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在人工智能与软件开发深度融合的时代，Spring AI 作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互。Spring AI 的最新版本引入了一系列令人瞩目的特性，其中 Function Calling 到 Tool Calling 的转换以及模型上下文协议（MCP）的应用，标志着该框架在 AI 集成领域的又一次重大飞跃。
Spring AI 的出现一定程度上弥补了Java领域对大模型应用开发的空白，作为web应用开发的主流技术开发语言，有了Spring AI，即可连接各种大模型，并基于大模型的能力完成很多商业化场景的应用开发落地，从而实现应用的价值。
目录 1. 产品概述：重新定义 AI 编程体验 1.1 什么是 Qoder？ 1.2 核心价值主张 1.3 产品生态矩阵 2. 核心功能深度拆解 2.1 AI 聊天双模式：Ask 与 Agent 2.1.1 Ask 模式：智能问答助手 2.1.2 Agent 模式：自主编程智能体 2.2 自动环境感知 2.3 工具链与命令执行 2.3.1 内置工具集 2.3.2
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 jwt_io 的鸿蒙化适配指南 - 在鸿蒙系统上构建极致、严谨、全能的 JSON Web Token (JWT) 加解密与身份安全验证引擎 在鸿蒙（OpenHarmony）系统的端云一体化登录、政企应用的安全审计或复杂的跨端权限校验场景中，如何确保来自云端授信中心的 JWT Token 既能被正确解析（Decode），又能被严密地校验其合法性与过期时间？jwt_io 为开发者提供了一套工业级的、基于 RFC 7519 标准的 JSON Web Token 深度处理方案。本文将深入实战其在鸿蒙应用安全底座中的应用。 前言 什么是 JWT IO？它不仅是一个简单的 Base64 解码器，而是一个具备深厚 RFC
文章目录 * 一、前言 * 二、AI鉴伪技术构建安全可信的防线 * 2.1 人脸视频篡改检测 * 2.2 AIGC图像鉴别技术 * 2.3 TextIn通用篡改检测平台 * 三、总结 一、前言 随着人工智能技术与PS等图像伪造技术的深度融合与高速迭代，AI技术目前已迈入高度发展阶段。AI 生成内容（AIGC）技术凭借其强大的学习能力和创作能力，能在短时间内生成足以乱真的文本、图像、音频乃至视频。 然而，技术的进步是一把双刃剑。在生成合成内容质量实现显著提升，甚至达到以假乱真境界的当下，其带来的安全隐患也日益凸显，且呈现出激增态势。借助先进的 AI 技术，不法分子能够轻易将一个人的面部特征移植到另一个人的视频或图像中，制作出极其逼真的虚假内容。 这种技术滥用的情况已经渗透到多个领域，给信息安全、社会信任等诸多方面带来了严峻挑战。人脸视频、AIGC生成图像以及证件票据等领域，已然成为AI伪造的“重灾区”。人脸视频伪造可能会被不法分子用于制造虚假新闻等恶意行为；AIGC生成图像的泛滥，使得真实与虚假信息难以分辨；而证件票据的伪造更是直接关系到经济安全和
想在本地用一款 “无拘无束” 的 AI 模型？Ollama 能帮你轻松实现，但先得说清楚：这类 “越狱模型” 虽自由，却可能藏着不少小麻烦。 一、手把手装 Abliterated 无限制模型 1. 先搭好 Ollama 基础 不管用什么系统，先把 Ollama 装上 —— 它是本地跑模型的 “底座”，操作很简单： * Windows/macOS：去Ollama 官网下载对应安装包，双击后一路 “下一步” 即可（Windows 用户记得按提示开启 WSL2，跟着引导点几下就行）。 Linux：打开终端，复制粘贴这行命令，回车后自动完成安装：bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh