手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人

当前版本 OpenClaw(2026.2.22-2)已内置飞书插件,无需额外安装。

你有没有想过,在飞书里直接跟 AI 对话,就像跟同事聊天一样自然?

今天这篇文章,带你从零开始,用 OpenClaw 搭建一个飞书 AI 机器人。全程命令行操作,10 分钟搞定。


一、准备工作

1.1 安装 Node.js(版本 ≥ 22)

OpenClaw 依赖 Node.js 运行,首先确保你的 Node 版本不低于 22。

推荐使用 nvm 管理 Node 版本,打开终端执行:

# 安装 nvmcurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh |bash# 加载 nvm(避免重启终端)\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"# 安装 Node.js 24 nvm install24# 验证安装node -v # 应输出 v24.13.1npm -v # 应输出 11.8.0
📎 Node.js 官网:https://nodejs.org/en/download
Node.js 下载页面

1.2 安装 OpenClaw

进入 OpenClaw 官网 https://openclaw.ai/ ,我们通过 npm 全局安装:

# 安装 OpenClawnpm i -g openclaw # 运行引导向导(加 --install-daemon 安装守护进程,让 Gateway 在后台持续运行) openclaw onboard --install-daemon 
💡 加了 --install-daemon 后,Gateway 会作为系统守护进程自动启动(macOS 用 LaunchAgent,Linux 用 systemd),重启电脑也不会丢。如果不加,后面启动 openclaw gateway 时关掉终端机器人就断了。
📎 GitHub 地址:https://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw 官网

二、配置 AI 模型

OpenClaw 需要接入一个大语言模型作为"大脑"。你可以使用 Anthropic、OpenAI 等官方 API,也可以通过第三方中转服务获取。

这里以 Claude Haiku 为例。Haiku 是 Anthropic 的轻量级模型,响应快、成本低,非常适合日常对话场景。如果你需要更强的推理能力,也可以换成 claude-sonnetclaude-opus 等模型。

在终端依次执行以下命令:

# 1. 设置 API 地址 openclaw config set -- models.providers.my_api.baseUrl "你的API地址"# 2. 设置 API 类型 openclaw config set -- models.providers.my_api.api "openai-completions"# 3. 设置 API Key openclaw config set -- models.providers.my_api.apiKey "你的API密钥"# 4. 设置默认模型(可替换为其他模型) openclaw config set -- agents.defaults.model.primary "my_api/claude-haiku-4-5-20251001"
⚠️ 注意:config set 和路径之间的 -- 是两个英文半角短横线,不要从网页复制,手动敲键盘上的减号键两次。

如果你不习惯命令行,也可以通过 Dashboard 配置:

  1. 启动 Gateway 后,浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/
  2. 点击顶部 Config 标签页,切换到 Raw JSON 编辑器
  3. 找到 models.providers 部分,直接编辑 JSON
  4. 保存后 Gateway 自动热加载生效,无需重启
💡 Dashboard 的 Form 表单视图对自定义 Provider 支持有限,建议直接用 Raw JSON 编辑器修改。

三、创建飞书应用

3.1 进入飞书开放平台

访问 https://open.feishu.cn/app ,如果没有账号,用手机号注册即可。

3.2 创建企业自建应用

按照下图步骤操作:

创建应用 - 步骤1
创建应用 - 步骤2
创建应用 - 步骤3
创建应用 - 步骤4

创建完成后点击发布

3.3 记录 App ID 和 App Secret

这两个值后面配置 OpenClaw 时要用到,务必保存好。

App ID 和 App Secret

四、连接 OpenClaw 与飞书

回到终端,将飞书应用的凭证写入 OpenClaw 配置:

# 设置飞书 App ID openclaw config set -- channels.feishu.appId "你的AppID"# 设置飞书 App Secret openclaw config set -- channels.feishu.appSecret "你的AppSecret"# 启动 OpenClaw Gateway openclaw gateway 
💡 新版 OpenClaw 已内置飞书支持,不需要额外安装插件。

五、配置飞书机器人权限

回到飞书开放平台,为应用添加必要的权限和事件订阅。

在「权限管理」页面,搜索 im,将 im 相关的权限全部勾选(包括消息读取、发送、群组管理等),确保机器人能正常收发消息。

💡 OpenClaw 使用 WebSocket 模式连接飞书,不需要配置事件订阅的回调地址(Request URL),保持为空即可。
权限配置 - 步骤1
权限配置 - 步骤2
权限配置 - 步骤3

