深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

深挖 DeepSeek 隐藏玩法·智能炼金术2.0版本

前引:屏幕前的你还在AI智能搜索框这样搜索吗?“这道题怎么写”“苹果为什么红”“怎么不被发现翘课” ,。看到此篇文章的小伙伴们!请准备好你的思维魔杖,开启【霍格沃茨模式】,看我如何更新秘密的【知识炼金术】,我们一起来解锁更加刺激的剧情!友情提醒:《《《前方高能》》》

目录

在哪使用DeepSeek

如何对提需求 

隐藏玩法总结

几个高阶提示词

职场打工人

自媒体创作

电商实战

程序员开挂

非适用场地

“服务器繁忙”如何解决

(1)硅基流动平台

(2)Chatbox + API集成方案

(3)各大云平台

搭建个人知识库

前置准备

下载安装AnythingLLM

选择DeepSeek作为AI提供商

创作工作区

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小编寄语

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在哪使用DeepSeek

我们解锁剧情前,肯定要知道在哪用DeepSeek!咯,为了照顾一些萌新朋友,它的下载方式我放在下面了,拿走不谢! 

(1)网页版:打开  https://chat.deepseek.com/  直接使用即可

(2)直接在应用市场搜索软件也可

默认情况下DeepSeek使用的是V3模型,点击深度思考才会转向R1模型(让“硅谷震惊”的模型!)

在深度思考的旁边还有一个“联网搜索”,默认情况下,DeepSeek使用的是几个月之前的训练数据,如果我们想让其参考最新的新闻,可以点击联网搜索让DeepSeek R1 基于最新的网络数据来优化回答

另外DeepSeek还提供了服务状态的监控,我们可以打开网址 https://status.deepseek.com 查看服务器状态,当服务器状态为红色,表现出服务器很忙!会显示稍后再试 

如何对提需求 

首先 DeepSeek 相对于GPT等主流大规模的区别,这类大模型需要我们说比较详细的流程,它的回答往往才会切入人心,例如提问:

“请你扮演我妈,对我进行催婚,要求语气可表现出批评我、催我结婚、让我回家,我的其它亲人的孩子都结婚了,就我没有,再安排相亲对象”。下面我们看它的回答

下面我们对比豆包的回答:

豆包的回答缺少心理方面的描述,DeepSeek表现的语气、心理作用没有那么的乏味

下面有一条万能模版:

虽然直接提问已经可以得到不错的答案,但是如果再详细、再加上背景描述,那么它的回答真正的可以再上一层楼!所以可以总结成这个简单、万能的提问模版:

背景  +   需求  +   约束条件(可选)

比如:我家的小孩刚读初一,怎样提高他的英语水平,不需要考虑口语问题

至于它的回答我们可以看到:

它可以给你列出什么时间干什么,分区块的对你的问题进行解答,很详细,仿佛真的是一个人生规划的真人!

如果我们觉得这位助手的回答还不够深入,完全可以再针对某一点展开详细的要求:

比如:“我的老师经常布置很多作业,但是我的基础很差,不会写,平常玩的时间很少”,用好了这个模版,能解决90%的日常生活问题,让DeepSeek瞬间成为我们日常工作、学习、生活的得力助手!

隐藏玩法总结

(1)不要用结构化的提示词跟它进行对话

我们之前用的很多模型,都需要用结构化的提示词跟它对话,你要清楚的告诉它,它的角色是什么,任务是什么,执行步骤是什么,需要注意什么。

例如错误的提问方式:

我明天要去武汉玩一天,生成一份攻略

上面的提问很粗略,我们只提供了目的,时间,而且时间很广泛化,下面我们例举一个正确的提问方式:

我明天上午做地铁去武汉,上午想和朋友们去武汉大学赏樱花,中午先吃饭然后休息1个小时左右,下午想去有名的景点看看,晚上吃完饭再去看电影,推荐一部电影,晚上10点再回学校

我们需要摒弃原来的那种粗略的提问方式,对DeepSeek可不要太过于“友好”!

(2)不要一开始就开始深度思考模式

我们一开始就点击了深度思考模式,虽然它回答的很详细,但是会发现各种专业术语,这样我们不仅不好理解,很难去真正的采取它提供的措施!下面我们介绍正确的方式!

