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本博客主要记录一下使用Git将代码从远程仓库拉取到本地的全流程，使用Git拉取代码在学校内多同学合作开发项目或者是实习拉取公司代码等场景都很常见，单纯记录希望对你有帮助
首先在你想要存放代码的位置新建一个文件夹并改名
进入刚刚创建的空文件中，右键然后点击显示更多选项
然后点击Git Bash Here
然后就会出现如图所示的命令行窗口
此时先不用管命令行窗口，找到你要远程仓库所在的平台(我这里以Gitee演示)，如图点击克隆/下载按钮
HTTPS下方就是远程仓库的url地址，只要有远程仓库的url地址，只需要在刚刚的命令行窗口打上git clone在将url地址复制在后面再回车即可(Gitee下面的提示也给了，直接复制带git clone的命令就行，没有的话就自己敲git clone)
复制到命令行窗口之后，等待片刻即可
然后点开刚刚创建的文件夹就可以看到拉取下来的代码了，后续用IDEA打开该文件就可以在本地进行开发了
🚀开源一套正在建设的现代 C++ 教程！ 笔者吐槽：靠有点像卖课的，但真不是，笔者纯出于兴趣维护的。笔者想了想，有时候光看各种各样的文章。显得太零碎。亮出来代码示例吧，显得太冗余。那为什么不专门维护一个仓库好好做这个事情呢？ 所以笔者决定，试试看利用Github仓库托管一下。 TL;DR 好的教程都有TL;DR，一句话——这边请： GitHub Pages: 点击访问，获得更好更加流畅的阅读体验（嘶，Github静态网页有可能访问速度比较慢，如果有朋友有需求，可以尝试看看下面的仓库克隆下来本地预览） 啥，想看看原仓库，在这里： 👉：Awesome-Embedded-Learning-Studio/Tutorial_AwesomeModernCPP: 现代 C++ 嵌入式（MCU/Linux）开发完整教程，深入讲解 C++11–C++23、零开销抽象、RAII 与性能优化！ 现在正在想办法看看支持模拟机和真机实战确保代码可靠。
一、操作系统 0.内存管理 01.什么是虚拟内存？为什么需要虚拟内存？ 虚拟内存为程序提供比实际物理内存更大的内存空间，同时提高内存管理的灵活性和系统的多任务处理能力。虚拟地址空间就是进程所能看到的内存空间，这段空间是连续的、独立的，实际地址空间则是内存上的空间，这段是所有进程共享的、有限的空间。虚拟内存就是把实际地址空间映射到虚拟地址空间的技术，这样就实现了内存隔离、内存扩展、物理内存管理、页面交换等技术。内存隔离就是每个进程都有自己的虚拟地址空间，因此一个进程无法访问另一个进程的内存。内存扩展就是虚拟内存让每个进程拥有比实际大的内存空间地址，可以处理更多的数据、更大的进程。物理内存管理，内存空间不足时把不常用的数据转移到硬盘上，释放内存，以助于更多进程使用。页面交换，进程可能会造成外部内存碎片，可能会导致内存空间不足，这时把不常用的数据交换到硬盘上，再交换回来，就能消除内存碎片，之前技术是内存分段，现在都是内存分页，一页或几页的内存交换就能解决内存不足的问题，而且效率高，内存分段的大数据在硬盘上读取速度慢。 02.什么是内存分段和分页？作用是什么？ 内存分段是将一个程序
深入理解 Java 虚拟机-04 垃圾收集器 收集算法是内存回收的方法论，而垃圾收集器是内存回收的实践者。 JDK 9 之后，（Serial，CMS） 以及（ParNew，Serial Old）的组合已经被废弃了，默认收集器也变成了 G1。 垃圾回收就像打扫房间一样，当你在打扫房间的时候同时又在制造垃圾，那么房间很难打扫干净，因此 Java 垃圾回收一个被人所诟病的点就是 Stow The World（stw），直译就是停止这个世界，即 Java 垃圾回收会导致某段时间内进程完全无响应，在当前越来越追求低时延的环境下，这是很多系统不愿意接受的。 除了时延，还有一个关注的方向是吞吐量，比如把房子全部打扫一遍，那么接下来很久可能都不用再打扫了，如果每次只打扫一块区域，那么确实打扫的很快，但接下来又会频繁打扫。 因此虽然随着技术的进步，收集器的综合表现（内存占用、延迟、吞吐量）在提高，但直到现在还没有最好的收集器出现，更加不存在“万能”
Windows下MATLAB与C/C++混合编程：DLL生成与调用实战 在科学计算与工程开发中，MATLAB凭借其便捷的矩阵运算和可视化能力广受青睐，但面对大规模数据处理或高性能算法时，C/C++的执行效率优势无可替代。将二者结合，通过动态链接库（DLL） 实现混合编程，既能发挥MATLAB的易用性，又能借助C/C++提升核心代码性能。本文将手把手教你在Windows环境下完成从C/C++ DLL编写、编译到MATLAB调用的全流程，附带完整代码与避坑指南！ 一、核心原理与准备工作 1. 核心逻辑 C/C++编译生成的DLL文件包含可被外部程序调用的函数，通过__declspec(dllexport)声明导出函数，并使用extern "C"指定C链接规范，避免C++的名称修饰（name mangling）问题，确保MATLAB能正确识别函数名。 MATLAB通过loadlibrary函数加载DLL，解析函数接口后，使用calllib函数调用目标函数，实现数据交互。 2.