修改完权限后,需要重新发布一个版本,点击确认发布。

重新发布

六、首次使用:授权配对

在手机飞书上给机器人发一条消息,你会收到类似这样的提示:

OpenClaw: access not configured. Your Feishu user id: ou_72c25a66a2248f494484a792b18d0c12 Pairing code: RYXBPRNJ Ask the bot owner to approve with: openclaw pairing approve feishu RYXBPRNJ 

这是 OpenClaw 的安全机制,防止陌生人使用你的机器人。需要两步操作:

6.1 开启权限

在终端中点击提示的链接,开启相关权限。

开启权限 - 步骤1
开启权限 - 步骤2

6.2 授权配对

在终端执行配对命令,将你的飞书账号绑定为授权用户:

openclaw pairing approve feishu RYXBPRNJ 
RYXBPRNJ 替换为你实际收到的配对码。
配对成功
⚠️ 每创建一个新的飞书机器人应用,都需要重新走一遍这个配对流程。

七、开始使用

一切就绪,现在可以在飞书里愉快地和 AI 对话了 🎉

使用效果

写在最后

整个流程总结下来就三件事:

  1. 装 OpenClaw:npm 一行命令搞定
  2. 建飞书应用:拿到 App ID 和 Secret
  3. 连起来:配置好模型和飞书凭证,启动 Gateway

如果你在部署过程中遇到问题,欢迎留言交流。

Read more

Java 单元测试自动化:手把手教你用 Claude Skills 生成高质量测试代码

Java 单元测试自动化:手把手教你用 Claude Skills 生成高质量测试代码 * 前言 * 一、什么是 Claude Skills? * 1.1 核心概念 * 1.2 为什么需要 Skill? * 二、创建 Java 单元测试 Skill * 2.1 准备工作 * 2.2 编写 SKILL.md * YAML 元数据 * 主体内容结构 * 2.3 核心:触发条件与前置检查 * 触发条件定义 * 前置检查清单 * 三、测试代码生成规范详解 * 3.1 测试类命名规范 * 3.2 导入声明规范 * 3.3

VSCode中如何搭建JAVA+MAVEN开发环境?

一、前置条件(必须先安装) 在配置 VSCode 的 Maven 环境前,需要先安装好以下工具: 1. JDK(推荐 JDK 8/11/17,Maven 对新版本 JDK 兼容性较好) 2. Maven(官网下载 /apache-maven-3.6 + 版本) 3. 配置环境变量: * 配置JAVA_HOME(指向 JDK 安装目录) * 配置MAVEN_HOME(指向 Maven 安装目录) * 把%MAVEN_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\bin添加到系统Path中 * 验证:打开终端执行 java -version 和

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用(415)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用(415)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用(415) * 引言: * 正文: * 一、 金融衍生品:技术落地的 “核心痛点与需求” * 1.1 衍生品核心分类与技术适配性 * 1.2 传统技术路径的 “三大死穴”(2023 年项目调研实录) * 1.2.1 定价模型:“假设与现实的鸿沟” * 1.2.2 风控效率:“滞后于风险的奔跑” * 1.2.3 数据处理:“全量与实时的矛盾” * 二、 技术基石:Java 大数据机器学习的 “三位一体” 架构 * 2.1 核心技术栈选型(2024 年金融级验证,附选型依据) * 2.2

Java 泛型擦除深度解析:原理与限制全揭秘

Java 泛型擦除深度解析:原理与限制全揭秘

Java 泛型的设计有个独特之处:类型信息只存在于编译期,运行时会被彻底擦除。这种 “擦除” 机制让很多开发者困惑:为什么List<String>和List<Integer>在运行时是同一个类型?为什么不能用基本类型作为泛型参数?为什么创建泛型数组会报错?今天我们就从泛型擦除的底层原理讲起,彻底搞懂这些问题,看清泛型的 “真面目”。 一、泛型擦除:Java 泛型的 “编译期幻术”         泛型是 Java 5 引入的特性,但为了兼容之前的版本(Java 5 之前没有泛型),Java 采用了类型擦除(Type Erasure) 的实现方式:编译时检查泛型类型合法性,运行时擦除所有泛型信息。也就是说,泛型只在编译期起作用,运行时 JVM 根本不知道泛型参数的存在。 1. 擦除的核心过程:从泛型到原始类型