秒，后续每次乘1.5，最多间隔1秒

拦截器

全局拦截器——拦截所有远程调用请求

响应拦截器用的不多，请求拦截器多

在service-order 的包下 com.atguigu.order.interceptor

@Component public class XTokenRequestIntercepter implements RequestInterceptor { @Override public void apply(RequestTemplate requestTemplate) { requestTemplate.header("X-Token", UUID.randomUUID().toString()); } }

改造service-product的ProductController

@RestController public class ProductController { @Autowired ProductService productService; @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId, HttpServletRequest httpServletRequest) { String XToken = httpServletRequest.getHeader("X-Token"); System.out.println("XToken = " + XToken); System.out.println("正在远程调用service-product..."); // int i = 10 / 0; Product product = productService.getProductById(productId); return product; } }

效果

局部拦截器

测试

实验一：拦截器不放容器+配置定制拦截器

效果：有效

实验二：拦截器不放容器+不定制拦截器

效果：失败

fallback - 兜底返回

引入sentinel依赖

<!--sentinel--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>

开启熔断

在application-feign.yml加配置

feign: sentinel: enabled: true

ProductFeignClient加上回调实现

@FeignClient(value = "service-product", fallback = ProductFeignClientFallback.class) public interface ProductFeignClient { @GetMapping(value = "/productId/{id}") public Product getProductById(@PathVariable("id") Long productId); }

ProductFeignClientFallback

@Component public class ProductFeignClientFallback implements ProductFeignClient { @Override public Product getProductById(Long productId) { System.out.println("兜底回调...."); Product product = new Product(); product.setId(productId); product.setPrice(new BigDecimal("0")); product.setProductName("未知商品"); product.setNum(0); return product; } }

测试前先将重试机制关了，不然会一直重试，无法快速看到兜底结果。

测试：模拟远程调用失败

在调用service-product的controller中加入一个错误。或者将service-order服务给停掉

小节

雷：

openfeign使用

基础使用
1. 导依赖openfeign
2. 启动类加注解@EnableFeignClients(value = "com.atguigu.order.feign")
3. 写接口@FeignClient(value = "service-product")，再注入使用即可
进阶配置
1. 开启日志

修改yml + 配置类Logger.Level feignLoggerLevel()

超时控制

加一个关于feign的配置，设置服务的连接时间+超时时间

重试机制

在配置类加Bean: new Retryer.Default()

拦截器

全局拦截：写一个拦截类实现RequestIntecepter接口
局部拦截：在feign配置文件的某服务下加request-interceptors配置

fallback回调

加sentinel依赖
yml文件加sentinel配置
@FeignClent(中加入fallback=XXX.class)
写@FeignClent的实现类

sentinel

环境搭建

下载sentinel dashboard

📎sentinel-dashboard-1.8.8.jar

启动：

cmd输入：java -jar sentinel.jar

账号密码都是sentinel

配置连接+热加载（服务启动就加载）

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080 spring.cloud.sentinel.eager=true

说明：

簇点链路中的链路来自于几种资源：

主流框架自动适配（例如：web请求）
声明式 Sphu API(不常用)
声明式：@SentinelResource

异常处理

什么样的异常对应什么样的异常处理

Web接口出现异常

model模块写异常类

模拟异常处理

@Data public class R { private Integer code; private String msg; private Object data; public static R ok() { R r = new R(); r.setCode(200); return r; } public static R ok(String msg,Object data) { R r = new R(); r.setCode(200); r.setMsg(msg); r.setData(data); return r; } public static R error() { R r = new R(); r.setCode(500); return r; } public static R error(Integer code,String msg) { R r = new R(); r.setCode(code); r.setMsg(msg); return r; } }

实现BlockExceptionHandler接口

在service-order的 com.atguigu.order.exception包中写一个BlockExceptionHandler的实现类

@Component public class MyBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, String resourceName, BlockException e) throws Exception { response.setStatus(429); //too many requests response.setContentType("application/json;charset=utf-8"); PrintWriter writer = response.getWriter(); R error = R.error(500, resourceName + " 被Sentinel限制了，原因：" + e.getClass()); String json = objectMapper.writeValueAsString(error); writer.write(json); writer.flush(); writer.close(); } }

