手把手教程：通过扣子平台部署OpenClaw并接入飞书，开启AI自动办公
一分钟搭建，让Openclaw帮你干活
一、什么是OpenClaw？能干什么？
如果你还没听说过OpenClaw，那可能真的错过了2026年AI圈最火的项目。简单来说，OpenClaw是一个能让AI真正替你操作电脑的开源“数字员工”，而不仅仅是一个聊天的机器人。
它的核心价值可以概括为：从“只会说话的嘴”进化成了“能干活的双手”。你通过日常聊天软件（比如飞书、微信）给它派活，它不仅能听懂，还能像真人一样在你的电脑上执行操作——移动文件、浏览网页、发送邮件、跑代码、做数据分析，甚至帮你砍价。
OpenClaw的架构可以通俗地拆解为四个部分：
￮ 前台（渠道适配器）：你与它对话的窗口，支持飞书、钉钉、Telegram等多种IM工具
￮ 大脑（大模型）：负责理解指令、拆解任务，支持接入ChatGPT、Claude、Kimi等多种模型
￮ 双手（技能插件）：真正干活的部分，能操控浏览器、文件系统、邮件等
￮ 档案柜（记忆系统）：本地存储你的偏好和习惯，越用越懂你
最关键的是，OpenClaw采用本地优先设计，所有数据都保存在你自己的电脑里，不用担心隐私泄露问题。
二、目前使用OpenClaw的主要渠道
根据当前的生态发展，使用OpenClaw主要有以下几种方式：
| 部署方式 | 特点 | 适用人群 |
| 本地部署 | 在自己的电脑或服务器上手动安装配置，自由度最高，但需要一定的技术基础 | 开发者、技术爱好者 |
| 云厂商一键部署 | 阿里云、腾讯云、火山引擎等均提供OpenClaw应用镜像，1-3分钟即可完成部署 | 想快速上手的普通用户 |
| 扣子平台部署 | 在扣子（Coze）AI应用开发平台上一键部署，自带联网搜索、无需自配大模型、大模型限时免费 | 零基础新手、想低成本试水的用户 |
三种部署渠道弊端对比：
| 对比维度 | 本地部署 | 云厂商一键部署 | 扣子平台部署（本文方案） |
| 核心局限 | 硬件门槛高、技术复杂 | 严重安全风险（Gartner明确警告） | 无法操作本地电脑（只能操作云端服务器） |
| 上手难度 | ⚠️ 极高（需掌握命令行、Node.js，配置各种依赖） | ✅ 低（1-3分钟一键部署） | ✅ 最低（扣子平台可视化操作） |
| 硬件成本 | ⚠️ 高（Mac mini或RTX 4060+显卡，内存32GB+） | ✅ 低（按需付费） | ✅ 低（仅平台费89元/月） |
| 隐私安全 | ✅ 数据完全在自己电脑 | ⚠️ 明文存储凭据、网关暴露、权限隔离缺失 | ⚠️ 数据存储在扣子云端 |
| 本地操作能力 | ✅ 可操作个人电脑的文件和软件 | ❌ 只能操作云服务器 | ❌ 只能操作云端虚拟环境 |
| 持续运行 | ❌ 依赖本地开机，休眠中断 | ✅ 7×24小时稳定运行 | ✅ 7×24小时稳定运行 |
| 成本可控性 | ⚠️ 硬件一次性投入高 | ⚠️ API费用可能失控 | ⚠️ 平台费+API费，注意自动续费 |
| 安全风险等级 | 中（取决于个人防护意识） | ⚠️ 高（攻击者可获宿主机完整控制权） | 中（依赖平台防护） |
| 适用人群 | 技术爱好者、隐私敏感者、需操作本地电脑者 | 想快速体验但可接受安全风险的尝鲜用户 | 零基础新手、仅需云端任务者 |
一句话总结
- 本地部署：真能操作你电脑，但技术门槛和硬件成本都高
- 云厂商部署：上手快，但安全风险极大（Gartner建议企业立即阻止使用）
- 扣子平台部署：新手友好，但只能处理云端任务，无法动你本地文件
本文的重点，就是教你如何通过扣子平台完成OpenClaw的云端部署，并将其接入飞书，让你在手机上就能随时召唤AI干活
三、为什么选择扣子平台部署？
相比于本地部署的繁琐和云厂商服务器的配置门槛，扣子平台有四个明显的优势：
- 自带联网搜索功能——无需额外配置
- 无需自行配置大模型——平台内置了可用的模型
- 大模型可限时免费使用——降低试错成本
- 暂时无网络带宽限制——体验流畅
当然需要提醒的是，扣子平台的高阶版或旗舰版是付费的（约89元/月），使用时要注意自动续费问题。
四、详细部署步骤：扣子平台一键安装OpenClaw
第一步：进入扣子平台并升级账号
- 访问 🔗扣子（Coze）编程平台官网
- 登录后，需要确保账号是个人高阶版或旗舰版才能使用部署功能
如果当前版本不够，按照提示完成升级
第二步：一键部署OpenClaw
- 等待系统自动完成环境配置和安装——整个过程完全自动化，不需要手动敲命令
点击“一键部署”按钮
在平台中找到OpenClaw的部署入口（通常在AI应用或智能体板块）