深度模式不要一开始就打开,先普通的聊几轮,再打开深度模式

(3)如果以上的方式让你觉得它的回答很像一个大佬!你可以采取进阶策略

直接简单暴力的美学:不要太专业化,请说“人话”,我是学生,不要太深,要求好理解

几个高阶提示词

职场打工人

(1)会议纪要整理

“将以下会议录音整理成结构化的纪要,包括 议题、决策、待办事项、负责人.....”,我们就可以不用一直听领导的录音去整理了!这样一遍过,还清楚,整理的重点突出,哪个领导不喜欢?!

(2)周报生成神奇

“根据本周的工作内容,生成一份逻辑清晰的海报”,包含数据成果、问题分析和下周计划,这样AI可以几分钟就帮你解决周报,还怕领导说你效率低?!

(3)简历优化黑科技

说到这里我们是不是很有共鸣!今天教你如何把普通的经历说的领导佩服:

“优化以下简历,突出3个岗位匹配的核心能力 ,并用数据化成果”还怕简历投入大海?这几个关键词直接让你在HR眼中一眼相中你

(4)项目管理拆解术

“将某个大型项目拆解乘多少个执行步骤,每个步骤都进行严谨的分析优缺点和可能得隐患排查”,这样复杂的项目直接严格拆解,告诉你高风险区域,这仅仅用了几分钟就完成了

自媒体创作

(1)小红书图文模版

“以三个技巧+一个避坑指南的结构,写一篇【主题】的小红书爆款图文笔记”,直接套用模板生成Emoji笔记,新手玩家也能进入高端局!

(2)直播话语模版

“我现在要进行某类水果带货,进行现场直播,生成多少字的话术,要求暖心,顾客放心,产品的对比,2小时之内可以达到逼单的效果”,这样我们就可以不用花几天的时间整理直播稿了,还可以提高带货效率,一举两得!

(3)公众号名句生成

“给某个主题生成几句金句,要求伤感,满足当代年轻人的思想”,这样AI就生成了几句金句,读者也许可以深入痛点,一键三连

电商实战

(1)详情页转化神器

“设计淘宝详情页文案的结构:痛点场景+对比经验+售后保障+用户证言”,这样我们短短一天说不定就可以开一个店,而且商品的设计深入身心、很贴切,用户也可以被吸引眼球点击你的店铺

(2)小红书素人种草

“生成10条产品种草方案,用贴切的语气吸引顾客,要求看不出植入了任何的广告,让用户可以主动点击链接”

(3)客服话术

“针对“质量差退货”,等几种售后问题,生成高情商的回复话术,要求万能模版”这样用户看到商家的服务态度很好,说不定就放过了呢!大大提高了用户对这个店铺的印象

程序员开挂

(1)代码注释生成器

“将以下代码生成相应的注释,解释清楚对象,并在下面生成风险预估”再复杂的代码也可以让小白玩家学懂

(2)BUG终结版

“检查下面的代码bug,它的功能是.......看是否可以正常运行,并生成bug优化分析”让程序员告别深夜漫漫!

(3)算法优化

“我下面的代码时间复杂度是O(n^2),看是否哪里可以优化”,前提是你告诉它这段代码是干什么的,想干什么才可以哦!

非适用场地

上面我们举例了许多DeepSeek的优点,它并非是万能的提问神器,下面一些场合可能就不适用!

(1)长文本写作

超过4000字之后的文章DeepSeek的生成容易出现逻辑断裂,建议使用Claude 200k,因为DeepSeek默认是64k,长文本对它来说不够用

(2)敏感内容

至于是什么我就不举例了!以下的回复就是你出现了敏感内容:

“对不起,我还没有学会如何思考这类问题,我擅长数学、代码、逻辑类的提问,欢迎与我交流”

“服务器繁忙”如何解决

由于 DeepSeek的服务器经常出现拥堵或者无法访问的情况,下面整理出了多种替代方案!