配置流控规则

QPS设置每秒只允许1个请求

效果

违反流控规则就走MyBlockExceptionHandler异常

@SentinelResource 出现异常

在目标方法加@SentinelResource注解

编写blockHandler方法或者fallback方法处理异常

blockHandler="异常处理方法"，这个方法中加参数: BlockException exception

fallback="异常处理方法"，这个方法中加参数：Throwable exception

二者作用一样

@Service @Slf4j public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired DiscoveryClient discoveryClient; @Autowired RestTemplate restTemplate; @Autowired LoadBalancerClient loadBalancerClient; @Autowired ProductFeignClient productFeignClient; @SentinelResource(value = "createOrder",blockHandler = "createOrderFallback") @Override public Order createOrder(Long userId, Long productId) { // Product product = this.getProductFromRemote(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalance(productId); // Product product = this.getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(productId); Product product = productFeignClient.getProductById(productId); Order order = new Order(); order.setId(1L); // 总金额=价格*数量 BigDecimal price = product.getPrice();//价格 int num = product.getNum();//数量 order.setTotalAmount(price.multiply(new BigDecimal(num)));//总价 order.setUserId(userId); order.setNickName("张三"); order.setAddress("火星"); // 远程查询商品列表 order.setProductList(Arrays.asList(product)); return order; } public Order createOrderFallback(Long userId, Long productId, BlockException e) { Order order = new Order(); order.setId(0L); order.setTotalAmount(new BigDecimal("0")); order.setUserId(userId); order.setNickName("未知用户"); order.setAddress("异常信息" + e.getClass()); return order; } //阶段三：于注解的负载均衡 public Product getProductFromRemoteWithLoadBalanceAnnotation(Long productId) { //给远程发送请求；；service-product会被动态替换 String url = "http://service-product/productId/" + productId; Product product = restTemplate.getForObject(url, Product.class); return product; } }

测试

OpenFeign调用出现异常

走openfeign的fallback异常

SphU 硬编码出现异常

暂时略...

规则 - 流量控制

在application-feign.yml中加配置

web-context-unify: false #在sentinel中不共用同一个上下文

阈值类型

QPS：统计每秒请求数

并发线程数：统计并发线程数

集群

集群和流控模式是相背离的，二选一

流控模式

流控模式——直接策略：

只对一个资源进行控制，之前的测试一直用这个

流控模式——关联策略：

在OrderController加方法，方便测试

@GetMapping("/writeDb") public String writeDb() { return "writeDb success..."; } @GetMapping("/readDb") public String readDb() { log.info("readDb success..."); return "readDb success..."; }

情况有两种

单独访问/readDb或者/writeDb，多少请求都能成功
当/writeDb请求量非常大的时候，突然访问/readDb，则会崩溃，走自定义BlockExceptionHandler的实现类

使用场景：当系统里出现资源竞争的时候，使用关联策略进行限制。例如这里只有写量特别大的时候才会限制读，其他不限制。

注意：这里可能需要手速快点！

流控模式——链路策略：

@GetMapping("/seckill") public Order seckill(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("productId") Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); order.setId(Long.MAX_VALUE); return order; }

特点：两个请求访问一个资源（随便选一个creatOrder资源，即加了@SentinelResource的资源），但只限制seckill这个请求

流控效果

流控效果——快速失败

作用：处理不了的请求直接丢弃。交给Web接口异常处理MyBlockExceptionHandler。

流控效果——Warm Up

作用：慢慢将每秒的请求达到峰值，有个预热机制

例如我这里QPS是10，需要经过3秒才能达到10，前三秒是慢慢将能接收请求数量提上来。

流控效果——排队等待

注意！

规则 - 熔断降级

熔断降级是保护自身的手段，通常配置在调用端

熔断策略——慢调用比例

举例：统计时长5秒，比例阈值70%的请求在最大RT（最大反应时间）1秒以上，则触发熔断降级。

熔断时长：断开时间，时间到了则会发一个请求试探，有用则通，没用则再继续熔断。

最小请求数：指统计时长内最少发的请求数量。

RT：response time

此处：由于是在远程调用处设置了熔断策略，所以熔断之后走openFeign的fallback处理

此处发生熔断后直接回调，不发远程请求

实验

熔断策略——异常比例

统计时长内发生异常的比例达到比例阈值，则发生熔断.