第三步：确认部署成功
部署完成后，你会看到一个管理界面，里面包含了OpenClaw的运行状态、配置选项等信息。到这里，OpenClaw本身已经搭建好了
五、配置飞书接入：让AI进入你的聊天框
第1步：在飞书开放平台创建应用
- 访问 🔗飞书开放平台
- 填写应用名称（比如“我的数字员工”）、上传头像
- 创建成功后，在“凭证与基础信息”页面，找到并记录两个关键信息：
- App ID（如 cli_xxxxx）
- App Secret（注意：只在创建时显示一次，务必保存好）
点击“创建企业自建应用”
第2步：配置应用权限，并发布应用
添加机器人应用能力，否则机器人无法正常工作。
在应用后台的“权限管理”页面，开启权限，也可以选择批量开启。
根据自己的使用场景选择需要开启的权限，我批量开启权限的代码为（如需要原代码评论区评论666）：
所有权限申请后，需要等待审核通过。
第3步：配置事件订阅（最容易遗漏的一步！）
很多人在配置完前面步骤后发现机器人收不到消息，问题往往出在这里。在应用后台的“事件与回调”页面：
- 事件配置方式：选择“使用长连接接收事件”（推荐）
- 添加事件订阅：勾选以下事件
- 接收消息 v2.0（im.message.receive_v1）——必需
- 其他事件如“消息已读”等可根据需要选择
- 确保事件订阅的权限已审核通过
第4步：在OpenClaw中配置飞书插件
回到扣子平台部署好的OpenClaw管理界面，需要进行飞书插件的配置。只需要告诉它：帮我配置飞书渠道，App ID是什么，App Secret是什么。然后等待即可。
第5步：匹配配对码，完成授权。
将配对码提供open claw，完成配对命令完成授权
在飞书应用中向你的机器人发送任意消息（比如 “介绍下你自己”），机器人会回复一个 Pairing Code（配对码）
第6步：在飞书中找到机器人并测试
- 在飞书搜索框中搜索你创建的应用名称
- 找到机器人后，发送一条消息测试
- 如果配置正确，机器人应该能够正常回复
六、接入飞书后，我们可以怎么用？
⚠️ 重要提示：通过扣子平台部署的OpenClaw运行在云端Linux服务器上，它所能操作的“桌面”是指云端服务器的虚拟环境，不是你个人电脑的本地桌面。因此，像“整理我电脑上的文件”这类指令无法直接执行。下面是根据OpenClaw云端部署实际能力整理的使用场景：
场景一：联网信息查询与整理
这是云端OpenClaw最擅长的领域。你可以让机器人帮你查资料、做总结：
示例指令：
- “帮我查一下2026年春节放假安排”
- “搜索最近AI领域的三条重要新闻，用中文总结”
- “对比一下ChatGPT和Claude的最新版本差异”
执行逻辑：OpenClaw通过扣子平台自带的联网搜索能力，获取信息后返回飞书。
场景二：云端数据处理
示例指令：
- （发送一个Excel文件）“帮我把这个表格里的销售额按月份汇总”
- （发送一份PDF）“提取这份合同的要点，列个清单给我”
- “把这张图片里的文字识别出来”
执行逻辑：你在飞书发送文件 → OpenClaw下载到云端服务器 → 处理完成后把结果发回给你。
场景三：定时任务与提醒
设定好之后，机器人会准时把信息推送到你的飞书：
示例指令：
- “每天早上8点，提醒我打卡”
- “每周五下午5点，总结本周的行业新闻发我”
- “每两小时检查一次这个网页有没有更新：https://xxx.com”
执行逻辑：定时任务在云端服务器运行，到点自动推送消息。
场景四：内容创作与文案，文档生成
利用大模型能力，帮你写东西、改东西：
示例指令：
- “你现在是资深的高级产品经理，现在根据***.html文件生成需求文档，便于开发工程师开发，测试工程师测试，内容详细需包含图片中的这几项内容（***）,最后请以word文档的格式发我。”
- “帮我写一封会议邀请邮件，主题是Q2产品规划”
- “把这段话改成小红书风格：xxxx”
执行逻辑：纯文本生成，云端大模型直接处理。
场景五：群聊里的AI助手
把机器人拉进工作群，大家都可以@它：
示例指令：
- 行政群：“@机器人 公司的报销流程是怎么样的？”（需要你提前把制度文档喂给它）
- 执行逻辑：群聊消息通过飞书 → 扣子平台 → 大模型理解回复。
八、结语
通过扣子平台部署OpenClaw再接入飞书，是目前上手最快、门槛最低的方式之一。整个过程不需要写一行代码，就能拥有一个24小时待命的数字员工。
从“只会聊天”到“真能干活”，OpenClaw代表的是AI应用的新阶段。希望这篇教程能帮你顺利“养”起属于自己的那只“龙虾”，真正体验到AI替你打工的快乐。