(1)硅基流动平台

网址: https://cloud.siliconflow.cn/i/SYqgpu7G

提供的模型:R1、V3满血版及DS多尺寸模型,支持在线使用和API调度两种方式,可以配合Chatbox客户端使用,实现多种功能

(2)Chatbox + API集成方案

Chatbox下载: https://chatboxai.app/zh

需要在硅基流动平台获取API秘钥,安装Chatbox客户端,在Chatbox设置中选择Siliconflow API

(3)各大云平台

百度智能云、华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎........

搭建个人知识库

前置准备

注册一个DeepSeek账号并且获取秘钥,后面的anythingLLM会使用这个秘钥接入DeepSeek

(1)打开DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/

(2)点击右上角的API开放平台,登录注册一个新的账号

(3)注册自己的账号,新用户可以获取500W tokens额度

(4)点击Apikeys,创建一个秘钥,进行复制

(5)最后获取到的秘钥应该是这样的:sk-xxxxxxxxxxxxxxx

下载安装AnythingLLM

浏览器打开anythingLLM的官网,根据自己的系统选择下载(官网:https://anythingllm.com/desktop) 

Anything介绍:它是一款功能强大的并且可制定的企业级应用程序,允许用户将任何文档、资源、内容转化为上下文,以方便与大语言模型(LLM)进行交互,本地部署所有数据和会话均存储在本机上

选择DeepSeek作为AI提供商

在LLM首选项,LLM提供商选择DeepSeek,输入前面获取的DeepSeek秘钥,模式选择DeepSeek-chat

 DeepSeek-chat模式:即DeepSeek-V3模型,响应快,价格偏移

DeepSeek-reasoner模式:即DeepSeek-R1的推理模型,思维缜密,费用昂贵

创作工作区
导入文档
 

 看到以下文档,表示导入完成,正在解析:

导入的文档可以在有窗口看到:

接下来点击New Thread 就可以正常使用啦!

小编寄语

我们揭开AI世界的层层面纱,总可以在代码和算法的交织中发现令人惊叹的星辰大海。这些实用的技巧或许是冰山一角,但是小编会持续更新更多的技术文章【暗示:不收藏就找不到了啊!】希望我们可以通过AI大大提高我们的作业效率。预知下文精彩,请先收藏+关注! 

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排序算法中——冒泡排序和快速排序

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前言:上篇介绍了排序算法中的插入,选择,希尔和堆排序,本篇讲主要讲解冒泡排序和快速排序。 上篇链接:排序算法上——插入,希尔,选择,堆排序-ZEEKLOG博客 PS:本篇以排升序为例 一. 冒泡排序 动图分析:  冒泡排序在实际应用中作用并不大,因为他时间复杂度为O(n^2),效率较低,但作为我们学到的 第一个排序方法,简单易懂,具有较大的教学意义。     总共n个数据,要排n-1趟第i(i从0开始取)趟要比较n-1-i次等差数列求和,最坏时间复杂度为O(n2)定义exchange变量,当数组已经有序时不进入交换,直接跳出循环最好时间复杂度为O(n)空间复杂度O(1) 代码示例如下:  void BubbleSort(int* arr, int n) { for (int i = 0; i <

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哈希表理论基础 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。哈希表中关键码就是数组的索引下标,然后通过下标直接访问数组中的元素。一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 通过哈希函数把数组中的数字直接映射为哈希表上的索引,然后就可以通过查询索引下标快速知道数字位置。 哈希函数一般是通过特定编码方式,可以将其他数据格式转化为不同的数值。比如说想要把[123456],如果将每个数字减1,就可以将他们映射到另一个数组[012345],另一个数组上的位置就是他们的索引。 但是可能会发生哈希碰撞,比如,两个数字都映射到了1,那就会发生碰撞。一般哈希碰撞有两种解决方法, 拉链法和线性探测法。 拉链法 拉链法就是,如果在索引1发生碰撞,那就是说有两个元素都映射到了1,那就在1这个位置存储在链表上。拉链法就是要选择适当的哈希表的大小,这样既不会因为数组空值而浪费大量内存,也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。 线性探测法 使用线性探测法,一定要保证tableSize大于dataSize。 我们需要依靠哈希表中的空位来解决碰撞问题。 就是小李小王都映射到了1,上面是横

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