此处发生熔断后直接回调，不发远程请求。

熔断策略——异常数

统计时长内发生异常的数量达到设置的异常数，则发生熔断.

此处发送了10个远程调用的请求发现都是异常的，直接熔断，30秒内不会再进行远程调用

规则-热点参数

案例

@GetMapping("/seckill") @SentinelResource(value = "seckill-order",fallback = "seckillFallback") //此处用于测试热点规则 // public Order seckill(@RequestParam("userId") Long userId, // @RequestParam("productId") Long productId) { //此处模拟不传参数，给默认参数 // public Order seckill(@RequestParam(value = "userId",defaultValue = "888") Long userId, // @RequestParam(value = "productId",defaultValue = "1000") Long productId) { public Order seckill(@RequestParam(value = "userId",required = false) Long userId, @RequestParam(value = "productId",required = false) Long productId) { Order order = orderService.createOrder(userId, productId); order.setId(Long.MAX_VALUE); return order; } public Order seckillFallback(Long userId, Long productId, Throwable exception) { System.out.println("seckillFallback..."); Order order = new Order(); order.setId(productId); order.setUserId(userId); order.setAddress("seckillFallback异常信息" + exception.getClass()); return order; }

需求一

携带流控参数的参与流控，不携带的不参与。

eg: 带了userId流空规则生效，不带不生效。

参数索引标注了参数位置

需求二

这里在参数索引位置为0的参数中，设置了参数值=6的特殊情况，它的限流阈值是10000.

意味着，除了userId=6的请求，其他请求还是每秒不能超过1

需求三

意味着在索引参数为1的参数上，其他请求阈值是100000，但是参数值=666的情况，则限流阈值=0，意味着参数值为666的商品，不让访问。

为什么这里没走fallback回调

因为用错了异常，不能用BlockException，应该用Throwable

小节

雷：

对于sentinel，掌握

不同资源的异常处理
1. Web接口 --> 写BlockExceptionHandler实现类
2. @SentinelResource --> 写blockHandler和fallback方法
3. openfeign --> 走自己的fallback方法
重点掌握流控控制+熔断降级规则，了解热点参数规则

gateway

环境配置

建module: gateway微服务

改pom

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <scope>annotationProcessor</scope> </dependency> </dependencies>

写yml

application.yml

spring: application: name: gateway cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 profiles: include: route server: port: 80

application-route.yml

先简单测试

spring: cloud: gateway: routes: - id: order uri: lb://service-order predicates: - Path=/api/order/** - id: product uri: lb://service-product predicates: - Path=/api/product/**

后期完整版

spring: cloud: gateway: globalcors: cors-configurations: '[/**]': allowedOriginPatterns: '*' allowedHeaders: '*' allowedMethods: '*' default-filters: - AddResponseHeader=X-Response-Abc,123 routes: - id: bing uri: https://cn.bing.com/ predicates: - name: Path args: patterns: /search - name: Query args: param: q regexp: haha # - Vip=user,lei - name: Vip args: param: user value: lei order: 10 - id: order-route uri: lb://service-order predicates: - name: Path args: patterns: /api/order/** matchTrailingSlash: true filters: - RewritePath=/api/order/?(?<segment>.*), /$\{segment} - OnceToken=X-Response-Token,jwt order: 1 - id: product-route uri: lb://service-product predicates: - Path=/api/product/** filters: - RewritePath=/api/product/?(?<segment>.*), /$\{segment} order: 2

启动类

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class GatewayMainApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayMainApplication.class, args); } }

业务类

由于配置文件写了路由过滤规则，则需要改

修改OrderController

修改ProductFeignClient

修改ProductController

测试

Predicate - 断言

短写法

这里根据不同服务的predicates条件，将请求执行不同服务的uri

order：代表predicates执行顺序，越下越优先

spring: cloud: gateway: routes: - id: order uri: lb://service-order predicates: - Path=/api/order/** - id: product uri: lb://service-product predicates: - Path=/api/product/**

