标签：SillyTavern 使用教程、角色卡导入、世界书绑定、AI对话、开源AI助手
前几天，我在设置 Silly Tavern 的时候，想导入一个喜欢的角色卡，结果发现不少朋友其实已经下载好了角色资源，但却不知道怎么正确导入使用。
这篇文章就作为一份完整的新手向教程，一步步教你如何在 Silly Tavern 中导入角色卡、世界书，并实现与 AI 角色的真实互动。如果你是第一次接触这个功能，建议先收藏慢慢看～
**温馨提示：**Silly Tavern 有一个非常活跃的中文社区，分享了大量优质的角色卡、世界书、插件、美化资源等，都是开源和免费使用的。
点击菜单栏上的 图标，打开角色界面。初始状态下，你应该只看到默认角色 Seraphina。
你可以先点击她的头像尝试聊天，也可以导入自己喜欢的角色。
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前言 用 OpenClaw 配飞书机器人，踩了两个坑：群消息不回、Gateway 总是断开。排查了好一阵子，总算搞定了，记录一下希望能帮到遇到同样问题的朋友。 发现问题 飞书消息不回复 在飞书群里 @ 了机器人，完全没反应。一开始以为是网络不好或者机器人没上线，但状态显示明明是连接着的，这就奇怪了。 Gateway 频繁断开 每次改完配置跑 openclaw gateway restart，或者根本什么都没干，Gateway 说断就断。再想启动就报错，必须跑一遍 openclaw doctor --fix 重新安装才能用。太影响使用了。 查看原因 飞书机器人 ID 搞错了 翻日志看到这么一句： receive events or callbacks through persistent connection only available in
OpenClaw 多飞书机器人与多 Agent 团队实战复盘 这篇文章完整记录一次从单机安装到多机器人协作落地的真实过程： 包括 Windows 安装报错、Gateway 连通、模型切换、Feishu 配对、多 Agent 路由、身份错位修复，以及最终形成“产品-开发-测试-评审-文档-运维”团队。 一、目标与结果 这次实践的目标很明确： 1. 在 Windows 上稳定跑通 OpenClaw 2. 接入飞书机器人 3. 做到一个机器人对应一个 Agent 角色 4. 支持多模型并行（OpenAI + Ollama） 5. 最终形成可执行的多 Agent 团队 最终落地状态（已验证）： * 渠道：Feishu 多账号在线 * 路由：按 accountId
引言： 从协作机械臂到人形机器人，一文拆解主流总线技术选型困局 在机器人技术飞速发展的今天，从工厂流水线上的协作机械臂到科技展会上的人形机器人，它们的“神经系统”——通讯总线，正面临着前所未有的挑战。特斯拉Optimus的精准动作、波士顿动力Atlas的流畅跑跳，背后都是海量数据的高速交互。 然而，许多工程师在项目初期都会陷入同一个困境：面对RS485、CAN/CAN FD、EtherCAT等多种总线方案，究竟该如何选择？ 本文将从机器人类型与需求分析出发，深入剖析三大主流总线技术的优劣，不提供“标准答案”，只提供一套科学的选择方法论。 一、机器人类型与通讯需求拆解 不同机器人的自由度、运动复杂度和性能要求，直接决定了其通讯总线的选择方向。下图概括了三种典型机器人的通讯需求与方案选择： 1. 低自由度/轻量型机器人（6-12自由度） 典型代表：协作机械臂、AGV小车、桌面级教育机器人。 核心需求：成本敏感、可靠性、易于集成、适度实时性（毫秒级）。这类机器人节点数相对较少，数据量不大，但对性价比要求极高。 现有主流方案：CAN
在本地部署 Stable Diffusion 3.5：让 AI 绘图更便捷 前言 随着人工智能的快速发展，图像生成技术日益成熟，Stable Diffusion 3.5 作为一款强大的 AI 绘图工具，广泛应用于设计师、创作者等人群的视觉内容生成。它能够通过文本提示生成高质量图像，且具备较高的可控性和细腻的生成效果。 然而，默认情况下，Stable Diffusion 3.5 仅能在局域网内运行，远程操作或者出门时调整参数、查看进度会受到限制。在本文中，我们将通过本地部署的方式，帮助您克服这一限制，实现更加灵活的使用。 提示：不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例，推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。 文章目录在本地部署 Stable Diffusion