【数据结构-初阶】顺序表相关习题

【数据结构-初阶】顺序表相关习题

🎈主页传送门:良木生香

🔥个人专栏:《C语言》 《数据结构-初阶》 《程序设计》

🌟人为善,福随未至,祸已远行;人为恶,祸虽未至,福已远离

上期回顾:在上一篇文章中(【数据结构-初阶】详解线性表(1)---顺序表),我们详细介绍了线性表系列第一种数据结构---顺序表,这个数据结构是以数组为底建立的,也学习了如何用线性表进行增删查改的操作,那么我们今天就用顺序表进行解题~~~

 

题目一:移除元素

这是题目链接:27.移除元素,下面是具体的题目与示例:

由题意知,这道题是想让我们将数组中值为val的元素删除,我们能怎么做呢?

创建新的数组?那不行,题目已经要求我们只能在原地进行操作了,就意味着不能创建新的数组来进行辅助

那该怎么办呢?简单,我们只需用上算法中最基础的---双指针算法了

我们用双指针,不一定用真的指针指向某个元素,有时也可以用下标,讲究的是一种算法思想,并没有一定的形式

我们用两个指针,刚开始都同事之下那个num数组的第一个元素,随后将其中一个指针用于遍历数组,如果两个指针指向的内容不相同,那就将内容进行交换,两个指针同时向后移动一位;如果相同,那就只有遍历的指针移动,下面是示意图:

这时候我们只用在交换的同时用一个变量记录一下,就可以得到数组中值不为val的元素个数了,下面是在平台上的具体代码:

void swap(int* a,int* b) //创建辅助函数,用于交换两个数字 { int temp=0; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) { int* cur=nums; int* dest = nums; int count=0; while(cur<nums+numsSize) { if(*cur != val) { swap(cur,dest); dest++; count++; } cur++; } return count; }

要注意的是,我们在写交换函数的时候,传入的是地址,不是值,只有传值才能改变元素的值

下面是运行结果:

这是第一道题的题解~~~~

 

 

 

 

题目二:删除数组中的重复项

这是题目链接:26. 删除有序数组中的重复项,下面是具体的题目:

由题意知,这道题是想让我们将数组中重复的元素删除,同样的不能创建新的数组,那就继续使用双指针算法:用两个指针,dest与cur,如果*dest !=*cur,那就交换*dest与*cur的值,两者同时++即可,如果两者指向的元素相等,那就只有cur++,,dest保持不变

 


示意图如下:

以此类推,最后可推出示例的0,1,2,3,4,....,下面是我在平台上提交的代码:

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) { //这道题可以用双指针的方法 int* dest = nums; int* cur = nums+1; while(cur<nums+numsSize){ if(*dest!=*cur){ dest++; *dest = *cur; } cur++; } return dest-nums+1; }

运行结果为:

 

 

 

题目三:合并两个有序数组

这是题目链接:88. 合并两个有序数组,下面是具体题目:

这道题就是想让我们将nums2放到num1里面,然后在对整个nums1进行排序

我们可以先将nums2放到nums1的末尾,再排序,这样确实可以达到目的,时间复杂度是O(n),但是这样就不能达到进阶的要求了,我们还能怎么做呢?小意思,我们可以从nums1最后的地方开始放进去,用三个指针,一个指向nums1非0元素的最后一个元素,一个指向nums1的末尾,一个指向nums2的末尾,如下面的的视频所示:

下面是具体的代码:

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { int* p1 = nums1+m-1; int* p2 = nums2+n-1; int* p3 = nums1+m+n-1; while(p1>=nums1&&p2>=nums2) { if(*p1>*p2) { *p3-- = * p1--; } else *p3-- = *p2--; } while(p2>=nums2) { *p3-- = *p2--; } }

这是运行结果:

 

 

 

那么以上就是顺序表的几道简单算法题的题解啦,感谢大佬们的阅读~~~

 

文章是自己写的哈,有什么描述不对的、不恰当的地方,恳请大佬指正,看到后会第一时间修改,感谢您的阅读。

Read more

Qwen3.5开源矩阵震撼发布!从0.8B到397B,不同规模模型性能、显存、速度深度对比与选型指南来了!

Qwen3.5开源矩阵震撼发布!从0.8B到397B,不同规模模型性能、显存、速度深度对比与选型指南来了!

截至今天2026年3月3日,Qwen3.5已形成从0.8B到397B的完整开源矩阵,分为轻量稠密(0.8B/2B/4B/9B/27B)、中型MoE(35B-A3B/122B-A10B)、旗舰MoE(397B-A17B)三大梯队。不同尺度在性能、显存、速度、场景上差异显著,下面是完整对比与选型指南,仅供参考。 一、Qwen3.5全尺度核心参数总览(2026.3最新) 1.轻量稠密系列(Dense,个人/边缘/轻量服务) 名称总参数激活参数架构上下文显存****FP164bit****量化显存定位Qwen3.5-0.8B0.8B0.8BDense32K1.6GB0.4GB极致轻量、端侧/实时交互Qwen3.5-2B2B2BDense32K4GB1GB移动端/IoT、低延迟对话Qwen3.5-4B4B4BDense64K8GB2GB轻量Agent、多模态基座Qwen3.

By Ne0inhk
AtomGit首发模型深度评测:多模态能力与场景适配性实战分析

AtomGit首发模型深度评测:多模态能力与场景适配性实战分析

文章目录 * 每日一句正能量 * 前言 * 一、评测背景与方法论 * 1.1 评测动机 * 1.2 评测环境 * 1.3 评测框架 * 二、核心能力深度测试 * 2.1 文本生成质量评测 * 2.2 代码能力实测 * 2.3 逻辑推理能力 * 三、性能表现实测数据 * 3.1 响应延迟测试 * 3.2 长上下文处理能力 * 3.3 输出稳定性 * 四、场景适配性分析 * 4.1 中文场景优化 * 4.2 垂直领域表现 * 4.3 API易用性 * 五、综合评估与优化建议 * 5.

By Ne0inhk
深度盘点:GitHub 上十大必装 Claude Skill,让你的 AI 助手效率提升 4 倍

深度盘点:GitHub 上十大必装 Claude Skill,让你的 AI 助手效率提升 4 倍

深度盘点:GitHub 上十大必装 Claude Skill,让你的 AI 助手效率提升 4 倍 Claude Code 已经很强大,但如果搭配这些精心设计的 Skills,它将变身超级生产力工具。本文为你深度解析 GitHub 上最受欢迎的 10 大 Claude Skills,帮助你找到最适合的配置方案。 引言:为什么 Claude Skills 如此重要? 在 2025-2026 年,Claude Code 生态经历了爆发式增长。Skills 系统的出现,让 Claude 从一个"对话助手"升级为"专业工具"。通过安装不同的 Skills,你可以:

By Ne0inhk
构建代码库知识图谱解决方案-GitNexus 项目技术分析总结

构建代码库知识图谱解决方案-GitNexus 项目技术分析总结

GitNexus 项目技术分析总结 Building git for agent context. 为 AI 智能体构建代码库知识图谱的完整解决方案 一、项目概述 1.1 核心问题 GitNexus 解决的是 AI 代码助手(如 Cursor、Claude Code、Windsurf)缺乏对代码库深层结构理解 的问题。github地址:https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus 传统痛点: * AI 编辑代码时,无法感知依赖关系 * 修改一个函数,不知道 47 个函数依赖其返回值类型 * 导致破坏性变更被直接提交 GitNexus 的解决方案: 通过构建知识图谱(Knowledge Graph),将代码库的依赖、调用链、功能集群和执行流程全部索引,并通过

By Ne0inhk