长写法

predicates可选列表

名	参数（个数/类型）	作用
After	1/datetime	在指定时间之后
Before	1/datetime	在指定时间之前
Between	2/datetime	在指定时间区间内
Cookie	2/string,regexp	包含cookie名且必须匹配指定值
Header	2/string,regexp	包含请求头且必须匹配指定值
Host	N/string	请求host必须是指定枚举值
Method	N/string	请求方式必须是指定枚举值
Path	2/List<String>,bool	请求路径满足规则，是否匹配最后的/
Query	2/string,regexp	包含指定请求参数
RemoteAddr	1/List<String>	请求来源于指定网络域(CIDR写法)
Weight	2/string,int	按指定权重负载均衡
XForwardedRemoteAddr	1/List<string>	从X-Forwarded-For请求头中解析请求来源，并判断是否来源于指定网络域

自定义predicates

根据QueryRoutePredicateFactory仿写

@Component public class VipRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<VipRoutePredicateFactory.Config> { public VipRoutePredicateFactory() { super(Config.class); } //段格式传参顺序 @Override public List<String> shortcutFieldOrder() { return Arrays.asList("param", "value"); } @Override public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) { return new GatewayPredicate() { @Override public boolean test(ServerWebExchange serverWebExchange) { // localhost/search?q=haha&user=leifengyang ServerHttpRequest request = serverWebExchange.getRequest(); String first = request.getQueryParams().getFirst(config.param); return StringUtils.hasText(first) && first.equals(config.value); } }; } @Validated public static class Config { @NotEmpty private String param; @NotEmpty private String value; public @NotEmpty String getParam() { return param; } public void setParam(@NotEmpty String param) { this.param = param; } public @NotEmpty String getValue() { return value; } public void setValue(@NotEmpty String value) { this.value = value; } } }

Filter - 过滤器

写法

也有长写法和短写法

- RewritePath=/api/order/?(?<segment>.*), /$\{segment}

这条规则的作用是：将路径 /api/order/{任意内容} 重写为 /{任意内容}。换句话说，它去掉了 /api/order/ 前缀，保留了后面的路径部分。

例如：

/api/order/123 会被重写为 /123
/api/order/abc/xyz 会被重写为 /abc/xyz

这类配置通常用于将请求从一个路径重定向到另一个路径，或者将路径中的某些部分移除。

在此处的作用是不用在各微服务加前缀，这里可以统一管理。

Filter可选列表

名	参数（个数/类型）	作用
AddRequestHeader	2/string	添加请求头
AddRequestHeadersIfNotPresent	1/List<string>	如果没有则添加请求头，key:value方式
AddRequestParameter	2/string、string	添加请求参数
AddResponseHeader	2/string、string	添加响应头
CircuitBreaker	1/string	仅支持forward:/inCaseOfFailureUseThis方式进行熔断
CacheRequestBody	1/string	缓存请求体
DedupeResponseHeader	1/string	移除重复响应头，多个用空格分割
FallbackHeaders	1/string	设置Fallback头
JsonToGrpc		请求体Json转为gRPC
LocalResponseCache	2/string	响应数据本地缓存
MapRequestHeader	2/string	把某个请求头名字变为另一个名字
ModifyRequestBody	仅 Java 代码方式	修改请求体
ModifyResponseBody	仅 Java 代码方式	修改响应体
PrefixPath	1/string	自动添加请求前缀路径
PreserveHostHeader	0	保护Host头
RedirectTo	3/string	重定向到指定位置
RemoveJsonAttributesResponseBody	1/string	移除响应体中的某些Json字段，多个用,分割
RemoveRequestHeader	1/string	移除请求头
RemoveRequestParameter	1/string	移除请求参数
RemoveResponseHeader	1/string	移除响应头
RequestHeaderSize	2/string	设置请求大小，超出则响应431状态码
RequestRateLimiter	1/string	请求限流
RewriteLocationResponseHeader	4/string	重写Location响应头
RewritePath	2/string	路径重写
RewriteRequestParameter	2/string	请求参数重写
RewriteResponseHeader	3/string	响应头重写
SaveSession	0	session保存，配合spring-session框架
SecureHeaders	0	安全头设置
SetPath	1/string	路径修改
SetRequestHeader	2/string	请求头修改
SetResponseHeader	2/string	响应头修改
SetStatus	1/int	设置响应状态码
StripPrefix	1/int	路径层级拆除
Retry	7/string	请求重试设置
RequestSize	1/string	请求大小限定
SetRequestHostHeader	1/string	设置Host请求头
TokenRelay	1/string	OAuth2的token转发

自定义Filter

@Component public class OnceTokenGatewayFilterFactory extends AbstractNameValueGatewayFilterFactory { @Override public GatewayFilter apply(NameValueConfig config) { return new GatewayFilter() { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{ //注意这里是response ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); HttpHeaders headers = response.getHeaders(); String value = config.getValue(); if ("uuid".equalsIgnoreCase(value)) { value = UUID.randomUUID().toString(); } if ("jwt".equalsIgnoreCase(value)) { value = "JWT"; } headers.add(config.getName(), value); })); } }; } }

测试

设置默认filter

CORS - 跨域处理

spring: cloud: gateway: globalcors: cors-configurations: '[/**]': allowedOriginPatterns: '*' allowedHeaders: '*' allowedMethods: '*'

适用于所有路径（[/**]）。
允许任何来源（allowedOriginPatterns: '*'） 访问 API。
允许所有 HTTP 头部（allowedHeaders: '*'）。
允许所有请求方法（allowedMethods: '*'），包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。

[/**] 其中 /** 代表所有 API 路径

注意：[/**]必须加方括号 []，否则 YAML 解析可能会出错。

测试

GlobalFilter

/* * 此实例作用：GlobalFilter 通常，全局过滤器在网关层 用于 拦截所有请求， * 而局部过滤器（GatewayFilter）用于 单个路由。 * 案例：请求耗时=请求结束时间-请求进来时间 * */ @Component @Slf4j public class RTGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); String uri = request.getURI().toString(); long startTime = System.currentTimeMillis(); log.info("请求【{}】开始，时间{}", uri, startTime); //=============上面是前置逻辑================== Mono<Void> filter = chain.filter(exchange).doFinally(r -> { long endTime = System.currentTimeMillis(); log.info("请求【{}】结束，时间{}，耗时：{}ms", uri, endTime, endTime - startTime); }); return filter; } @Override public int getOrder() { return 0; } }

测试

小节

gateway主要是yml配置，重点:

导依赖：gateway，nacos-discovery，lombok（@Slf4j用）
predicates的yml配置，自定义断言类
filters的yml配置，自定义filter类，设置默认filter
CORS跨域的yml配置
GlobalFilter全局过滤器

seata

seata服务器的web界面的端口是7091，而8091是TC协调者的TCP端口

是什么

说明：

seata有服务器端和客户端，客户端要连上服务器才能使用。
TC（事务协调者）在服务器端得官网下载： 全局事务的管理者。用于维护全局和分支事务的状态，驱动TM的全局提交和回滚。TM和RM通过TC注册分支和汇报状态。
TM（事务管理器）在客户端：发起全局事务，定义全局事务的范围，操作全局事务的提交和回滚。
RM（资源管理器）在客户端：操作自己分支的事务提交和回滚。
注意：seata的稳定性非常重要，如果TC崩了，那所有的事务管控都失效。

怎么用

环境搭建

微服务

SQL

在mysql中执行sql创建库表

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `storage_db`; USE `storage_db`; DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`; CREATE TABLE `storage_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY (`commodity_code`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO storage_tbl (commodity_code, count) VALUES ('P0001', 100); INSERT INTO storage_tbl (commodity_code, count) VALUES ('B1234', 10); -- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `context` varchar(128) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `order_db`; USE `order_db`; DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`; CREATE TABLE `order_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT 0, `money` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `context` varchar(128) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `account_db`; USE `account_db`; DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`; CREATE TABLE `account_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `money` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO account_tbl (user_id, money) VALUES ('1', 10000); -- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`; CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `context` varchar(128) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

使用步骤

下载seata服务端：Seata Java Download | Apache Seata
解压并启动：seata-server.bat 访问：http://localhost:7091/ 账号密码都是seata
在微服务中导入spring-cloud-starter-alibaba-seata依赖
在resources里配置file.conf文件，每个seata服务都配置

service { #transaction service group mapping vgroupMapping.default_tx_group = "default" #only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses default.grouplist = "127.0.0.1:8091" #degrade, current not support enableDegrade = false #disable seata disableGlobalTransaction = false }

在RM分支事务微服务中启动类上加入@EnableTransactionManagement，在具体事务service方法上加@Transactional
在TM全局事务微服务中启动类上不加@EnableTransactionManagement，但在事务service方法上要加上@GlobalTransactional。这个注解是核心
测试结果

测试本地事务

没有@EnableTransactionManagement，@Transactional两注解

有@Transactional，但没有@EnableTransactionManagement

会产生一个问题：没有@EnableTransactionManagement，异常数据也能回滚，为什么？

在 Spring Boot 中，不需要 @EnableTransactionManagement 也能回滚数据，因为 Spring Boot 默认开启了事务管理。如果你在 Spring 传统项目里，可能就需要手动启用事务管理。

所以还是启动类加上@EnableTransactionManagement

有@EnableTransactionManagement，@Transactional两注解

seata-account, seata-storage单个本地事务是有效的，但是对于seata-order要远程调用seata-account，有异常订单不会创建，但是远程调用的余额扣减却成功了。

这就导致：分布式事务用这两个注解不管用，怎么办？

修改seata-order

去掉@EnableTransactionManagement

将@Transactional改成@GlobalTransactional

效果：seata-order出现异常，订单没创建，远程调用账户扣减数据能回滚

再测试有@EnableTransactionManagement，有@GlobalTransactional

效果：和上面一样。再一次证明springboot默认开启事务

测试分布式事务——模拟情景

采购服务要远程调用扣库存和下订单服务，订单服务又要远程调用扣减余额服务，怎么保证分布式事务的数据一致性？

操作：

先在各个模块启动类上加入@EnableTransactionManagement，全局事务（采购模块）除外。
各分支事务加@Transactional，全局事务加@GlobalTransactional
在订单模块模拟错误进行测试

情景：结算服务中事务上没有加@GlobalTransactional情况，远程调用扣减库存服务和创建订单服务（订单服务要远程调用扣减余额服务）。模拟订单服务出错，看扣减余额远程调用能否回滚

结果：库存扣减，余额扣减，订单没有生成；只有订单服务回滚，其他皆无效。

其他

如果导入了seata的依赖：spring-cloud-starter-alibaba-seata

所在模块的file.conf配置文件先自动配置，不行再将格式改成properties

seata各模式原理

区分狭义事务和广义事务

狭义事务：数据库的操作

广义事务：业务的事务（包括数据库操作），举例：事务中需要发邮件和发短信，这种不能撤回的情况，AT和XA模式不管用了。

AT模式

图片里是AT模式的二阶段提交协议，其他模式也是二阶段提交（一阶段：本地事务二阶段：提交/回滚）

AT：系统默认使用，各分支事务要经过两阶段提交协议。

第一阶段：本地提交
1. 生成前镜像：将要操作的数据记录下来
2. 执行SQL操作数据(期间启动MySQL的行锁，先对要操作的数据select ...for update（此时数据被锁住，普通的select可以读取，要看隔离级别。还有如果读操作的select..for update这种想加锁的读是不可以的），再执行后续sql，执行完则释放行锁)
3. 生成后镜像：将操作后的数据记录下
4. 前镜像和后镜像等待保存到uodo_log日志表中
5. 向TC注册分支，在TC中申请一个全局锁，锁定操作的数据防止其他人操作，读同上，有锁才能操作。注意这里TC的全局锁不是MySQL的全局锁，MySQL的全局锁是锁整个数据库，而TC的全局锁相当于MySQL的行级别锁，只锁操作的数据。
6. 本地事务提交；将业务数据和uodo_log日志表数据一起保存到当前事务的的表中
7. 和TC汇报事务执行状态
第二阶段：
1. 若各分支事务都成功：删除uodo_log记录

TC能感知到每个事务的状态，通知他们进行提交
给异步任务对列添加异步任务，异步+批量删除对应的uodo_log日志表的记录

若某个事务失败，TC会通知所有分支事务回滚：拿到前镜像，数据恢复，删除uodo_log记录

先找到uodo_log记录（通过XID，BranchID）
数据校验，后镜像和当前数据是否一致，一致就ok执行回滚；不一致说明当前数据被其他操作给篡改了，需要配置相应的策略（怎么处理这个脏数据，忽略还是人工处理？之类）
若一致，则回滚数据到前镜像的内容，完成后删除uodo_log记录

只要有分支事务没处理完，全局锁会一直存在。但是第一阶段执行事务是真正提交了的，不会在第二阶段一直阻塞数据库。

XA模式：

第一阶段不会提交数据，阻塞事务请求，在第二阶段确认提交再提交或者回滚。全局锁+MySQL行锁在第一阶段就开启，事务一开始就用阻塞模式，性能差。AT和XA区别是AT第一阶段执行完SQL释放行锁，XA是到第二阶段才提交SQL导致行锁从开始到最后，阻塞时间长性能差。但二者都是一直持有seata的全局锁的。

TCC模式：

主要是广义上的事务，需要写侵入式的代码。举例业务需要三个事务，一个事务改数据库，一个发短信，一个发邮件，这就用AT和XA行不通了，无法回滚，如果全局事务失败，只能进行补偿性操作，例如再发邮件和短信提醒对方扣款失败或者订单失败等。

saga模式：

用于长事务，一时半会执行不完的事务。例如请假审批，其他模式都用了锁，如果长期锁在那是对系统是非常大的阻塞。saga是基于消息队列做的，后续有替代方案，所以这个几乎不用。

debug查看seata执行流程

小节

seata要点：

使用。引入了alibaba-seata依赖，只要在分布式事务的方法加@GlobalTransactional，在其他本地事务加@EnableTransactionManagement，@Transactional即可。这样分布式事务中无论哪个环节异常，都会回滚。
原理，以及四种模式的特点

springcloud简介

前期准备

建springcloud-demo项目

导依赖

建services模块

导入依赖

建service-order/product模块

nacos - 注册/配置中心

基础入门

注册中心

服务注册

service-order模块

service-product模块

查看效果

启动集群

服务发现

远程调用

新建model模块

回到service业务类

service-product

service-order

完善业务类中远程调用

service-order

负载均衡

1.使用loadBalancerClient

2.使用@LoadBalanced注解

思考：注册中心宕机，远程调用还能成功吗？

小结

配置中心

整合配置

services导入依赖

service-order的配置文件application.properties

在nacos服务端进行配置

自动刷新

1. @Value(“${xx}”) 获取配置 + @RefreshScope 实现自动刷新

2. @ConfigurationProperties 无感自动刷新

3.NacosConfigManager 监听配置变化

思考： Nacos中的数据集 和 application.properties 有相同的 配置项，哪个生效？

数据隔离

设置application.yml

代码层面

测试效果

小节

openFeign

基础使用

services中导依赖

启动类加注解

编写FeignClient接口

改造service-order OrderServiceImpl

远程调用外部API

进阶配置

开启日志

超时控制

重试机制

拦截器

全局拦截器——拦截所有远程调用请求

局部拦截器

fallback - 兜底返回

小节

sentinel

环境搭建

下载sentinel dashboard

启动：

配置连接+热加载（服务启动就加载）

说明：

异常处理

Web接口 出现异常

model模块写异常类

实现BlockExceptionHandler接口

配置流控规则

效果

@SentinelResource 出现异常

在目标方法加@SentinelResource注解

编写blockHandler方法或者fallback方法处理异常

测试

OpenFeign调用 出现异常

SphU 硬编码 出现异常

规则 - 流量控制

阈值类型

集群

思考： Nacos中的数据集和 application.properties 有相同的配置项，哪个生效？

Web接口出现异常

OpenFeign调用出现异常

SphU 硬编码出现异常